| \d | 数字 |
| \w | 字母或数字 |
| . | 任意字符 |
| \s | 空格 |
| * | 任意个字符(包括0个) |
| + | 至少一个字符 |
| ? | 0或者1个字符 |
| {n} | n个字符 |
| {n,m} | n-m个字符 |
我们来从左到右解读一下:
-
\d{3}表示匹配3个数字,例如'010'; -
\s可以匹配一个空格(也包括Tab等空白符),所以\s+表示至少有一个空格,例如匹配' ',' '等; -
\d{3,8}表示3-8个数字,例如'1234567'。
要做更精确地匹配,可以用[]表示范围,比如:
-
[0-9a-zA-Z\_]可以匹配一个数字、字母或者下划线; -
[0-9a-zA-Z\_]+可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,比如'a100','0_Z','Py3000'等等; -
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下划线开头,后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,也就是Python合法的变量; -
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符(前面1个字符+后面最多19个字符)。
A|B可以匹配A或B,所以[P|p]ython可以匹配'Python'或者'python'。
| ^ | 行的开头 |
| ^\d | 行的结尾 |
| $ | 行的结束 |
| \d$ | 必须以数字结束 |
切分字符串
用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活,请看正常的切分代码:
>>> 'a b c'.split(' ')
['a', 'b', '', '', 'c']
嗯,无法识别连续的空格,用正则表达式试试:
>>> re.split(r'\s+', 'a b c')
['a', 'b', 'c']
无论多少个空格都可以正常分割。加入,试试:
>>> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c d')
['a', 'b', 'c', 'd']
再加入;试试:
>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d')
['a', 'b', 'c', 'd']
分组
^(\d{3})-(\d{3,8})$分别定义了两个组,可以直接从匹配的字符串中提取出区号和本地号码:
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x1026fb3e8>
>>> m.group(0)
'010-12345'
>>> m.group(1)
'010'
>>> m.group(2)
'12345'
Match对象上用group()方法提取出子串来。如果一个正则表达式要重复使用几千次,出于效率的考虑,我们可以预编译该正则表达式,接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了,直接匹配:
>>> import re
# 编译:>>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
# 使用:>>> re_telephone.match('010-12345').groups()
('010', '12345')
>>> re_telephone.match('010-8086').groups()
('010', '8086')
编译后生成Regular Expression对象,由于该对象自己包含了正则表达式,所以调用对应的方法时不用给出正则字符串。
本文详细解析了正则表达式的使用方法,包括基本符号解释、精确匹配、分组、预编译等,并通过实例展示了如何利用正则表达式进行字符串切分和分组提取。此外,还介绍了如何提高正则表达式的效率和如何在实际应用中灵活运用。
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