自学编程需要注意什么?

自学编程需要注意什么?

前几天在知乎上看到这么一个问题,一位在读学生,自己非常想自学编程,但是很怕走一些弯路,于是提问「自学编程需要注意什么?」,我看了一圈回答,看起来都不是自学过来的,很多回答抓不到重点。

我的读者都知道,我是非科班 0 基础自学过来的,我很清楚一个人自学编程有哪些误区,有哪些需要注意的地方,以及哪些可以提升效率的地方,所以,我从我的自学经历给一些自学编程的后来者总结了一些建议,希望给正在自学编程或者打算走这条路的读者一点帮助。

1. 先培养兴趣

其实自学编程不是那么难,只要是理工科生、逻辑思维好点,最好英语也好点,基本都可以学会编程,但是很多人都失败了,原因就在于很多人还没入门就放弃了,看着一堆冰冷的英语字母、一些枯燥的书籍,致使很多人尝试了一段时间直接就放弃了。所以自学正确的姿势是一定先要培养下兴趣,不要上来就学习编程语言,先搞清楚编程能用来做什么,最好是自己有个小想法,比如自己想做个网站,自己想做个 app,有这样的想法之后,再去针对性的去学习需要的编程知识,你才会更容易坚持下去。

2. 不要钻牛角尖。

很多新手自学的时候,最开始一定会遇到各种问题,比如学习的时候搞不懂为啥一定要这样写,程序运行出来了,怎么这么神奇?它背后是什么样的原理呢?等等等,很多人都会花很大的时间去试图全部弄懂,导致花费大量的时间,自己进度同时又很慢,过来人告诉大家,初学者不要过分钻牛角尖,很多东西,你的 level 没到那个水平,自然没法完全弄懂,完全没关系,等到了后面,有些疑问自然就明白了。

这就好比,你初中的一些数学、物理题,你花了很长的时间也不一定能明白,但是到了高中之后,你会恍然大悟,原来这个原理是这个意思。

所以,初学者切忌钻牛角尖,按部就班的去学习好了,哪怕遇到一些不太明白,不知背后原理的事情,完全没关系。

3. 结合视频

初学者一定要看视频,而且不能只看视频,视频是帮助你理解的,结合书本、配合视频一起学习,效果是最好的,一些视频讲解的比较浅显,不够系统,但是只看书的话,很多人容易看到后面就看不懂了,所以,我自认为视频 + 书籍是初学的最好方式,等到后期,有能力了,看书、看视频、看博客就随你了。

现在有很多在线视频网站都很不错的,推荐两个:

「慕课网」和「Udacity」,免费的话上慕课网就够了,如果想自学能力较差,那么可以考虑在 Udacity 买套付费课程。

当然,如果付费课程都没能激起你的学习兴趣,但你又想走编程这条路,那么可以考虑去报个培训班,但是我不是特别建议,互联网时代,在线教育足以让每个人接触学习我们感兴趣的行业,付费课程 + 辅助指导 + 自学,我觉得适合大部分人了。

4. 多敲代码

编程是一个极度重视实践的行业,也许书上的代码你看得懂,但是你自己亲自敲下来一定会遇到各种问题,所以,初学者在学习的过程中,一定要亲自实践,哪怕你对着书上的代码一行一行的敲下来,也比你单纯的看有效果的多。

所以,敲代码一定是伴随着整个学习周期的,从最初的学习,到后面入门,再到之后你的提升,都离不开它,还是那句话,也许在学习的过程中你会遇到一些难题,会遇到暂时不了解的代码,没关系,就闷头敲下去,只要你能坚持下去,一些问题在后面都会自然的有答案的。

5. 坚持下去

编程这事其实真的没那么难,只不过编程在一开始不会有那么大的反馈,不像你学唱歌,花几天,就可以唱一首歌了,不像你学语文,花个一周,就会说「之乎者也」了,编程是你可能你花几个月的时间,你甚至都觉得自己啥都不会,所以很多人在一开始就放弃了。那么自学编程成功的无一例外都是坚持下来了,你得做好少则三个月,多则半年的时间一直持续学习,并且这么长时间可能感受不到任何进步的状态,但是,一旦你坚持下来了,当然,不只是单纯的熬过这个时间,你得坚持每天都要学习,等渡过这个初期阶段,你会很有感觉,后面的路虽说也不好走,但起码你没那么迷茫了,你知道该怎么学习了,你会很容易找到方向了。

相比其他行业来说,编程入门难,做到精更难。但是对于绝大部分自学编程人来说,你该优先考虑入门,争取坚持下去,用三个月到半年的时间,让自己渡过这个艰难的入门期。

6. 折腾个作品出来

很多人通过视频 + 书籍的方式坚持一段时间,掌握了点编程基础,觉得自己学的还可以了,这个时候你该考虑折腾个作品出来,这是检验你学的理论知识的过程,这个作品可以很简单,可以是一个简单的博客网站,也可以是做一个小的资讯 App,还可以是一个小的爬虫等,甚至 GitHub 有很多开源的项目,你去仿写都没问题,但是重要的一定要自己亲自去做,而不是对着 copy,相信我,无论你的理论知识掌握的多么扎实,在这个过程你都会遇到各种问题,哪怕之前你觉得很简单的东西,但是动起手来可就没那么容易了。

当你花费了很大的功夫,亲自把作品折腾出来了,你会有非常大的满足感与进步感,你的能力有了一个提升,而且这也算是你的项目经验了,有一个完整作品,其实才算具备找工作的基本能力了,这时候可以试着找一份初级的开发岗位,一旦找到工作,你的自学之路,基本算是成了,后面的路,虽然也不容易,但是你算是熬到了。

最后,再给自学的人建议一点,要善于使用搜索引擎,你遇到的那点小问题,已经有无数前辈早都遇到,并且已经分享在互联网上了,前人的经验是你的宝贵学习资源,也许你一开始使用的是百度,但是,建议你试着使用 Google,当你学会使用 Google 的时候,你会接触另一个世界。

总之,我是过来人,我非常清楚自学编程这条路有多么不易,尤其对于一些非科班的同学,你要耐得住寂寞,你要比别人更努力,你要找到适合自己的编程方向,再到找到一份工作,这过程的艰辛只有过来人才能体会,但是过来人的经验告诉你们,我自学编程成功几乎改变了我的人生轨迹,而且我从未后悔过,真心希望每个自学编程的人都可以找到自己的方向与定位,祝早日找到工作。

<think>好的,我现在要帮用户解答如何自学编程的问题。首先,我需要回顾用户之前的对话历史,确保回答的一致性和连贯性。用户之前询问了PCA,这是一个关于机器学习的降维方法,现在转向自学编程,可能用户对数据科学或机器学习感兴趣,所以可能需要结合这些领域来回答。 用户的问题是如何自学编程,这是一个比较广泛的问题,所以需要结构化的回答。首先,我应该考虑用户可能的背景和目标。他们可能刚开始学习,没有明确的编程经验,所以需要从基础开始指导。同时,用户可能对应用编程到数据分析或机器学习有兴趣,因为之前的问题涉及PCA。 接下来,我需要确定回答的结构。通常,自学编程的步骤包括明确目标、选择语言、学习资源、实践项目、社区参与、持续学习等。我需要分步骤详细说明每个部分,并给出具体例子和建议,特别是针对数据科学领域的语言如Python或R。 同时,用户之前的回答中提到了数学公式和结构化的步骤,可能希望同样清晰的列表和分点说明。需要确保回答结构清晰,步骤明确,并提供实用资源,如推荐书籍、在线课程、练习平台等。 还要注意用户可能遇到的常见问题,比如如何保持动力、如何调试代码、如何解决实际问题,这些都需要在回答中涵盖。此外,强调实践的重要性,因为编程是技能,需要不断练习。 最后,要确保语言口语化,避免使用专业术语过多,但又要准确。可能需要检查推荐的资源是否最新,是否有免费选项,以及是否适合初学者。例如,推荐Codecademy、LeetCode、Kaggle这些平台,并提供书籍如《Python编程:从入门到实践》等。 总结一下,回答需要包括明确目标、选择语言、学习资源、实践项目、社区参与、持续学习等步骤,每个部分给出具体建议,并结合用户可能的兴趣领域(如数据科学)来推荐相关工具和资源。同时,保持鼓励和支持,强调坚持和解决问题的态度。</think>自学编程需要系统规划和持续实践,以下是一份详细指南,结合技术学习与工程实践,帮助你高效入门: --- ### 一、明确学习目标(关键起点) 1. **领域定位** - **Web开发**:JavaScript + React + Node.js - **数据分析**:Python (Pandas/Numpy) + SQL - **人工智能**:Python (PyTorch/TensorFlow) + 数学基础 - **移动开发**:Swift (iOS) / Kotlin (Android) 2. **阶段目标拆解** - 第1个月:掌握基础语法 - 第3个月:完成小型项目 - 第6个月:构建完整应用 --- ### 二、选择编程语言(推荐路径) | 语言 | 学习难度 | 应用场景 | 新手友好度 | |-----------|----------|--------------------|------------| | **Python** | ⭐★ | AI/数据分析/自动化 | ★★★★★ | | **JavaScript** | ⭐⭐★ | Web全栈开发 | ★★★★☆ | | **Java** | ⭐⭐⭐ | 企业级后端/Android | ★★★☆☆ | > 建议:**从Python入手** → 语法简洁 + 生态丰富 + 跨领域适用 --- ### 三、高效学习路径 #### 阶段1:基础语法(2-4周) - **核心内容**: ✅ 变量/数据类型 ✅ 条件/循环语句 ✅ 函数与模块 ✅ 文件操作 ✅ 异常处理 - **实践工具**: - [Codecademy](https://www.codecademy.com/) 交互式学习 - 《Python编程:从入门到实践》手把手项目驱动 #### 阶段2:算法与数据结构(4-8周) - **必学内容**: 🔹 时间/空间复杂度分析 🔹 链表/栈/队列 🔹 排序算法(快排/归并) 🔹 二叉树/哈希表 - **训练平台**: - [LeetCode](https://leetcode.com/)(从Easy难度起步) - 《算法图解》可视化理解算法 #### 阶段3:项目实战(持续进行) - **项目演进路线**: ```markdown 1. 命令行工具:TODO清单/文件管理器 2. Web应用:博客系统/电商页面 3. 数据分析:COVID数据可视化 4. 机器学习:手写数字识别 ``` - **代码托管**: 立即注册[GitHub](https://github.com/),学习Git基础命令 ```bash git clone | commit | push | pull request ``` --- ### 四、关键技术栈扩展 1. **开发工具链** - IDE:VS Code(安装Python/Prettier扩展) - 调试:Python Debugger (pdb) - 环境管理:conda/pipenv 2. **工程化能力** - 单元测试:pytest框架 - 代码规范:PEP8标准 - 文档编写:Markdown + Sphinx --- ### 五、突破瓶颈的策略 1. **Debug方法论** - 使用`print()`定位问题范围 - 二分法注释代码 - 阅读错误堆栈信息(关键行标记) 2. **识管理** - 建立代码片段库(如Gist) - 用Obsidian做学习笔记,建立识图谱 3. **社区资源** - Stack Overflow提问模板: ``` 1. 问题现象 2. 已尝试方案 3. 错误日志截图 4. 相关代码段 ``` --- ### 六、学习路线图(以Python为例) ```mermaid gantt title 6个月Python学习计划 section 基础阶段 语法基础 :a1, 2023-10-01, 30d 数据结构 :a2, after a1, 20d section 进阶阶段 Web开发基础 :a3, after a2, 40d 数据库操作 :a4, after a3, 30d section 专项突破 数据分析 :a5, after a4, 50d 机器学习 :a6, after a5, 60d ``` --- ### 七、持续成长建议 1. **参与开源项目**:从修复文档开始(GitHub的"good first issue"标签) 2. **技术博客**:每月输出1篇技术总结(推荐用Hexo搭建博客) 3. **建立学习小组**:通过Discord/微信群组互相代码审查 --- 坚持每日编码,**100小时定律**比10000小时更适用于入门阶段。遇到问题记住: **"所有你卡住的问题,一定有前人解决过"** —— 善用搜索,保持耐心!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值