解析Excel工具类

解析excel工具类 通用的解析excel的工具类,适合xls和xlsx两种类型。同时针对特殊数据类型和空行做了处理 立即下载

需要下载 jxl-2.6.10.jar

 

public class ImportExcelUnits {
 
 public static List<Object[]> readExcel(File file, int beginIndex) throws Exception{   // beginIndex 重第几行开始解析
  List<Object[]> result = null;
  Object[] tempData = null;
  try {
   if(file != null){
    Workbook workbook = Workbook.getWorkbook(file);
    Sheet sheet = workbook.getSheet(0);
    Cell cell = null;
    int rowSize = sheet.getRows();
    int colSize = sheet.getColumns();
    result = new ArrayList<Object[]>();
    for (int i = beginIndex - 1; i < rowSize; i++) {
     tempData = new Object[colSize];
     for (int t = 0; t < colSize; t++) {
      //  保存EXCEL每行的所有单元格中的数据,在内循环外面进行定义
      cell = sheet.getCell(t, i);
      String content = "";
      if (cell.getContents() != null && !"".equals(cell.getContents().trim())) {
       // 去空格,特殊字符和回车键盘
       content = cell.getContents().replace("%", "")
       .replace("|", "").replace(" ", "")
       .replaceAll("\\n", "")
       .replaceAll("\\r", "").trim();
       tempData[t] = content;
      }
     }
     // 将每列的数据存入结果集中
     result.add(tempData);
    }
   }
  } catch (Exception e) {
   throw new Exception("解析Excel表格出错..\n" + e.getMessage());
  }
  return result;
 }
 

//测试
 public static void main(String[] args) throws Exception {
  File file=new File("C:\\Documents and Settings\\Administrator\\桌面\\食品安全\\食品安全数据\\望京西园\\2013朝阳管字2738164.csv");
  List<Object[]> list = ImportExcelUnits.readExcel(file, 3);
  System.out.println(list);
 }
}

Matlab信号处理——基于BP神经网络的调制信号分类与识别 如果你想要进一步了解更多的相关知识,可以关注下面公众号联系~会不定期发布相关设计内容包括但不限于如下内容:信号处理、通信仿真、算法设计、matlab appdesigner,gui设计、simulink仿真......希望能帮到你!对信号进行采样和处理,得到了一系列特征参数,包括幅度均值、频率峰值、频率平方均值以及相位标准差、修正后的相位标准差。 阅读详情

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