<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[脑机接口社区]]></title><description><![CDATA[关注脑机前沿，分享脑机技术！]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; zyb228107]]></copyright><item><title><![CDATA[电子皮肤到脑机接口：物理交互端到神经交互端]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161436337</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161436337</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Tue, 26 May 2026 09:31:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[在近日，Figure AI 的分拣直播中，Figure 03 指尖配备柔性触觉电子皮肤，官方称可感知低至 3 克的压力变化，并在快递袋、快递箱分拣任务中完成翻转、推送等细腻操作。与传统刚性传感器相比，电子皮肤强调柔性、可拉伸、轻薄贴合、多模态感知和阵列化集成，目标是像真实皮肤一样覆盖在人体、机器人或物体表面。这样，假肢就不只是“能动”，还可能“有感觉”。自“十四五”以来，我国围绕智能制造、机器人、未来产业等方向持续出台政策，将电子皮肤、柔性触觉传感、仿生感知、多模态传感与交互等纳入关键技术突破方向。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[下一代神经接口的终极形态：让电极器件融入生物体]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161404042</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161404042</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Mon, 25 May 2026 09:17:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[制备态CHIP水凝胶的含水量达到36.4%，电导率则高达2,512 ± 118 S cm⁻¹，不仅是此前导电水凝胶最高纪录（670 S cm⁻¹）的近四倍，甚至已经逼近部分金属与掺杂硅材料的导电区间。对于癫痫、帕金森等需要长期神经调控的患者，或是需要稳定假肢控制的截肢者来说，550天的稳定记录已经证明：电极与大脑之间，并不一定只能是长期对抗的关系。对于脑机接口而言，这意味着未来的神经界面或许不再是冰冷的硬质硅针，而可能是一层像创可贴一样的超薄有机薄膜，轻轻覆盖在脑表，与神经组织共同存在数十年。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IEEE TETCI：山东大学团队提出可学习时频变换用于脑电信号分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161349786</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161349786</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Sat, 23 May 2026 10:06:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[在癫痫脑电五分类实验中，LTFT-CNN-BiLSTM模型达到91.00%的平均交叉验证准确率，优于ST、STFT、CWT及LEAF、DSTFT、CWConv等前端。相关成果发表于 IEEE THMS、IEEE TETCI、IEEE TIM、IEEE JBHI、Neural Networks、IJNS、BSPC、自动化学报、中国生物医学工程学报、仪器仪表学报等国内外学术期刊，其中SCI收录50余篇，授权发明专利近20项。根据需求匹配资本、供应链、临床机构、渠道方等资源，完成真实对接，促进合作。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[脑机接口2.0：最核心的可能并不是电极，而是脑模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161205101</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161205101</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Mon, 18 May 2026 09:35:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[而今天的脑机接口，也正在经历类似的跃迁：行业关注点开始从“能否采集神经信号”，逐渐转向“如何形成完整的人机闭环系统”，并进一步演化为未来数字社会中的新型交互基础设施。过去视觉重建更多聚焦于修复视网膜或视神经，但他们展示的是一种新的路径：即使眼球与视神经已经失效，系统仍然能够通过植入视觉皮层电极阵列，直接向大脑输入图像信息。这一逻辑与过去AI行业的发展路径非常相似。所谓闭环，意味着系统不仅能够读取神经活动，还能够反向向大脑输入信息，通过电刺激、视觉刺激、声刺激甚至超声刺激，对神经系统进行实时反馈与动态调节。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[隔着头骨，我们无法给大脑“无线充电”和“实时通话”？复旦大学团队提出面向未来超声脑机接口的集成平台]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161149884</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161149884</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Sat, 16 May 2026 11:20:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[无论是非侵入的经颅直流电刺激，还是植入式的脑起搏器，强电磁场在刺激神经的同时，会严重污染同步记录的脑电（EEG）或心电（ECG）。但有一个巨大的挑战摆在临床应用前：人的颅骨和肋骨不是均匀玻璃，而是“声学毛玻璃”——厚度不均、声速多变，超声波穿过后会散射、畸变，焦点糊成一片。这或许才是对工程师最具创新的启发：下一代智能医疗的突破口，可能不在于更强的电磁线圈或更大的电池，而在于让物理器件与生物组织形成“对话”。更要命的是空间分辨率与穿透深度的矛盾：电磁波频率越高，定位越准，但在组织里衰减越快，还伴随发热。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[脑机接口走向规模化的最后一道关卡：跨被试困局 | 同一套算法，换个大脑就失效，也许是评估方法不对]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161126336</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161126336</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Fri, 15 May 2026 09:16:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[ManyDG则在数学上找到“身份方向”，把特征向量切成平行于身份和垂直于身份的两个分量，只用垂直分量做病情判断，从几何上切断身份与任务的耦合。DMNet更省事，直接用信号自身的时间邻居做参照，编码“相对变化”而非“绝对数值”，避开个体差异的雷区。他们发现，行业内有大量研究在用一个错误的评测方法自我安慰，而真正能在临床上“开机即用”的技术路线，反而被忽视了。模型没法靠认脸偷懒，但面临更隐蔽的麻烦：张三的“快乐”脑电和李四的“快乐”脑电在频率、振幅、空间分布上可能天差地别。多源搬B”，难度直接翻倍。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[植入式神经设备试验后义务的伦理法治化研究]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161126231</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161126231</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Fri, 15 May 2026 09:16:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：与试验期间的参与者利益受到法律严格保护相比，试验后参与者持续的医疗需求长期被忽视。伦理视角，基于尊重原则，参与者不可仅被视为试验数据的来源；基于公正原则，以回报公正明晰临床试验的互惠性；基于无伤原则，研究者不得强制拆除参与者反应良好的设备。法理视角，举重以明轻，以同情使用立法化反推试验后继续获取亦应立法化；植入式神经设备对人类影响的特殊性，证成了试验后义务法治化的必要性。为此，应立法确立试验后继续获取与禁止强制移除的基本原则，将试验后风险纳入试验前强制披露范围，并细化随访要求与建立专门档案制度。关键词]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[脑机前沿 | 约翰·霍普金斯完成1024通道 Layer 7 皮层接口进入术中实时应用阶段验证]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161094864</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161094864</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Thu, 14 May 2026 09:49:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[相比传统需要长期植入的脑机接口系统，这种方案强调“短时植入、术中使用、快速解码”的路径，希望在不增加长期植入风险的前提下，为神经外科、功能定位以及未来神经康复系统提供更高分辨率的实时神经信息。而这项研究的意义，并不仅仅在于实现了一次术中的语音分类或光标控制，更在于它证明了：在有限、短时、相对低风险的临床窗口中，人类已经能够快速建立功能性神经解码系统。对于神经外科而言，这意味着未来在术中不仅能够获得更加精细的大脑功能地图，还可能实时识别语言、运动等关键功能区域，从而提升手术精准度，并降低重要脑功能损伤风险。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[神经科学和AI之间，Meta修了一条高速公路！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161062600</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161062600</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Wed, 13 May 2026 13:18:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[另外，对那种需要跨会话、跨时间线的结构数据（比如用T1核磁给MEG做溯源定位），现在的支持还比较初级，未来可能会引入类似Polars的关系型数据框架来解决。fMRI的提取器调用Nilearn做空间平滑，MEG的提取器调用MNE-Python做滤波，文本的提取器直接对接HuggingFace里的GPT-2或LLaMA。换句话说，它想给神经AI领域铺一条“统一的高速公路”，让搞模型的和搞脑科学的，终于能坐在同一张桌子前说话。：一段音频的梅尔频谱、一段fMRI的时间序列，输出的是D×T的矩阵，随着时间连续变化。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[清华团队让脑起搏器不仅会写，还学会了读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161031459</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161031459</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Tue, 12 May 2026 08:49:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先，刺激信号本身是伏特级的大信号，而我们要采集的神经信号只有微伏级，两者相差数十万倍。其次，心脏跳动产生的心电伪迹、身体活动带来的体动伪迹、以及设备状态切换时的突变干扰，都会让信号变得一团糟。这项工作真正的意义，或许不在于某一项指标的突破，而在于它搭建了一座桥梁：让神经科学家和临床医生能够更可靠地读取深脑信号，让工程师能够更安全地实现实时交互。识别之后还需要处理。为了让AI学会识别，团队还构建了首个专门用于DBS-LFP伪迹识别的标准化数据集，包含约一万段十秒长的信号，由两名经验丰富的研究人员独立标注。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[非侵入式光神经调控迎来新突破：斯坦福实现让“光“在全身范围内自由移动]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161031806</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/161031806</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Sun, 10 May 2026 07:45:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[生物系统本身是动态的、分布式的。研究团队提出了一套“超声扫描体内光源”系统：让纳米级“发光颗粒”在血液中循环，再利用聚焦超声进行远程激活，从而在深部组织内部实现可编程、可移动的光生成。与传统需要预先固定光源或局部注射材料的方案不同，这里的纳米颗粒通过循环系统遍布全身，而真正决定“哪里发光”的，是体外超声焦点。对于未来神经科学、精准医疗乃至脑机接口技术而言，这或许意味着一种新的方向：不再依赖植入硬件，也不再需要在头骨上“开洞”，而是通过一次输液与一套外部超声系统，便能够完成深部神经回路的精准调控。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[非侵入式光神经调控迎来新突破：斯坦福实现让“光“在全身范围内自由移动]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160964192</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160964192</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Sun, 10 May 2026 07:45:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[生物系统本身是动态的、分布式的。研究团队提出了一套“超声扫描体内光源”系统：让纳米级“发光颗粒”在血液中循环，再利用聚焦超声进行远程激活，从而在深部组织内部实现可编程、可移动的光生成。与传统需要预先固定光源或局部注射材料的方案不同，这里的纳米颗粒通过循环系统遍布全身，而真正决定“哪里发光”的，是体外超声焦点。对于未来神经科学、精准医疗乃至脑机接口技术而言，这或许意味着一种新的方向：不再依赖植入硬件，也不再需要在头骨上“开洞”，而是通过一次输液与一套外部超声系统，便能够完成深部神经回路的精准调控。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[生物AI：7万个神经元与电子元件融合，制成混合脑芯片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160937890</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160937890</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Sat, 09 May 2026 09:05:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[就在全球科技公司竞相建设超大型数据中心之际，来自普林斯顿大学（Princeton University）的一项研究，提出了一条完全不同的路线——与其继续在硅芯片上模拟大脑，是否可以直接利用真实的神经元进行计算？而3D-MIND的意义，恰恰在于它展示了一种新的可能性：未来的人工智能系统，也许不只是运行在硅芯片上的算法，而可能是一种由电子系统与活体神经网络共同组成的“混合智能”。相比材料与结构创新，这项研究真正令人关注的，是研究人员首次展示了利用三维活体神经网络完成“训练”与“识别”的能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[脑机融资 | 千万元种子+轮融资背后，脑回录想把“脑状态”带入运动场]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160937683</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160937683</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Sat, 09 May 2026 09:05:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[这一方向的背后，其实对应着一个长期被忽视的问题：现有运动科技产品，已经能够较为成熟地监测心率、血氧、睡眠、步频等生理指标，但对于“大脑状态”这一直接影响运动表现的核心变量，行业仍缺少真正可用的消费级工具。商业化方面，脑回录正在形成分层市场策略：一方面切入专业运动训练与运动健康机构，另一方面则面向更广泛的大众运动人群，逐步推进消费级市场渗透。与传统实验室脑电设备不同，该产品强调运动场景下的佩戴舒适性与稳定采集能力，目标用户并非医学研究机构，而是真正进入运动训练和日常使用环境。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[港中文、哈佛等联合推出脑科学的小龙虾——NeuroClaw]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160839412</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160839412</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Wed, 06 May 2026 10:02:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[其次是工具：FSL、FreeSurfer、fMRIPrep、QSIPrep，每一个都有复杂的依赖关系和版本要求。近日，香港中文大学、西北大学、利哈伊大学、麻省总医院及哈佛大学的联合团队在预印本平台arXiv发表论文，提出了NeuroClaw，一个面向神经影像学的多智能体（multi-agent）研究助手。涵盖BIDS验证、格式转换、ANTs配准、FSL预处理、FreeSurfer皮层重建、fMRIPrep、QSIPrep、基于种子的连通性、ICA-FIX去噪、一级任务态fMRI GLM和ROI统计等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[登JNM，深圳湾实验室等机构的6公斤的可穿戴脑部PET，让大脑成像走出检查室]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160805327</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160805327</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Tue, 05 May 2026 10:00:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[其全环构型确保了 FOV 的完整覆盖，5 毫米短晶体减小了深度相互作用（Depth of Interaction, DOI）不确定性和晶体内部康普顿散射，3 毫米晶体间距限制了晶体间散射，20 厘米小孔径则降低了非共线性效应的影响。在 FOV 中心，1.7 毫米热棒的谷峰比为 0.433，低于瑞利判据阈值 0.735，表明达到了明确的棒间分离。如图 6 所示，与 DMI 图像相比，SmartBrain 在延迟扫描、低活度条件下仍显示出相似的皮质摄取模式，且对脑回细节的勾画更为清晰（图 6 红色箭头）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[脑机前沿｜双向脑机接口首次同步实现脑控步行与双侧人工感觉反馈]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160776815</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160776815</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Mon, 04 May 2026 10:03:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[该系统利用双侧大脑半球间初级运动皮层（Primary Motor Cortex, M1）与初级体感皮层（Primary Somatosensory Cortex, S1）的硬膜下皮层脑电图（ECoG）信号，首次在受试者身上实现了实时脑控外骨骼步行，并同步通过直接皮层电刺激诱发双侧人工腿部感觉。感觉映射确定了右腿感知位于L29–30通道（8.22 毫安（mA）、100 赫兹（Hz），后下肢至脚跟麻刺感），左腿感知位于R13–14通道（3.80 毫安（mA）、300 赫兹（Hz），后下肢麻刺感）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[脑机接口概念泛化：从技术标签到产业风险]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160750502</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160750502</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Sun, 03 May 2026 10:34:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[2025年7月，浙江东日因“脑机接口概念”被市场炒作，股价短期内翻倍，但其参股的脑机接口企业年营收仅2.87万元、净亏损66万元，而浙江东日本身主营业务仍为灯具市场及农产品批发交易。脑机接口的产业价值并不依赖概念扩张，相反，只有厘清脑电采集、神经调控、康复设备与真正脑机接口之间的边界，行业才能从概念驱动走向临床价值与商业闭环。第四，是数据与伦理风险的放大。在产业层面，概念泛化最直接的体现，是将“脑电采集”“脑功能监测”“睡眠管理”“神经调控”“脑成像”等一系列与大脑相关的技术，统一纳入脑机接口范畴。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[天坛医院赵继宗/杨艺团队破解脊髓电刺激频率选择困局]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160750475</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160750475</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Sun, 03 May 2026 10:34:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[关键的是，EEG在相同区域并未记录到同步的gamma变化，提示 70 赫兹通过一种"纯血管招募"机制激活了视网膜拓扑通路，而这种延迟的血流动力学增强可能巩固了觉醒状态。全局网络层面，delta（1-4 赫兹）、alpha（8-15 赫兹）和beta（15-25 赫兹）波段的特征路径长度在刺激后持续升高，而全局效率在刺激后显著优化（图2B、D）。它首次证明，在意识障碍患者中，不同频率的SCS会产生时空分离的神经-血管特征：5 赫兹优化局部信息整合与前额-顶叶节点激活，70 赫兹增强长程连接与后部皮层灌注。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[浙江大学郝耀耀/王跃明课题组设计极简特征提取方法，实现脑机接口解码性能与功耗的双赢]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160723872</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zyb228107/article/details/160723872</guid><author>zyb228107</author><pubDate>Sat, 02 May 2026 09:06:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[为了让提取出的信号与真实的神经尖峰频谱“严丝合缝”，团队设计了一个巧妙的扩展：用两个不同间隔(例如N和 K)的差分信号，通过一个加权系数 w组合在一起。当 K 不是 N 的两倍时，权重的正负和大小可以直接微调通带的中心频率，让它精准对准真实尖峰频谱的峰值(例如从 MAND 的 1364 Hz 移动到约904 Hz，与实际尖峰频谱完美对齐)。从复杂的“滤波+整流+平滑”管线，到一个智能的“减法（或加权双减法）+绝对值+平均”，这个极简主义的技术，或许正是下一代植入式脑机接口系统走向真正实用化的关键一步。]]></description><category></category></item></channel></rss>