Python和RPA之间的区别和联系

Python是实现RPA的工具之一，且RPA要复杂的多，远不是会Python这么简单。

要理解RPA和Python的区别，先看它们各自做什么。

1、什么时候会用到RPA？
比如你的财务同事需要做财务对账，发票报销，税务申报等，这些流程看似容易，其实到操作层面很繁琐细碎，而且大多是重复性操作。

如果人工来处理财务之类的数据，很浪费时间，而RPA可以搭建一整套财务自动化的系统，从数据采集、存储、整合、分析、输出都帮你串起来，既节省了人力又极大的避免人为出错。

你可以把这个流程放到任何业务场景上，人力资源、供应链、保险理赔、设备管理等，都有RPA的用武之地。

这就是RPA，obotic process automation，机器人流程自动化。图片

2、什么是RPA技术？
RPA是一种模仿人类与软件交互方式的技术，用于执行大批量、可重复的任务，特别是财务、供应链之类的重复流程化业务。

你的IPhone上的快捷指令也是一种RPA，通过一系列指令的设置，实现自动化操作某个复杂任务。图片

RPA的一大特点是无代码或者低代码开发，RPA 能够复制人类执行基于计算机的流程的方式，你只需要在自动化软件上设置好流程和步骤，就可以实现复杂的操作。

最简单的 RPA 机器人是通过记录用户与应用程序交互时的点击和按键来创建的，比如刚说的手机上的快捷指令。

3、Python是否可以替代RPA呢？
并不能！！！

Python只是一种编程语言，你可以用它来编写一套RPA程序，但这个建立在你的Python能力非常NB的基础上，而且你要懂RPA涉及到的各种复杂的流程、技术和逻辑。

所以说RPA并不是Python，也不是编程，它是一套完整的自动化系统，涉及业务流程、接口协议、通信机制、ETL、数据库管理、数据建模、数据安全等等。

其中尤其要注意，设计一套RPA，对于业务流程需要很深的研究。

比如你想做个保单管理的RPA系统，首先你得要知道保单哪些环节可以通过RPA来提升效率，比如保单录入、更新、查询、续保、理赔等流程，这些流程涉及到用户的哪些数据、这些数据