<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[东方鲤鱼 博客]]></title><description><![CDATA[鉴于自己对技术的理解，工作中遇到的问题 希望在这可以交流学习  ，共同进步！]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; zy_jun]]></copyright><item><title><![CDATA[openclaw 实现接入 QQ, 钉钉，飞书]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/158811106</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/158811106</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Sun, 08 Mar 2026 22:02:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[其他信息随便填写，但是 消息接收模式 选 stream 模式，填完 点击 发布；进来之后扫码登录，接着点击：创建机器人，这个机器人就建好了！配置好以后，记得 重启 openclaw 网关。点击上图的 扫码聊天，用你的qq 扫码即可；搜索 卡片后，找到上图两个功能勾选，批量申请。最后，openclaw 执行安装钉钉插件命令。接下来会来到这个页面，点击创建机器人按钮；失败后先执行以下命令，再继续上面的命令。进入开发者后台，点击应用开发，创建。找到 通道配置 ，看到一下需要配置。回到钉钉平台，找到配置。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MAC部署openClaw 实现自动化助手实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/158772581</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/158772581</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Sun, 08 Mar 2026 20:12:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[准备：联网的mac 电脑，提前安装 node.js,npm,git。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【实战AI】基于deepseek 开发实现 智能体agent]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/147637675</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/147637675</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Wed, 30 Apr 2025 17:48:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[e3。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【实战AI】mac 本地部署 Dify 实现智能体]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/145693396</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/145693396</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Tue, 18 Feb 2025 23:25:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[本地 搭建 dify，下载 Ollama 访问，下载对应系统 Ollama 客户端。或者参考文章。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【实战AI】利用deepseek 在mac本地部署搭建个人知识库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/145558347</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/145558347</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Tue, 11 Feb 2025 21:09:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[之前的文章中实现了本地通过ollma 部署deepseek R1：14b 模型，这里我想继续实现个人知识库，方便自己文档，数据的检索；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【实战AI】macbook M1 本地ollama运行deepseek]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/145538506</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/145538506</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Mon, 10 Feb 2025 20:50:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于deepseek 官网或者Aapi 调用会有网络延迟或不响应的情况，故在本地搭建部署；1.由于需要拉取开源镜像，受网络限制，部分资源在 vpn        前提中会下载的更快！请自行翻墙；2.设备  macbook M1  32G。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Blender 学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/139718448</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/139718448</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Thu, 24 Oct 2024 23:57:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[Blender是一款免费开源的3D创作套件。使用Blender，您可以创建3D可视化效果，例如静态图像，3D动画，VFX（视觉特效）快照和视频编辑。它非常适合那些受益于其统一解决方案和响应式开发过程的独立和小型工作室。Blender是一款跨平台的应用工具，可以在Linux、macOS以及Windows系统下运行。与其他3D建模工具相比，Blender对内存和驱动的需求更低。其界面使用OpenGL，在所有支持的硬件与平台都能提供一致的用户体验。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Springboot 项目关于版本升级到 3.x ,JDK升级到17的相关问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/134830985</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/134830985</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Wed, 06 Dec 2023 19:04:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于spring 停止对2.x 版本的维护，以及 jdk 频繁发布等客观因素，现需要对已有springboot 工程做一次全面升级；已因对市面上第三方等依赖库的兼容问题；现有工程使用哥技术栈是版本：JDK ：1.8升级目标版本：JDK ：1.8修改父级工程以后，编译会出现一系列的错误。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[kubernates 集群实战-安装K3s集群]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/134020121</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/134020121</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Tue, 24 Oct 2023 20:02:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[K3S和K8S都是Kubernetes的容器编排工具，它们都提供了一些核心功能，如调度、服务发现、负载均衡、网络策略等。同时，K3S还内置了一些额外的组件，如Traefik、Flannel、CoreDNS等，以简化配置和管理。但是，K3S也有其限制，它删除了一些功能或组件，因此可能无法支持一些特定的应用或场景，例如使用存储类或动态卷供应的应用。与之相比，K8S是一个完全兼容Kubernetes的容器编排系统，它拥有庞大的生态系统和社区支持，可以提供各种各样的解决方案和最佳实践。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【实用算法】 红包分配 --- 二倍均值法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131886202</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131886202</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Sun, 23 Jul 2023 23:22:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[红包分配 --- 二倍均值法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Druid工作原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131753964</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131753964</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Sun, 16 Jul 2023 19:41:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[Druid工作原理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【JVM】内存结构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131373487</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131373487</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Sun, 25 Jun 2023 16:11:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[java jvm 内存结构]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【​区块链】相关专业名词术语]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131331447</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131331447</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Wed, 21 Jun 2023 17:11:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[区块链知识]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Elasticsearch】相关性，近义词匹配，纠错匹配]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131327718</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131327718</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Wed, 21 Jun 2023 16:16:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[【Elasticsearch】相关性，近义词匹配，纠错匹配]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Elasticsearch】 实际生产中的监控及调优]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131305600</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131305600</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Tue, 20 Jun 2023 15:16:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引。或者它可能有一百个数据节点、三个单独的主节点，以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引（以及上万个分片）。不管集群扩展到多大规模，你都会想要一个快速获取集群状态的途径。API 充当的就是这个角色。你可以把它想象成是在一万英尺的高度鸟瞰集群。它可以告诉你安心吧一切都好，或者警告你集群某个地方有问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Elacticsearch】 集群发现机制 ，分片&副本机制，负载机制，容错机制，扩容机制, 分片路由原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131290052</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131290052</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Mon, 19 Jun 2023 18:37:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[Elasticsearch采用了master-slave模式， ES会在集群中选取一个节点成为主节点，只有Master节点有资格维护全局的集群状态，在有节点加入或者退出集群的时候，它会重新分配分片，并将集群最新状态发送给集群中其它节点，主节点会以周期性ping的方式以验证其它节点是否存活。非Master节点也会监听Master节点进行错误检测，如果成员节点发现master连接不上，重新加入新的Master节点，如果发现当前集群中有很多节点都连不上master节点，那么会重新发起选举。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Elasticsearch】 之 Translog/FST/FOR/RBM算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131251649</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131251649</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Fri, 16 Jun 2023 18:33:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[es是近实时的存储搜索引，。近实时，并不能保证被立刻看到。数据被看到的时候数据已经作为一个提交点，被写入到了文件系统中（这个过程称为refresh）。因为一次写入的成本相对比较大，所以用攒一波批量提交的方式，写入性能会更好。不管这些数据都是在堆内存中还是在文件系统中（Filesystem Cache），如果发生断电，或者JVM的崩溃，则这部分数据一定会丢失。为了防止数据丢失，这部分数据会被写入到traslog中一份。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Elasticsearch】面试题汇总（2023.6）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131251311</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131251311</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Fri, 16 Jun 2023 17:41:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[ES索引优化主要从两个方面解决问题： 一、索引数据过程 大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡。所以从上我可以通过索引的settings进行第一优化： 这两个参数第一是到tranlog数据达到多少条进行平衡，默认为5000，而这个过程相对而言是比较浪费时间和资源的。所以我们可以将这个值调大一些还是设为-1关闭，进而手动进行tranlog平衡。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Elacticsearch】 倒排索引的查增删改原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131234430</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131234430</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Fri, 16 Jun 2023 16:54:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[倒排索引的查增删改原理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Elacticsearch】 原理/数据结构/面试经典问题整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131227024</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zy_jun/article/details/131227024</guid><author>zy_jun</author><pubDate>Thu, 15 Jun 2023 19:21:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[对Elacticsearch 原理/数据结构/面试经典问题整理的文章；]]></description><category></category></item></channel></rss>