rocket mq的相关话术

最新推荐文章于 2025-06-23 23:01:17 发布
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本文详细介绍了RocketMQ的基础概念、为何及如何使用，同时深入探讨了RocketMQ确保消息发送成功的机制及消费失败时的处理方法。

**1.rocket mq的 ①what ②why ③where ④how
①rocket mq 是阿里参照kafka思想设计的用java代码来实现的一套消息中间件产品 主要是用于分布式场景下的服务之间的通信
② 因为rocket mq是异步通信 适用于那些只需发送请求而不需要响应的服务之间的通信 这样可以提高效率
③主要是用于分布式场景下 服务之间做异步通信时来使用的
④因为rocket可以由springboot来集成的 所以它基于注解 使用简单
2.rocket mq如何保证消息发送成功
一般都是用数据库配合着redis来解决的
首先就是把发送的id记录到数据库中 然后设置一个状态字段 0代表消息正在发送 1代表消费成功 为了防止突发情况的发生我们可以定义一个定时器 每隔5分钟去数据库跑批(批处理) 然后把状态为0的数据 再重新发送一遍消息 直到消费成功为止
3.RocketMQ消费消息失败的处理办法
首先定义一个ConsumeConcurrentlyStatus类在这里插入图片描述
无法返回CONSUME_SUCCESS状态，消费失败的消息肯定需要放到另一个Topic中，让它一个人等着被再次消费 所以这时会有一个重试队列，用于暂时保存因为各种异常而导致Consumer端无法消费的消息，重试队列的名称是在原队列的名称前加上%RETRY%（这个Topic的重试队列是针对消费组，而不是针对每个Topic设置的）
RocketMQ对于重试消息的处理是先保存至Topic名称为“SCHEDULE_TOPIC_XXXX”的延迟队列中，后台定时任务按照对应的时间进行Delay后重新保存至“%RETRY%+consumerGroup”的重试队列中
整个消费失败流程如图所示
在这里插入图片描述

zy_java_zhifu
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17、Rocket MQ快速实战以及核⼼概念详解
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1.RocketMQ的角色划分 生产者Producer： 消息的生产者，也称为发布者 消费者Consumer：消息的消费者，也称为订阅者 Broker：可以简单的理解为就是RocketMQ的应用实例 NameServer：RocketMQ的注册中心，RocketMQ需要启动时要先启动NameServer再启动Broker，Broker启动时需要向所有NameServer注册，生产发送消息之前需要从NameServer获取Broker服务列表，然后根据负载均衡算法从列表中选择一台进行消息发送。Broker需
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一文整理常见Java后端面试题系列——RocketMQ篇（2022最新版）
程序猿周周的博客
04-05 4611
🐶⌨️ 短视频小厂BUG攻城狮🤺 如果文章对你有帮助，，你的支持将成为我最大的动力本文是《后端面试小册子》系列的第 1️⃣6️⃣ 篇文章，该系列将整理和梳理笔者作为 Java 后端程序猿在日常工作以及面试中遇到的实际问题，通过这些问题的系统学习，也帮助笔者顺利拿到阿里、字节、华为、快手等多个大厂 Offer，也祝愿大家能够早日斩获自己心仪的 Offer。
万字长文讲透 RocketMQ 的消费逻辑
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7张图带你轻松入门RocketMQ
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文章目录在Dart中函数也是对象，属于Function类型，特可以被分配给变量或做为参数进行传递。1、简单的函数2、可选参数函数3、匿名函数4、闭包5、函数作为函数的参数传递 在Dart中函数也是对象，属于Function类型，特可以被分配给变量或做为参数进行传递。 1、简单的函数 Dart中函数的定义 /** * 返回值 方法名 （参数，参数）{ * 方法体 * ...
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rocket mq
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### RocketMQ 使用介绍 #### 基本概念 RocketMQ 是一款分布式消息中间件，广泛应用于高并发、大数据量的消息传递场景。其核心组件包括消息生产者（Producer）、消息消费者（Consumer）以及 Broker Server 和 NameServer。 - **消息生产者与消费者** 消息生产者负责创建并发送消息至 RocketMQ 服务器，而消息消费者则从 RocketMQ 服务器获取消息并处理[^3]。这种架构使得生产和消费可以异步进行，从而提高系统的吞吐能力和可靠性。 - **队列机制** 队列是 RocketMQ 中用于存储和传输消息的核心容器。每个主题（Topic）由多个队列构成，这些队列支持水平扩展和流式存储，能够有效应对大规模数据的读写操作[^2]。 --- #### Linux 环境下的部署流程 在实际项目中，通常会在 Linux 系统上部署 RocketMQ。以下是基于官方文档的一个简化版本： 1. 修改 `broker.conf` 文件中的配置项，指定公网 IP 地址以便其他节点访问： ```bash brokerIP1=你的公网IP ``` 2. 启动 Broker 实例时，通过命令行参数绑定到指定的 NameServer 并加载自定义配置文件： ```bash nohup sh bin/mqbroker -n 你的公网IP:9876 -c conf/broker.conf autoCreateTopicEnable=true & ``` 需要注意的是，在某些情况下，官方文档可能存在不完善的地方，因此建议开发者记录下遇到的问题及其解决方案[^4]。 --- #### 技术选型对比 当考虑采用 RocketMQ 还是其他同类工具（如 RabbitMQ 或 Kafka）时，应综合评估具体业务需求和技术特性。例如，如果更关注顺序消息的支持能力或者更高的单机性能，则 RocketMQ 可能是一个不错的选择；而对于传统企业级应用场景来说，RabbitMQ 提供的功能可能更加全面[^1]。 --- ### 示例代码：简单消息收发演示 下面给出一段 Python 编程语言实现的基本示例来展示如何利用 paho-mqtt 库模拟完成一次简单的消息发布订阅过程（注意这里仅作为逻辑示意，并未直接调用 rocketmq api） ```python import time from rocketmq.client import PushConsumer, Message def consume_message(msg:Message): print(f"Received message:{msg.body.decode('utf-8')}") consumer = PushConsumer("example_group_name") consumer.subscribe("TestTopic",consume_message) consumer.start() print("Waiting for messages...") time.sleep(30) consumer.shutdown() ``` 上述脚本展示了设置回调函数接收来自特定 topic 的通知的过程。 ---
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