leetcode4

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.

Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

Example 1:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

The median is 2.0

Example 2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

The median is (2 + 3)/2 = 2.5

使用二分搜索

package leetcode;


public class leetcode4 {
	class Solution {
	    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
	    	int m=nums1.length;//nums1的长度
	    	int n=nums2.length;//nums2的长度
	    	if(m>n)//保证n<m   当i=0~m时，j=(m+n+1)/2-i,可能为负数
	    	{
	    		int[] temp=nums1;nums1=nums2;nums2=temp;
	    		int tmp=m;m=n;n=tmp;
	    	}
	    	int imin=0,imax=m,halflen=(m+n+1)/2;
	    	while(imin<=imax)
	    	{
	    		int i=(imin+imax)/2;//i,j初始化 
	    		int j=halflen-i;//nums2[j-1]<=nums1[i]&&nums2[j]>=nums1[i-1]时满足条件其他都要分类讨论。
	            	if(i<imax&&nums2[j-1]>nums1[i])    //第一种情况
	    		{
	    			imin=imin+1;
	    		}
	    		else if(nums2[j]<nums1[i-1]&&i>imin)//第二种情况
	    		{
	    			imax=imax-1;
	    		}
	    		else                               //第三种情况
	    		{   
	    			int maxleft=0;
	    			int minright=0;
	    			if(i==0) {                  //考虑四种边界情况
	    				maxleft=nums2[j-1];
	    			}
	    			else if(j==0) {
	    				maxleft=nums1[i-1];
	    			}
	    			else {
	    				maxleft=Math.max(nums1[i-1], nums2[j-1]);
	    			}
	    			if((m+n)%2==1)return maxleft;
	    			if(i==m) {minright=nums2[j];}
	    			else if(n==j) {
	    				minright=nums1[i];
	    			}
	    			else {
	    				minright=Math.min(nums1[i], nums2[j]);
	    			}
	    			return (maxleft+minright)/2;
	    		}
	    	}
	    	
	        return 0.0;
	    }
	}
}