计算机毕业设计 asp.net物流管理 毕设

本文详细描述了一款物流运输管理系统的前端界面设计,包括用户管理、业务介绍、省市管理、网点和快递信息管理等功能,以及系统登录、主操作、用户管理操作界面的实现。

演示视频:


https://www.bilibili.com/video/BV1Gy421v75R/

5  界面设计

用户界面的大部分功能都是以管理模块为前提的,因为客户模块所显示的数据大部分需要通过管理模块来添加。因此,我们首先要来介绍管理模块的设计与开发。管理模块相对客户模块要复杂一些,因为在这里需要对所有信息进行维护,包括浏览、增加、修改和删除等操作。为了便于系统维护,页面的命名才用“模块名+功能名”的方式。概括起来,管理模块具有以下功能:

*  系统用户管理。

*  业务介绍管理。

*  省市管理。

*  网点信息管理。

*  快递信息管理。

5.1 前台界面设计

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打开第三方物流运输首页,一目了然。该页面分三大部分,包括业务介绍,网点查询,快递追踪,用户注册,后台管理等。

实现些页面的主要代码如下:

5.2 系统登录界面设计

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图5-1  系统登录界面

打开系统首页,看到如图5-1的界面,界面实现的功能是核查系统管理员的身份,以保证系统的安全。部分代码如下:

5.3  系统主操作设计

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图5-2  系统主操作界面

界面可分为三部分,上方为系统名称、当前系统时间及用户身份。

左下侧为系统功能列表,管理员对系统可进行的所有操作功能都可在此进行选择。

右侧为操作界面,当未选择任何操作时,系统显示欢迎辞。

5.4  系统用户管理操作

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图5-3  系统用户管理界面

此页面由两部分组成,上方为添加新管理员的操作界面,下方为目前系统已有的管理员,并以列表形式显示。

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5.5 业务介绍信息管理页面

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图5-4  业务介绍信息管理页面

在此页面中,管理员可进行业务信息的管理操作,包括业务标题,业务内容等。

部分代码如下:

5.6 网点信息管理页面

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图5-5  业务信息管理运行界面

此页面的主要功能是网点信息管理,故布面除可以显示所有系统已有的收件人的详细信息,包括名称、编号、省份、地址、电话等。


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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