计算机毕业设计 asp.net图书销售网站 毕设

本文详细描述了一个图书馆管理系统的实现,包括系统主界面、图书信息维护、订单管理、用户注册、购物车功能以及留言交互,涉及后台数据库操作和前端用户界面设计。

演示视频: 



四、系统程序实现

(一)系统主界面

在IE里运行本系统,出现系统的主界面,包括系统登陆、图书类别、图书信息显示如图:

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(二)基本功能模块

后台:

1.(图书信息维护)

此模块主要是对图书信息的维护。添加图书信息时,判断图书名称是否为空。添加修改图书信息时,关联图书类别。删除图书信息时,关联定单明细表。如图:bb1a8fa9a4f1c8c5ac2916a76cab85a6.jpeg

图4.2图书信息维护

其相关代码如下:

2. DDList(订单信息维护)

 此模块可以查看定购图书的用户信息,及该用户定购图书的详细信息,并对定单中的图书同意预定。此时关联用户信息表和图书信息表。同时可以对不需要的订单信息进行删除操作。如图:

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前台:

1. UserReg(用户注册)

此模块主要是提供新用户信息注册。用户注册信息时,判断帐号是否为空,是否重复,输入的密码和确认密码是否一致。然后输入密码、确认密码、班级、姓名、联系电话和电子邮件。如图:

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2. Gwclist(购物车)

此模块显示已经选择完但未生成订单的图书信息列表,显示此次购物的总数量和总金额。可以对其生成定单,删除操作。如图:

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3. AddLyb(留言信息)

此模块注册用户可以发布新留言,管理员帐户回复留言信息,查看已有的留言信息。如图:

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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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