计算机毕业设计 jsp公交线路管理系统sqlserver 毕设

本文详细介绍了车辆档案管理系统的功能模块,包括购车、维修、年检和评估流程,以及数据库的概念模型和物理模型设计。重点展示了系统在车辆信息管理、权限控制和数据维护方面的操作流程和规则。


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演示视频:

第三章  系统实施

3.1系统功能简介

车辆档案管理主要有车辆购车档案,维修档案,车辆年检记录,车辆档案评估四大功能,其功能树如下:

7ad14b00e715e8710fbe3fd03b6fa429.jpeg图3-1 系统功能流程图

流程图简介:客户在购车完成,并交纳相关费用办理相关事宜之后,接下来就是车辆档案管理系统的任务了。首先输入车辆的基本档案信息,并且建立车辆维修档案和车辆年检档案。在后续工作中,车辆管理系统的任务就是在遇到相关任务时,对系统进行相应的添加、查询、维护等工作,并且可完成对车辆的评估工作。每次对档案进行改动,数据库中的数据都要得到相应的修改。在档案达到销毁日期时,清除数据库的有关记录(一般档案保留到评估车辆达到法定报废年限为止。)

3.2车辆档案流程

进入车辆档案管理系统,首先,选择用户身份。如果是普通管理员身份,则可以进行车辆购车档案,维修档案,车辆年检档案的各种操作,也可以进行车辆评估。如果是系统管理员身份则不但具有普通管理员的权限,还可以查看系统中所有登录用户的信息。如果用户名和密码正确则可以进入到欢迎界面,通过功能菜单进行相应的操作了。

     3.2.1车辆购车档案基本流程

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图3-2  购车档案流程图

流程图简介:车辆购车档案是车辆档案管理的基础,只有先输入和存储车辆的基本信息才能为将来的维护管理打下基础。客户如果在可退期内退货,则要清除在数据库中的相应记录。如果车辆信息有所改动也要对数据库进行修改。档案管理人员的日常工作就是对档案进行维护。最终在档案达到销毁年限时,清除数据库中的记录信息。如果没有到达销毁年限,则继续保存着相应记录,并继续维护直到被销毁。

3.2.2车辆维修档案基本流程

                                     

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图3-3 维修档案流程图

流程图简介:每当客户在指定的维修站进行维修时,维修站的车辆档案管理系统都会留下相应的记录。由于维修站使用的是总部的数据库,所以,总部可以随时调用维修站的记录信息。当维修站的记录进行变动时,总部数据库中的内容就会相应改变。在车辆维修档案达到销毁年限时,总部的档案管理员会连同其他的车辆信息连同车辆维修档案一并删掉。

3.2.3车辆年检记录基本流程

                  

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图3-4年检档案流程

流程图简介:车辆年检部门一般会检测车辆的废气、车速、喇叭、灯光、制动刹车、侧滑等指标,确认证件是否齐全、一致、真实。当结果反馈给汽车销售企业时,企业便在车辆年检档案中输入相应信息,并且随时对车辆年检档案进行修改、维护。在达到相应的销毁日期时将其销毁。

3.2.4车辆评估基本流程

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图3-5车辆评估流程

流程图简介:车辆评估过程中,经常会用到原有档案的参数信息,例如,维修次数,年检不合格次数等。还需要输入其它的评估参数,例如,使用年限,保养次数等。影响评估的主要因素有:一是使用强度。强度大,降低旧机动车辆的性能;强度小,提高旧机动车辆的性能。二是维修保养水平。维修保养差,降低旧机动车辆的性能;维修保养及时,提高旧机动车辆的性能。三是技术含量。技术含量高,提高旧机动车辆的性能;技术含量低,降低旧机动车辆的性能。四是市场供求。市场供大于求,就要降低旧机动车辆的性能;市场求大于供,就要提高旧机动车辆的性能。

3.3车辆档案数据库设计

3.3.1车辆档案数据库概念模型.










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3.3.2车辆档案数据库物理模型





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内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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