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我也要
父页面html <res-card open-video-play = "openVideoPlay(dataArr,resourceStr,playType)" ></res-card>
--ps 注意： open-video-play 为子页面调用方法 子页面调用的时候横线转大写
父页面js
$scope.openVideoPlay = function (dataArr,resourceStr,playType) {
};
子页面调用js
var singleshipingList = [];
singleshipingList.push(dgSource);
scope.openVideoPlay({dataArr:singleshipingList,resourceStr:data.data});
--ps 注意 子页面调用的时候方法参数以对象形式穿，并且对象名和父页面定义的对象名必须一样
在AVP28335（兼容德州仪器TMS320-28335） 上实现ModbusSlaveRTU-485源码及注释。
今天先把题目先给出来， 在近两天会把源码 （含详细注释 ）及部署、测试结果给出来， 希望能给大家帮助。（全免费 我有点缺德，断了别人的一个财路）。
angularJs 指令调用父controller某个方法
1.父级controller：例如有个 init()方法; 父级与子级的通信数据是$scope.controlFlag={}; 那么可以在父级controller里这样写：$scope.controlFlag.callback=[init]; 指令directive里边取这个callback：这里作用域传的是scope if(angular.isArray(scope.co...
AutoModelForCausalLM 加载失败：flash_attn 缺失的三种解决方案
本文针对使用AutoModelForCausalLM加载大语言模型时因缺失flash_attn依赖而报错的问题，提供了三种实用解决方案。最推荐通过修改模型配置文件或代码动态指定注意力实现为“eager”模式来绕过检查，也介绍了临时修改库源码的应急方法，并解释了flash_attn的作用及正确安装指南。
Angular父子组件方法互相调用方式汇总
1.子组件调用父组件的方法，Angular通过@Output 、自定义事件实现 转载链接 Angular通过@Output 、自定义事件实现子组件调用父组件的方法_猫和老鼠和我的博客-优快云博客_angular子组件调用父组件方法 2. 父组件调用子组件的方法，Angular通过在父组件中引用ViewChild实现 angular cli8父组件调用子组件中的方法_oneloser的博客-优快云博客_angular父组件调用子组件方法 ......
Carsim2019与Simulink (Matlab2018b)联合仿真成功（超详细）
Carsim与Simulink联合仿真成功
Eplan P8自动线号生成全攻略：从电位定义点到连接编号的完整流程
本文详细解析了Eplan P8自动线号生成的全流程，从电位定义点的创建配置到连接编号的标准化管理，帮助电气设计人员提升图纸规范性和工作效率。重点介绍了自动编号方案的定义与调整技巧，以及企业级标准化实施建议，是掌握Eplan P8自动线号功能的实用指南。
iframe父子页面方法调用
//父页面iframe <iframe id="li" name="li" src="" frameborder="0" class="iframe-style"></iframe> 子页面调用父页面方法 //父页面方法 window.business = function () { alert("调用到了"); } //子页面方法 $("#id").on("click",function (){ window.parent.test(); ..
Win11实时字幕还能这么玩？手把手教你打造专属‘AI字幕机’，告别视频网站无字幕困扰
本文详细介绍了如何利用Win11的实时字幕功能打造全平台通用的AI字幕系统。通过C#抓取程序、Node.js中转服务和前端展示界面的组合，实现自动抓取系统字幕并实时推送到任意网页视频的方案，有效解决在线视频无字幕的困扰。
Angular路由传参和参数接收
一、A文件传递参数 import { Router } from '@angular/router'; ... private router: Router ... navgateToResourcePage(){ //参数必须是queryParams 其他都不可以 let extraDataObj={ queryParams:{ barcode:"233333" } }; this.router.navigate(['main/resource_page'],extraDa
迈创cameralink采集卡安装操作说明
迈创cameralink采集卡安装操作说明MIL软件安装MIL软件下载获取MIL软件安装MIL软件安装常见问题 MIL软件安装 MIL软件下载获取 MIL软件安装 解压MIL安装包，点击MilSetup.exe开始安装，如下图所示； 备注：64位系统MIL软件可以同时安装32位和64位客户端，本文档默认安装64位客户端,64位系统安装32位MIL方法后续再展开讲（不建议这样用，很麻烦） 点击Launch Installation开始安装，64位系统，默认只安装64位MIL客户端 根据采集卡驱动，选择M
Python爬虫实战：百度贴吧帖子与评论抓取全攻略（附舆情分析技巧）
基础配置# 要爬取的贴吧名称（替换成自己需要的，比如“XX手游吧”）TIEBA_NAME = "XX手游"# 分页参数（每页50条帖子，可根据需求调整）PAGE_NUM = 3 # 爬取前3页帖子，共150条# 请求头（从浏览器复制自己的，更真实）Win64;
angular从iframe里面调用父页面的controller的方法
从iframe中调用父页面的controller中方法 1、从当前页面中获取对应的controller，可以通过一下方法去获取。 angular.element(xxx).scope() 2、获取父页面的controller window.parent.angular.element(xxx).scope(); // 未能获取 window.parent.$(‘div[ng-controller...
【24届数字IC秋招总结】正式批面试经验汇总6——禾赛
15、ahb写或者读的数据存储起来了嘛，ahb读的话，apb这边是怎样的。19、覆盖率收集的时候有没有哪些是很难收集到的，然后写了定向测试。2、C++有学过嘛 还记得C++的什么内容 C++成绩多少。12、config_db机制用过嘛 四个参数的含义。8、脚本语言有学过嘛 简单学过 简单是指代码数少嘛。13、run_phase和mian_phase的区别。10、覆盖机制的创建方法 ，是不是覆盖用的很少。6、call_back机制记得哪些细节的东西。9、uvm实战学了哪些章节 印象深刻的章节。
angular 子父页面传值以及调用方法
子页面调用父页面方法：通过方法，将父页面方法传递给子页面。直接上代码 父页面html： <p-dialog [header]="dialogTitle" [(visible)]="display" [draggable]="false"> <app-attribute-constraint-add (closeDialog)="closeDialog()">&a
深度学习工具包 DeepLearningToolbox
深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
iframe 父子页面之间的相互通信-文件上传（react-angular）
最近在处理这样一个项目，react使用iframe嵌套了一个angular项目，现在想让两者进行通信实现一个上传的功能。 看到这个需求是不是有点一脸茫然，硬着头皮上吧。我会按照我的业务流程叙述我是如何实现的。 父页面 是react 写的 子页面 是angular写的 接下来的叙述均为父子页面 1：子页面调用父页面方法 子页面方法： window.parent.postMessage(传递参数, "*"); 父页面方法： window.addEventListener( 'message'
老版QQ原生表情gif动态
这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。
html iframe 子页面调用父页面的方法
还是附上代码吧。不多说，方便日后查看 父页面代码： <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>parents</title> <meta charset="UTF-8"> </head> <body> <script language="jav...
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册，内含HL7和ASTM)
iframe子页面调用父页面javascript函数的方法
1、iframe子页面调用 父页面js函数 子页面调用父页面函数只需要写上window.parent就可以了。比如调用a()函数，就写成： window.parent.a(); 2、iframe父页面调用 子页面js函数 这个就稍微复杂一些，下面的方法支持ie和firefox浏览器： document.getElementById('ifrtest').co
子页面调用父页面方法
<br /> 今天做一个页面，要关闭的时候刷新父页面上的一个tree的节点，查了资料，直接用window.opener.function()就可以，不用再用定时器监听子页面关闭事件，太浪费cpu系统资源了。<br />
Angular组件——父组件调用子组件方法
viewChild装饰器。 父组件的模版和控制器里调用子组件的API。 1、创建一个子组件child1里面只有一个greeting方法供父组件调用。 import { Component, OnInit } from '@angular/core'; @Component({ selector: 'app-child1', templateUrl: './child...
Angular2+ iframe跨域调用父页面js
业务场景：列表页面添加一个导入功能,该导入功能由第三方页面提供，导入完成后需要通知主列表刷新数据。 先来看看iframe跨域调用父页面的实现逻辑(以postMessage方式为例) (postMessage介绍：https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Window/postMessage) 1.父页面html <!D...
layui iframe父页面向子页面传递参数
在之前使用layui iframe弹窗时，之前最常使用的就是混合开发的方式，后台工程师会直接将url内带上参数然后打开页面。然后在去获取参数；那么如果前后端分离或者不使用url如何传递参数呢？ 1.封装打开弹窗方法 //参数可以自己定义，但是url是必须要的！！ function admin_show(title,url,ids,w,h){ if (title == null || t...
高德地图子页面（是通过iframe嵌套进去的，同时子页面在父页面弹框中）传值父页面---（Jquery的parent和parents）
子页面（是通过iframe嵌套进去的）传值父页面 问题描述： 是通过iframe嵌套进去的，同时子页面在父页面弹框中，子页面的值无法传递过去？？ 最终显示的功能需求----如图所示 代码结构 <div class="paging"> <div class="btnStyle" id="btns"> <img src="images/btn-x.pn...
父页面js监听iframe内子页面并作出响应
本文介绍父页面监听iframe内子页面传出的事件并作出反应的方法 父页面使用原生js 子页面使用angular 要实现的效果： 1.父页面有一个input框和一个div，初始值都为0 2.子页面有两个button，add与reduce 3.点击后分别使父页面input框和div内的值+1与-1 页面效果如下 父页面html代码 <body> <div>I'm Parent</div> <input id="displayInput" type="t
父页面操作iframe回到顶部
1.前言 在前端开发中，我们的网页有时会嵌套一个iframe子页面，这时候在父页面定义的回到顶部按钮就需要控制父、子两个页面同时回到顶部。 2.实现方法 1）定义iframe及回到顶部按钮 1 <button id="returnTop" type="button">回到顶部</button> 2 <iframe id="myIfram...
angular JS 在子父页面中的应用
初次学习angular JS，遇上了一些摸不着头脑的问题，网上搜索他人的解决方法依旧解决不了，后来看angular JS的菜鸟教程，一步一步试试着解决了。以下作为一个小结。 我要的页面效果：主页面左侧为导航栏，右侧为内容显示区域DIV，选择菜单，加载页面到DIV并渲染数据。 一、在父页面DIV中加载angular页面，父页面没有采用angular JS。 $("#main_container...
Angular——$stateProvider路由
Angular中的$routerProvide和$stateProvider都可以用来配置路由，但是两者也有区别。 我自己的理解是$routerProvide路由用于单页应用，即页面中没有嵌套
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