【线性代数】特征向量与特征值

一个二维空间，对其做线性变换，有很多向量都会偏离自己的张成空间（即该向量能达到的一条直线，过原点与自身），而有一些向量会保留在自己的张成空间中，仅仅拉伸为原来的倍数，该倍数就是特征值。

Av = lambda v 对于特征向量做线性变换等于将特征向量缩放特征值倍

特征基

假如某个矩阵做100次方变换，可以用特征基向量来代替基向量，因为在特征基向量下的变换必定是对角矩阵，对角线上是特征值，100次方直接乘积，之后再转换为原基向量下的矩阵。