JeckZ博客

1.1研究意义大数据量场景的实时仿真是建立“数字地球”(Digital Earth，简称DE)的关键技术之一，也是地理信息系统(Geographical Information System，简称GIS)由二维平面分析向三维立体分析纵深发展所需解决的重要命题之一。将场景数据生成三维透视图，模拟真实环境，并在此基础上进行地理位置显示与空间分析，将有助于用户对空间数据相互关系以及分析结

对于仅有几百个多边形和几十兆的低分辨率纹理简单场景，在现阶段一般配置的计算机上也很容易达到实时仿真的目标。然而，随着场景规模的增大，大规模虚拟场景中往往包含上万个多边形，甚至多达几百万个多边形和几百兆的高分辨率纹理数据。同时，系统不仅要对几何数据进行坐标变换与纹理加载等处理，还要在此基础上，为增进仿真效果，对场景进行光照处理、反走样处理等操作。此时系统负担会越来越重，从而导致绘制速度降低，实时仿真

上一章主要从场景可见性剔除、多分辨率模型简化、基于图像与GPU的加速绘制以及场景数据组织等方面介绍场景加速绘制的基本原理与方法。本章将首先介绍多分辨率模型简化部分中的二次误差度量方法，然后提出约束条件下的改进算法，最后完成模型简化实验。虽然此方法在预处理阶段完成，属于静态简化的范畴，但也是下一章将要介绍的动态简化方法的基础，在预处理阶段与实时运行阶段都可作为边折叠操作的基础。3.1 引言由

为满足日益增长的计算机图形真实感的需要，几何模型变得越来越高度细节化。然而，无论采用传统的建模系统还是利用三维扫描系统得到的三维模型，其格网均十分复杂，不利于存储、传输和绘制。正如前一章已经介绍过，为解决此问题，网格模型简化技术和层次细节模型相继产生。网格模型简化技术是人们直接利用简化后的近似网格模型代替初始网格模型进行各种操作。然而，简化网格模型毕竟降低了初始模型的精确度。层次细节模型则是根据不

早期的三维场景绘制，显卡只是为屏幕上显示像素提供一个缓存，所有的图形处理都是由CPU单独完成，而渲染一个复杂的三维场景，需要在短时间内处理几百万个三角形顶点和光栅化上百万个像素，擅长于执行串行工作的CPU实际上难以胜任这项任务，速度上达不到要求。所以，若要求在PC上实时生成三维图像，则将牺牲质量，导致画面很粗糙。现阶段，GPU的发展极大地提高了计算机图形处理的速度和图形质量，并促使图形处理功能不断

针对大数据量场景的实时显示要求，前面章节研究了自动生成三维模型简化版本，优化场景中模型数据布局与改进渲染算法等内容，本章将以前面章节研究结果为依托，结合北京奥林匹克公园建设规划的具体情况，提出建立虚拟奥林匹克公园系统的基本框架，从功能模块、性能、结构组成等方面详细介绍系统的设计与基于组件技术的开发流程，最后实现奥林匹克公园场景的网络发布与浏览等功能。     6.1 引言随着中高端显卡

Skyline是一款优秀的三维GIS领域内的软件，相比于GoogleEarth，它的应用场景更侧重于行业内应用。目前Skyline的整个软件体包含了以下几种：（1） TerraBuilder：主要用来生成地形数据（2）TerraExplorer：主要用来浏览生成好的场景数据（3）TerraGate：主要用来发布生成好的场景数据（包括地形和模型数据）本文主要记录一下S