Apache Spark2.3.2源码编译+部署HA详解(CDH5.13.1环境)

前言：

首先为什么要用apache spark2.3.2的源码来自己编译？

1. 因为spark一般需要结合Hadoop来使用，所以需要对应Hadoop相应的版本。
2. CDH编译好的spark，可能在结合其它组件使用的时候，容易出现一些问题。

 

简介：

1. 网址：http://spark.apache.org/
   1. 
2. 从官网简介可以看出：
   1. 快如闪电的统一分析引擎
   2. Apache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎。
3. 有很多的优点：

            

   1. 速度快：以100倍的速度运行工作负载。
   2. 便于使用：支持Java，Scala，Python，R和SQL等语言快速编写应用程序。
   3. 健壮性：可以结合SQL、流式处理和一些复杂的分析，比如机器学习等。
      
   4. 运行在各个地方：Spark运行在Hadoop、Apache Mesos、Kubernetes、standalone或云端。它可以访问不同的数据源。

 

编译环境：

根据spark官网给出的信息：http://spark.apache.org/docs/2.3.2/

        以下是官网给出的版本要求信息：
        
        从这段信息可以看出，spark支持的是Java 8+和Scala 2.11.x，对于spark2.2.0就已经不再支持Java 7和Hadoop 2.6.5之前的版本了（但是我在CDH5.13.1上编译，运行spark都没什么问题，Hadoop是2.6.0的），而spark2.3.0就开始不再支持Scala 2.10了。
        如果需要使用Maven进行编译，官网给出的编译要求和编译步骤：http://spark.apache.org/docs/2.3.2/building-spark.html

        以下是官网给出的Maven版本要求：
        
        从这段信息可以看出，Maven需要3.3.9或以上版本

以下是笔者的环境版本：

1. CentOS release 6.10 (Final)
2. java version "1.8.0_131"
3. Apache Maven 3.5.0
4. Scala version 2.11.8
5. Apache spark 2.3.2

 

编译前准备：

众所周知，spark是个非常吃内存的家伙，所以用虚拟机的小伙伴，最好把虚拟机内存调大一些，最好大于3个G。

安装配置JDK

Java网址：https://www.oracle.com/technetwork/java/index.html+

1. 下载JDK：
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