704. 二分查找
vector数组的长度获取
不能使用length或length()来获取长度,只能通过size()来获取
vector<int> vec(4)
int len = vec.size() // len = 4;
vector容器访问元素:
vector 容器支持通过下标运算符 [] 和 at() 函数访问元素,语法分别为 v[i] 和 v.at(i),其中 i 表示要访问的元素下标。
//访问 vector 容器中第三个元素 int elem = v[2];
题目
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出: -1 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示:
-
你可以假设
nums中的所有元素是不重复的。 -
n将在[1, 10000]之间。 -
nums的每个元素都将在[-9999, 9999]之间。
错误的:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int x = nums.size()-1; int y = x/2;
while(y < 2){
if(target == nums[y]){
return y;
}
else if(target < nums[y]){
y = (x - y + x)/2;
}
else{
• y = y/2;
}
}
• if (x < 2 || y < 2){
• if(target == nums[1]){
return 1;
}
else if(target == nums[0]){
• return 0;
}
else{
return -1;
}
}
return -1;
}
想过是二分法,因为是升序,所以从中间开始找,然后小了就往大的中间找,小了同理
想法对了,实现不对:
这里我是直接找中间数,大的中间数就y = (x - y + x)/2;小的中间数就直接上个中间数/2,但是这个while会一直循坏下去,如果在大部分没有就永远不会等于0,不能这样,循环没有对边界处理
正确的:
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.size() - 1;
while(left <= right){
int middle = (left + right)/2;
if(target == nums[middle]){
return middle;
}
else if(nums[middle] < target){
left = middle + 1;
}
else{
right = middle - 1;
}
}
return -1;
}
};
二分查找法一般是在一个区域里,以区域的左右作为循环结束的判断,要注意的是边界的处理,
大家写二分法经常写乱,主要是因为对区间的定义没有想清楚,区间的定义就是不变量。要在二分查找的过程中,保持不变量,就是在while寻找中每一次边界的处理都要坚持根据区间的定义来操作,这就是循环不变量规则。
写二分法,区间的定义一般为两种,左闭右闭即[left, right],或者左闭右开即[left, right)。
如果说定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里,也就是[left, right]
-
while (left <= right) 要使用 <= ,因为left == right是有意义的,所以使用 <=
-
if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle - 1,因为当前这个nums[middle]一定不是target,那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle - 1
如果说定义 target 是在一个在左闭右开的区间里,也就是[left, right) ,那么二分法的边界处理方式则截然不同。
有如下两点:
-
while (left < right),这里使用 < ,因为left == right在区间[left, right)是没有意义的
-
if (nums[middle] > target) right 更新为 middle,因为当前nums[middle]不等于target,去左区间继续寻找,而寻找区间是左闭右开区间,所以right更新为middle,即:下一个查询区间不会去比较nums[middle]
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