JavaScript类的定义和引用

JavaScript中对象的引用、自定义类实例解析 JavaScript中对象的引用、自定义类实例解析 //引用和赋值 定义一个对象 { name:"小明", sex:"男", age:"18", sloagn:function aa(){ console.log('我是王小五') } } 定义一个变量来使用这个对象 var obj1 = { name:"小明", sex:"男", age:"18", sloagn:function... 阅读详情

JavaScript类的定义和引用

一,概述

在Java语言中,我们可以定义自己的类,并根据这些类创建对象来使用,在Javascript中,我们也可以定义自己的类,例如定义User类、 Hashtable类等等。

目前在Javascript中,已经存在一些标准的类,例如Date、Array、RegExp、String、Math、Number等等,这为我们编程提供了许多方便。但对于复杂的客户端程序而言,这些还远远不够。

与Java不同,Java2提供给我们的标准类很多,基本上满足了我们的编程需求,但是Javascript提供的标准类很少,许多编程需求需要我们自己去实现,例如Javascript没有哈西表Hashtable,这样的话在处理键值方面就很不方便。

因此,我个人认为一个完整的Javascript对象视图应该如下:

二,基本概念

1,自定义对象。
根据JS的对象扩展机制,用户可以自定义JS对象,这与Java语言有类似的地方。
与自定义对象相对应的是JS标准对象,例如Date、Array、Math等等。
2,原型(prototype)
在JS中,这是一种创建对象属性和方法的方式,通过 prototype可以为对象添加新的属性和方法。
通过prototype我们可以为JS标准对象添加新的属性和方法,例如对于String对象,我们可以为其添加一个新的方法trim()。
与严格的编程语言(例如Java)不同,我们可以在运行期间为JS对象动态添加新的属性。

三,语法规则

1,对象创建方式

1)对象初始化器方式

格式:objectName = {property1:value1, property2:value2,…, propertyN:valueN}
property是对象的属性
value则是对象的值,值可以是字符串、数字或对象三者之一
例如: var user={name:“user1”,age:18};
    var user={name:“user1”,job:{salary:3000,title:programmer}
以这种方式也可以初始化对象的方法,例如:
    var user={name:“user1”,age:18,getName:function(){
                return this.name;
          }         
    }
后面将以构造函数方式为重点进行讲解,包括属性和方法的定义等等,也针对构造函数的方式进行讲解。

 

2)构造函数方式

编写一个构造函数,并通过new方式来创建对象,构造函数本可以带有构造参数
例如:
function User(name,age){
          this.name=name;
          this.age=age;
          this.canFly=false;
    }
    var use=new User();

2,定义对象属性

1)JS中可以为对象定义三种类型的属性:私有属性、实例属性和类属性,与Java类似,私有属性只能在对象内部使用,实例属性必须通过对象的实例进行引用,而类属性可以直接通过类名进行引用。

2)私有属性定义
私有属性只能在构造函数内部定义与使用。
语法格式:var propertyName=value;
例如:
function User(age){
           this.age=age;
           var isChild=age<12;
           this.isLittleChild=isChild;
    }
    var user=new User(15);
    alert(user.isLittleChild);//正确的方式
    alert(user.isChild);//报错:对象不支持此属性或方法

3)实例属性定义,也存在两种方式:
prototype方式,语法格式:functionName.prototype.propertyName=value
this方式,语法格式:this.propertyName=value,注意后面例子中this使用的位置
上面中value可以是字符创、数字和对象。
例如:
function User(){ }
User.prototype.name=“user1”;
User.prototype.age=18;
var user=new User();
alert(user.age);
—————————————–
function User(name,age,job){
         this.name=“user1”;
         this.age=18;
         this.job=job;
    }
    alert(user.age);

3)类属性定义
语法格式:functionName.propertyName=value
例如:
function User(){ }
User.MAX_AGE=200;
User.MIN_AGE=0;
alert(User.MAX_AGE);
参考JS标准对象的类属性:
Number.MAX_VALUE //最大数值 Math.PI //圆周率

4)对于属性的定义,除了上面较为正规的方式外,还有一种非常特别的定义方式,语法格式: obj[index]=value
例子:
     function User(name){
             this.name=name;
             this.age=18;
             this[1]=“ok”;
             this[200]=“year”;
     }
     var user=new User(“user1”);
     alert(user[1]);
     在上面例子中,要注意:不同通过this[1]来获取age属性,也不能通过this[0]来获取name属性,即通过index方式定义的必须使用 index方式来引用,而没有通过index方式定义的,必须以正常方式引用

3,定义对象方法

1)JS中可以为对象定义三种类型的方法:私有方法、实例方法和类方法,与Java类似:
私有方法只能在对象内部使用
实例方法必须在对象实例化后才能使用
类方法可以直接通过类名去使用
注意:方法的定义不能通过前面所说的index方式进行。
2)定义私有方法
私有方法必须在构造函数体内定义,而且只能在构造函数体内使用。
语法格式:function methodName(arg1,…,argN){ }
例如:
function User(name){
          this.name=name;
          function getNameLength(nameStr){
              return nameStr.length;
          }
          this.nameLength=getNameLength(this.name);   
    }
3)定义实例方法,目前也可以使用两种方式:
prototype方式,在构造函数外使用,语法格式:
functionName.prototype.methodName=method;
或者
functionName.prototype.methodName=function(arg1,…,argN){};
this方式,在构造函数内部使用,语法格式:
this.methodName=method;
或者
this.methodName=function(arg1,…,argN){};
上面的语法描述中,method是外部已经存在的一个方法,methodName要定义的对象的方法,意思就是将外部的一个方法直接赋给对象的某个方法。
以 function(arg1,…,argN){}的方式定义对象方法是开发人员应该掌握的。

定义实例方法的一些例子:例子1
function User(name){
       this.name=name;
       this.getName=getUserName;
       this.setName=setUserName;
}
function getUserName(){
       return this.name;
}
Function setUserName(name){
       this.name=name;
}

定义实例方法的一些例子:例子2
function User(name){
       this.name=name;
       this.getName=function(){
               return this.name;
       };
       this.setName=function(newName){
               this.name=newName;
       };
}

定义实例方法的一些例子:例子3
function User(name){
       this.name=name;
}
User.prototype.getName=getUserName;
User.prototype.setName=setUserName();
function getUserName(){
       return this.name;
}
Function setUserName(name){
       this.name=name;
}

定义实例方法的一些例子:例子4
function User(name){
       this.name=name;
}
User.prototype.getName=function(){
       return this.name;
};
User.prototype.setName=function(newName){
       this.name=newName;
};

4)定义类方法
类方法需要在构造函数外面定义,可以直接通过构造函数名对其进行引用。
语法格式:
functionName.methodName=method;
或者
functionName.methodName=function(arg1,…,argN){};
例子:
function User(name){
            this.name=name;
    }
    User.getMaxAge=getUserMaxAge;
    function getUserMaxAge(){
           return 200;
    }
    或者
    User.getMaxAge=function(){return 200;};
    alert(User.getMaxAge());

4,属性与方法的引用

1)从可见性上说:
私有属性与方法,只能在对象内部引用。
实例属性与方法,可以在任何地方使用,但必须通过对象来引用。
类属性与方法,可以在任何地方使用,但不能通过对象的实例来引用(这与Java不同,在Java中静态成员可以通过实例来访问)。
2)从对象层次上说:
与Java bean的引用类似,可以进行深层次的引用。
几种方式:
简单属性:obj.propertyName
对象属性:obj.innerObj.propertyName
索引属性:obj[index]
对于更深层次的引用与上面类似。
3)从定义方式上说:
通过index方式定义的属性,必须通过index方式才能引用。
通过非index方式定义的属性,必须通过正常的方式才能引用。
另外注意:对象的方法不能通过index方式来定义。

5,属性与方法的动态增加和删除
1)对于已经实例化的对象,我们可以动态增加和删除它的属性与方法,语法如下(假定对象实例为obj):
动态增加对象属性
obj.newPropertyName=value;
动态增加对象方法
    obj.newMethodName=method或者=function(arg1,…,argN){}
动态删除对象属性
    delete obj.propertyName
动态删除对象方法
    delete obj.methodName
   
2)例子:
    function User(name){
             this.name=name;
             this.age=18;
    }
    var user=new User(“user1”);
    user.sister=“susan”;
    alert(user.sister);//运行通过
    delete user.sister;
    alert(user.sister);//报错:对象不支持该属性

    user.getMotherName=function(){return “mary”;}
    alert(user.getMotherName());//运行通过
    delete user.getMotherName;
    alert(user.getMotherName());//报错:对象不支持该方法

四,总结

1,自定义对象机制,是JS最为吸引人的机制之一,对于C++和Java程序员而言,这简直太棒了!
2,对象创建存在两种方式:对象初始化器和构造函数。
3,对象属性和方法,具有可见性的约束,不同可见性的属性和方法,其定义方式也不一样。

 

五,应用案例

下面将采用一个应用案例:网上购物商城
应用案例的实现步骤:
1,场景设计

1)登录场景

2)购物场景

3)结算场景

2,界面设计

1)登录页面

2)购物页面

3)结算页面

3,类图设计

4,代码实现

1)Product类

2)ShoppingCart类


3)ShoppingSession 类

4)ShoppingCartParser类

 

 


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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); 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微信小程序开发基础之六:js文件的引用export和import

js文件模块的定义和引用 - 定义 微信小程序在js文件中通过module.exports或者exports两者方法完成模块的定义和暴露接口 ```javascript // common.js function sayHello(name){ console.log("hello $(name) !") } function sayGoodbye(name){ console.l...

steventian72的博客 8474

JavaScript 自定义对象

一,概述 在Java语言中,我们可以定义自己的类,并根据这些类创建对象来使用,在Javascript中,我们也可以定义自己的类,例如定义User类、Hashtable类等等。 目前在Javascript中,已经存在一些标准的类,例如Date、Array、RegExp、String、Math...

chicaohun7473的博客 75

JavaScript中类的学习

类描述了一种代码的组织结构形式,不同的语言中对其实现形式各有差异。JavaScript中的类Class实际是一种描述的语法糖。

ct5211314的博客 490

js 如何使用类的静态变量 和 方法

js 如何使用类的静态变量 和 方法 今天在写项目遇到了 jsp页面 要使用 Const 类的变量,那么在jsp 页面里如何使用呢?下面我就举个列子: 1. 在 index.jsp 文件头添加你要使用的类 <%@ page import="edu.gjs.util.Const"%> Const 类 public class Const { public static fina...

weixin_44252186的博客 1367

学习javaScript必知必会(6)~类、类的定义、prototype 原型、json对象

Python微信订餐小程序课程视频 https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/36074 Python实战量化交易理财系统 https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/35475 一、定义类:使用的是funciton,因为在js中没有定义类的class语句,只有function. ■ 举例: //定义一个Person类(通过类的无参构造函数定义类) function Person(){} var p = new Person(); p.name = '小

weixin_45566993的博客 196

js里面如何才能让成员方法去调用类中其他成员

function fun(){ var _this = this; //如果函数是用var定义的私有函数,如下 var func1 = function(){ } //那么类中其他函数都可以直接通过func1()的形式调用 //如果函数是共有的,即用this定义,如下 this.func2 = function(){ } /*则需要得到func对像的引用,即fun中的this(注意:是fun中的). 然而到了调用者函数(如下的caller)内部时,this指的是caller函数而不再是fun,所以.

phymat.nico的专栏 811

使用iconfont之symbol方法引用

首先,选择需要的图标,然后在购物车里面选择下载代码: 然后解压后将iconfont.js文件复制拷贝出来放在项目合适的位置中 我放在了src文件夹下: 放好了之后,就进行scr引用,然后采用以下的方式进行图标的引用: 这里的icon-xxx,后面的具体名称在iconfont下载的时候可以看到: 这样就可以引用成功了: ...

qq_41687400的博客 6786

类和对象的关系

类的定义:类是具有相同数据格式(属性)和相同操作系统(方法)的对象的集合与抽象。 对象:对象是类的具体实例。 类与对象的关系:对象是具体的事物,而类是参考模板。如图: 类的定义与使用: class 类名{ 类体 } 创建一个类相当于创建了一个参考数据类型如:int double 等。 类的使用分为三步:1.定义该变量为该类 eg: Birthday Zhang; 2.创建对象 eg:Zhang = new Zhang...

qq_53303324的博客 1642

JS & 原型、原型链,继承,类之间的关系

原型 so easy

Thinking anywhere anytime. 612
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zxycode007
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