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RSS订阅原创 Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks 读后感
Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks 读后感）论文概述什么是元学习Algorithm 1 Model-Agnostic Meta-Learning 梯度下降更新过程相关实验问题论文概述本篇论文《Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of De...
2019-12-20 14:42:42
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原创 感知机 代码实现
前言：本文是李航统计学习方法第二章《感知机》的python代码实现，与在下的统计学习系列博文搭配使用。感知机的代码实现较为简单，感知机原理请移步感知机.代码如下：import pandas as pd import numpy as np##生成数据集df=pd.DataFrame({'x1':[3,4,1],'x2':[3,3,1],'y':[1,1,-1]})#定义感知机主题...
2019-11-07 17:33:12
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转载 信贷业务：常用风险指标
1、基本名词概念逾期天数DPD（days past due）：已逾契约书约定缴款日的延滞天数，贷放型产品自缴款截止日（通常为次一关帐日）后第一天开始算。逾期期数bucket：也叫逾期月数，逾期一期为M1，2期M2。缴款截止日与次一关帐日之间称为M0。逾期阶段stage：分为前期、中期、后期和转呆账。一般将M1（1-29）列为前期，M2M3（3089）列为中期、M4（90+）以上列为后期，若已...
2019-11-07 11:01:20
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原创 统计学习方法_第二章感知机
定义感知机模型感知机是一种属于判别模型的线性分类模型。形如：f(x)=sign(wx+b)f(x)=sign(wx+b)f(x)=sign(wx+b)其中sign(x)={1x>=0−1x<0sign(x)=\begin{cases}1& \text{x>=0}\\-1& \text{x<0}\end{cases}sign(x)={1−1...
2019-11-01 18:10:42
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原创 SAS OPTGRAPH 学习笔记1
目录目录社交网络分析PROC OPTGRAPH 简介shortest path————-optgraph之shortpath示例Centrality metrics ———– optgraph之centrality 示例社交网络分析 社交网络分析(Social Network Analysis) 是指基于信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多...
2018-08-03 09:36:28
1066
Cody's Data Cleaning Techniques Using SAS (Second Edtion).pdf
2019-05-29
空空如也
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