菜谱

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实验目的 综合运用基于android平台的智能移动终端软件开发技术。 实验内容 设计实现一个智能移动终端软件应用,至少包含3个相互关联的应用功能,具有较好的用户界面和实际的应用价值以及合理的功能模块结构。 设计方案 实现一个日记本。分为登录界面、日记列表界面、日记内容界面、日记查找界面、日记新建界面。使用SQLiteDatabase数据库存储日记内容。 首先要有一个LoginActivity,输入密码,点击按钮,判断密码是否正确后,用intent跳转到MainActivity。 MainActivity主要包括activity_main里列表的关联,实现点击列表时跳转到show_content_diary日记内容界面,启动ShowContentDiary活动。同时,MainActivity还实现了菜单的初始化,使用上下文菜单,包括搜索和新建功能。MainActivity里还有Set_refresh_data函数,用于初始化和删除日记之后刷新列表。 Note是一个日记信息类,类似于结构体。里面有set和get方法。 NoteAdapter类继承了ArrayAdapter,相当于是Note数组对象的适配器,用来包装Note数据,很好地实现数据和界面分离。 AddNewDiary这个类用于新建一则日记,使用add_new_diary.xml界面,这里没有实现图片添加功能,只是用Toast说明,除此之外,会自动写好时间、日期,只需要添加标题和内容即可。 要创建一个数据库的帮助类,这样使用起SQLiteDatabase就方便了。这和sql查询语言类似,创建、查询、删除……
### 寻找含有过敏原信息的菜谱食谱数据库 对于寻找包含过敏原信息的菜谱食谱数据库的需求,FatSecret Platform API 提供了一个可能的选择。该平台拥有全球最大的食品营养信息数据集,允许用户搜索并检索详细的食品和营养资料,不仅限于普通食品、包装食品还包括餐厅食品的信息[^1]。 然而,在具体到过敏原信息方面,虽然 FatSecret 平台涵盖了广泛的食品种类及其成分详情,但建议确认其是否特别标注了常见致敏物质如花生、麸质等的具体存在情况以及处理方式。如果此API未能满足特定需求,则需进一步探索其他专门针对食物安全性和敏感性的资源库或者专业的健康饮食应用程序接口。 为了更好地利用此类服务,开发人员还可以考虑集成多种不同来源的数据来构建更全面的应用程序功能模块,从而提供更加精准个性化的餐饮推荐给那些对某些食材有过敏反应的人群。 ```python import requests def get_allergen_information(food_item): url = f"https://platform.fatsecret.com/rest/server.api?method=foods.search&search_expression={food_item}" response = requests.get(url).json() # 假设返回的结果中有 allergens 字段表示过敏源信息 try: allergens_info = response['response']['allergens'] return allergens_info except KeyError as e: print(f"No allergen information found for {food_item}. Error: ", str(e)) return None # Example usage of the function to fetch allergen info from an external source like FatSecret API. print(get_allergen_information('chocolate')) ```
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