zxxr123的博客

pandas版本1.5.3中groupby方法，当设置。时，会以groupby的字段为第一级索引，如下述代码中。作为第一级索引，同时保留了原dataframe（是可以直接将返回结果，作为原dataframe(PS:对英文帮助的深入理解，需要结合实际应用。)就不在返回结果中了，如下所示。）中的索引作为第二级索引。的feature（如。

python字符串模糊匹配

1、Access Database Engine的安装安装过程中需要注意选择32bit还是64bit，建议跟随系统安装；系统是32位还是64位，对于windows 10 而言，可根据我的电脑->右键属性->系统标签这里可能涉及到选择是否卸载Office套件。若Office套件的位数与系统位数不一致，则要选择是卸载Office套件还是选择安装相应位数的Python。我选择的是卸载Office，利用LibreOffice代替。2、ODBC数据源配置系统搜索中输入ODBC, 选择系统DSN，添

今早遇到妖怪的事情，两次运行同一条统计命令行，结果不一致。

在时间序列数据，尤其是传感器类数据中连续下降或连续增加，对判断传感器监测是真异常还是假异常，有重要的参考作用。如何实现计算呢？>>> import pandas as pd>>> times = ['11:55', '12:00', '12:05', '12:10', '12:15', '12:20', '12:25', '12:30', '12:35', ...

SQLAlchemy这个Python软件包，就像其名字一样（SQL的炼金术），非常神奇。本人看中的是其统一命令方式，可访问大多数的企业级关系型数据库：PostgreSQLMySQLSQLiteOracleMicrosoft SQL ServerUbuntu下的csvkit集成了SQLAlchemy，可以很方便地在命令行中select.下述代码$ sql2csv --db 'sq...