[Leetcode]215. Kth Largest Element in an Array

本文介绍了一种基于快速排序的partition思想来寻找数组中第K大的元素,通过避免完全排序,实现更高效的查找。首先介绍了暴力解法,即完全排序数组后返回第K大元素,但其复杂度较高。随后提出了一种更优解法,利用快速排序的partition过程,通过递归调用,直接定位到第K大元素的位置,大大降低了时间复杂度。

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暴力解,复杂度是快排复杂度o(nlogn),空间是o(1) 

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(),nums.end(),greater<int>());
        return nums[k-1];
    }
};

利用快排partition思想,得到更快的方法,使用《算法导论》上的快排算法,引入了多余的交换

class Solution {
public:
    int partition(vector<int>& nums,int k, int s, int t){
        int i = s - 1;
        for(int j = s; j < t; j++){
            if(nums[j] > nums[t]){
                i++;
                swap(nums[j],nums[i]);
            }
        }
        i++;
        swap(nums[i],nums[t]);
        return i;
    }
    int find(vector<int>& nums,int k, int s,int t){
        int q = partition(nums,k,s,t);
        if(q == k - 1) return nums[k-1];
        else if(q < k - 1){
            return find(nums,k,q+1,t);
        }else{
            return find(nums,k,s,q-1);
        }
    }
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        return find(nums,k,0,nums.size()-1);
    }
};

 

 

 

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