JDBC调用oracle分页存储过程(1)

本文介绍如何使用Oracle存储过程实现分页查询功能,包括条件SQL语句、页数计算、显示记录等关键步骤。
oracle存储过程如下:
create or replace package page is
type type_cur is ref cursor;
procedure p_pagintion
(
psql in varchar2, --条件SQL语句
pfrist in number, --第几页
psize in number, --一页显示多少条
pcount out number, --共几页
pnotecount out number, --总记录
pnote out type_cur --显示页的记录
);
END;
/


create or replace package body page is

procedure p_pagintion
(
psql in varchar2, --条件SQL语句
pfrist in number, --第几页
psize in number, --一页显示多少条
pcount out number, --共几页
pnotecount out number, --总记录
pnote out type_cur --显示页的记录
)
AS
v_pfrist number;
v_sql varchar2(100);
v_sql1 varchar2(100);
v_sql2 varchar2(100);
v_sql3 varchar2(1000);
v_notecount number;
v_min number;
v_max number;
BEGIN
v_sql:='select count(*) from (' || Psql || ')';--查询总记录的SQL
execute immediate v_sql into v_notecount;--执行SQL把总记录结果得到
pnotecount:=v_notecount;
pcount:=ceil(pnotecount/psize);--求出总页数
v_pfrist:=pfrist;
IF(v_pfrist > pcount)THEN
v_pfrist:=pcount; -- 如果传进来的页数大于最后一页,默认返回最后一页数据
end IF;
v_max:=v_pfrist*psize;--显示页的最大记录排行值
v_min:=v_max-psize+1;--显示页的最小记录排行值
v_sql1:='select * from (select rownum rn,t.* from ';
v_sql2:=' t ) where rn between '||v_min||' and '||v_max;
v_sql3:=v_sql1||' ( '||psql||' ) '||v_sql2;--分页SQL
open pnote for v_sql3;
END p_pagintion;
END page;
/
【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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