am335x linux 调试uart

最新推荐文章于 2025-03-26 17:20:01 发布
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分类专栏： bsp 开发技巧 文章标签： 调试 linux 软件
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在dts配置好uart3后进入系统使用echo/cat命令操作/dev/ttyS3无反应，使用软件配置串口波特率后偶尔能收发一两次。
使用stty -F /dev/ttyS3 -a 发现串口配置总是会自动恢复成115200波特率,且rows、colums参数不为0。
使用ps -elf |grep agetty 命令发现后台把ttyS3设置成了控制台，此时删除启动的配置脚本即可:
rm /etc/systemd/system/getty.target.wants/serial-getty@tyS3.service
机器学习在金融领域的应用：风险控制、投资策略与市场预测
AI天才研究院
06-10 1万+
机器学习在金融领域的应用：风险控制、投资策略与市场预测
强化学习Reinforcement Learning在金融领域的应用与挑战
AI天才研究院
07-25 1207
强化学习Reinforcement Learning在金融领域的应用与挑战 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 金融行业对自动决策系统的需求日益增加，尤其是在高风险和高回报的投资、交易策略优化、风险管理
基于深度强化学习的量化交易策略研究：改进DQN算法【附数据】
算法与数据
11-04 1129
结果表明，基于T-DQN的智能体在各项指标上均优于传统模型，其夏普比率显著高于基准，表明改进后的智能体不仅具有较高的收益率，同时在风险控制方面也表现出色。在具体实验中，经过格拉布斯去噪后的交易策略相较于传统的未去噪处理的交易策略，其累积收益明显提高，并且模型的稳定性也有所增强，降低了市场波动对收益的负面影响。实验结果表明，T-DQN智能体在应对市场波动时表现出了更为优异的收益水平，尤其是在股票走势出现较大波动的情况下，改进后的智能体能够更加准确地识别出市场的反转点并及时进行买卖操作，从而实现收益的最大化。
机器学习如何炒股票
fayexile的博客
03-01 1574
*机器学习如何炒股票 股票众所周知，炒股票是一件基本不可行的事情。相信很多新手小白入手股票，往往需要交大量的学费。最终发现股票的必然规律，才可以在股市中畅行自如。机器究竟是如何操作股票的，你关注的问题必然是我解答的问题。 首先股票是一项很大的工程，专家的说法很奇怪，选准股票首先是大盘走势、板块走势和个股走势。通过研判大盘的趋势，预判大盘的走势。此外通过相同的手法，研判板块和个股的走势。这是专业的技术思路。在高手严重，这是不值一提的事情。不过对于新手而言这是很难的课题。 问题来了，炒股的概率如何把握的。专家的
基于python的股票爬虫及机器学习预测
最新发布
m0_75112455的博客
03-26 1567
一个以前做的课程设计，忘记看的哪些教程了，东拼西凑的一点东西，给大家一点参考吧。一、概述本程序旨在采用多线程的方式从东方财富网上爬取三支股票交易数据，并对这些数据进行处理、分析和预测。程序包括数据爬取、数据存储、数据预处理、数据分析、模型训练和结果评估等步骤，最后通过图形用户界面（GUI）展示。二、设计过程1.选择数据源从东方财富网爬取股票代码为'688589'、'688286'、'301369'的历史数据。2.编写爬虫。
机器学习预测股市_机器学习在股市中的表现如何
weixin_26731327的博客
10-11 2114
机器学习预测股市When it comes to using machine learning in the stock market, there are multiple approaches a trader can do to utilize ML models. From determining future risk to predicting stock prices, machin...
机器学习股票_使用概率机器学习来改善您的股票交易
weixin_26705191的博客
09-18 436
机器学习股票Note from Towards Data Science’s editors: While we allow independent authors to publish articles in accordance with our rules and guidelines, we do not endorse each author’s contribution. You sh...
机器学习在股市中的应用
weixin_42577243的博客
12-31 655
机器学习在股市中的应用非常广泛。例如，可以使用机器学习算法来预测股票的价格走势、分析市场趋势、识别股票的涨跌情况、估计股票的风险等等。 具体来说，机器学习可以通过对历史数据进行分析和学习，来预测股票未来的走势。这些预测结果可以帮助投资者做出更明智的决策，从而提升投资回报。 此外，机器学习还可以用来分析市场趋势，帮助投资者识别市场的高低谷，从而决定是否买入或卖出。 另外，机器学习还可以用来识别股票的...
基于机器学习算法的股票市场短期择时策略
- **股票买卖最佳时机leetcode**：这表明本项目是一个与金融交易相关的算法训练案例，可能涉及到数据挖掘和机器学习在股票市场中的应用。 - **PHBS_ML_for_quant_project**：项目名称暗示这是针对量化金融...
机器学习、数据科学与金融行业 系列四：智能投顾、量化投资与机器学习
weixin_43171270的博客
10-30 2454
机器学习、数据科学与金融行业 系列四：智能投顾、量化投资与机器学习 难点不在于没有新思维，而在于无法摆脱陈旧思想的束缚。—— 巴菲特 历史不会重演，但却有韵律。—— 马克吐温 我可以计算出天体的运动和距离，却无法计算出人类内心的疯狂。—— 牛顿     2017年Statista的官方报告中指出：智能投顾产品管理着超过2240亿美元的资产，且这个数字预计会...
【统计分析与机器学习】分类算法：预测样本归属
在机器学习中，统计分析帮助我们理解数据的基本特性，为后续的模型训练和验证提供基础。通过统计方法，我们能够对数据的分布、趋势、相关性等进行量化描述，从而为建立有效的机器学习模型奠定基础。 ## 1.2 机器...
基于机器学习的股票交易时机研究.doc
05-11
1、股市预测问题研究方法 2、统计学习理论与支持向量机 3、基于支持向量机的股市预测
基于机器学习的股票排名方法
12-21
传统的机器学习运用于选股的论文，对于量化研究爱好者可以借鉴与参考，
A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning:（陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等
05-23
A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等 强烈推荐大家去看看sklearn库的文档，地址：[ ] 2021-2-6 出现紧急问题，重新发布 12-3 股票消息面分析 给出一个基于nlp情感分析的消息面分析算法。从新浪财经上获取新闻个股预测情况，使用jieba进行切词和使用snownlp进行情感分析，进行回测。 11-27 修正机器学习算法/DecisionTree.py RandomForest.py 上面的逻辑错误。 11-25 visualization/mlpredict-line.py echarts+tushar
机器学习实战：股票预测与交易
AI天才研究院
08-18 1091
机器学习实战：股票预测与交易 作者：禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 1.1. 股票市场预测的挑战 股票市场是一个复杂且充满不确定性的系统，其价格波动受到众多因素的影响，包括经济指标、公司业绩、政治事件、市场情绪等等。准
机器学习实战 | 股票价格预测项目（深度学习初级）
lovetaozibaby的博客
07-10 9365
准备写个系列博客介绍机器学习实战中的部分公开项目。首先从初级项目开始。本文为初级项目第三篇：利用MNIST数据集训练手写数字分类。。机器学习实战 | emojify 使用Python创建自己的表情符号（深度学习初级）机器学习实战 | MNIST手写数字分类项目（深度学习初级）
Python机器学习实战：使用机器学习预测股票市场走势
AI天才研究院
04-18 1505
股票市场预测一直是金融领域的热门话题。准确的预测可以带来巨大的经济利益。然而，股票市场具有高度的随机性和复杂性，这使得预测变得非常困难。近年来，机器学习技术在金融领域的应用越来越广泛，特别是在股票市场预测中，展示了其强大的能力。随着技术的不断进步，机器学习在股票市场预测中的应用前景广阔。数据质量：高质量的数据是模型成功的关键，数据的准确性和完整性直接影响预测结果。市场变化：股票市场受多种因素影响，模型需要不断更新和调整，以适应市场变化。计算资源。
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