struts2中的日期格式化输出

本文介绍了Struts2框架中日期格式化的多种方法,包括使用<s:date>标签、<s:param>标签以及通过国际化配置来实现日期显示的自定义格式。

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struts2中的日期格式化输出

struts2 中的默认的日期输出并不符合我们的中文日常习惯.以下是我知道的在struts2中进行日期格式化输出的几种方式.

1.利用 <s:date>进行格式化.如:
<s:date format="yyyy-MM-dd"/>就是将属性birthday按yyyy-MM-dd的格式进行输出.

2.利用<s:param>进行格式化.如:
<s:textfield >
      <s:param ><s:date format="yyyy-MM-dd"/></s:param>
</s:textfield>
或者<input type="text" value="<s:date format="yyyy-MM-dd" />" />

还有一种是通过国际化的方式来进行:
首先在struts.properties中配置struts.custom.i18n.resources=globalMessages
然后在globalMessages_zh_CN.properties和globalMessages_en_US.properties文件中添加如下内容:
global.datetime = {0, date, yyyy-MM-dd HH:mm:ss}
global.date = {0, date, yyyy-MM-dd}
最后在页面中使用下面的语句就可以实现日期的格式化输出了.
<s:textfield value="%{getText('global.date',{birthday})}"/> --golbal.date样式
<s:textfield value="%{getText('global.datetime',{birthday})}"/> --global.datetime样式
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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