【技术前沿】Flux.1部署教程入门--Stable Diffusion团队最前沿、免费的开源AI图像生成器

项目简介

FLUX.1 是一种新的开源图像生成模型。它由 Stable Diffusion 背后的团队 Black Forest Labs 开发。
官网中有以下功能开源供大家参考：

1. FLUX.1 擅长在图像中准确再现文字，因此非常适合需要清晰文字或短语的设计。无论是标牌、书籍封面还是品牌内容，FLUX.1 都能提供清晰、正确的文字整合。
2. 利用 FLUX.1 对空间关系的高级理解，轻松创建复杂场景。从精致的幻想世界到详细的产品布局，该模型都能准确地解释和执行多元素提示。
3. FLUX.1 在渲染人体特征，尤其是手部特征方面实现了重大飞跃。虽然并非完美无瑕，但与以前的开源模型相比，它始终能生成更逼真、比例更协调的身体部位，从而提升人物图像的质量。
   并且它是免费的！
   由于项目是英文的，博主在这里做一版中文教程，给后来人一些参考。
   关注优快云 心若为城，获得计算机领域与人工智能领域的前沿技术。

博主碎碎念，可跳过：
打算重新做做自己这个老号，高中时候开始做优快云，那会儿写的是NOIP/NOI相关的算法东西，纯粹是写给自己看的；现在时隔多年，我也在清华站稳了脚跟，在互联网开发和量化交易领域都算是小有成就了。

接下来这个号（也许也不止这个号）应该会做三个方向:
AI新技术(或者不局限于AI)的抢先浏览，会向大家说明当下热点论文、热点技术的部署等，以及做一些周报或者日报。（类似于AI Weekly）
量化交易相关，我在量化开发技术栈有着多年的开发经验，也拿过一些投资比赛的奖项。可以面向应届生给出就业规划，提供一些指导的同时分享一些含金量高的项目。
互联网面试相关，我应该会着重于分享一些面试的底层技术面，并且尽可能和2进行一些结合，让大家同时能handle住两边的技术。

以下是正文:

原项目地址

安装教程

本地安装

cd $HOME && git clone https://github.com/black-forest-labs/flux
cd $HOME/flux
python3.10 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e '.[all]'

模型

我们提供了三个模型：

• FLUX.1 [pro] 基础模型，可通过 API 获取
• FLUX.1 [dev] 经过引导蒸馏的变体
• FLUX.1 [schnell] 经过引导和步骤蒸馏的变体

名称	HuggingFace 仓库	许可证	md5sum