常见数据库分页查询语句

1.oracle数据库分页
    select * from (select a.*,rownum rc from 表名 where rownum<=endrow) a where a.rc>=startrow

2.DB2数据库分页
    Select * from (select rownumber() over() as rc,a.* from (select * from 表名 order by列名) as a) where rc between startrow and endrow

3.SQL Server 2000数据库分页
    Select top pagesize * from 表名 where 列名 not in(select top pagesize*page 列名 from 表名 order by列名) order by列名

4.SQL Server 2005数据库分页
    Select * from (select 列名,row_number() over(order by 列名1) as 别名from 表名) as t where t.列名1>=startrow and t.列名1<=endrow

5.MySQL数据库分页
    Select * from 表名 limit startrow,pagesize
    (Pagesize为每页显示的记录条数)

6.PostgreSQL数据库分页
    Select * from 表名 limit pagesize,offset startrow
    (Pagesize为每页显示的记录条数)
### Spring Boot 中实现数据库分页查询的 SQL 示例 在 Spring Boot 应用程序中,可以采用多种方式来实现数据库分页查询。以下是几种常见的方法及其对应的 SQL 示例。 #### 使用 MyBatis 和 PageHelper 插件 对于使用 MyBatis 的项目来说,PageHelper 是一个非常便捷的选择。只需要简单配置并调用特定的方法即可轻松完成分页操作[^1]: ```sql -- 假设有一个名为 users 的表 SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT #{offset},#{pageSize}; ``` 当配合 PageHelper 时,则不需要手动编写 `LIMIT` 子句,在 Mapper 接口中的 Java 方法前加上如下代码片段就可以自动处理分页逻辑: ```java // 设置分页参数, 参数分别为当前页码(pageNum), 页面大小(pageSize) PageHelper.startPage(1, 10); List<User> userList = userMapper.selectAll(); ``` #### 利用 JdbcTemplate 进行原生 SQL 分页 如果倾向于更底层的操作或者不希望引入额外框架的话,那么可以直接借助于 JdbcTemplate 来执行带有分页特性的 SQL 查询语句[^2]: ```sql -- 同样假设存在一张叫做 orders 的订单表格 SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY order_id ASC) AS row_num,* FROM orders WHERE status='PENDING' ) t WHERE t.row_num BETWEEN #{startRow} AND #{endRow} ``` 这里的关键在于利用窗口函数 `ROW_NUMBER()` 对记录编号,并通过子查询筛选出指定范围内的数据条目。 #### 结合 Redis 实现高效分页 为了提高性能特别是面对大量数据的情况下,还可以考虑将部分计算工作转移到缓存层——Redis 上面去完成。下面给出了一种基于 Redis 集合类型的解决方案概述[^4]: ```bash # 将符合条件的数据 ID 添加到有序集合里 ZADD myset NX CH INCR score member # 获取给定分数区间内的成员列表 ZRANGEBYSCORE key min max WITHSCORES LIMIT offset count ``` 这种方法能够有效减少对关系型数据库的压力,同时也加快了响应速度。
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