Opencv 文本输入

昨天编程序编的一个小问题

需要在检测出来的object后,画一个框,然后在框上写个字

demo主要是关于遗留物检测的

写了个小程序用来写文本

void cvText(IplImage* img,char*   text,int x,int y)  
{  
    CvFont  font;  
    double  hscale  =   1.0;  
    double  vscale  =   1.0;  
    int linewidth   =   2;  
    cvInitFont(&font,CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX    |   CV_FONT_ITALIC,hscale,vscale,0,linewidth);  
    CvScalar    textColor   =cvScalar(255,0,0);  
    CvPoint textPos =cvPoint(x, y);  
    cvPutText(img,  text,   textPos,    &font,textColor);  
}  

 

img是要写的图片

char*是你要写的文本信息

x,y是要写的的文本的起始坐标

 

Java OpenCV 中的文本识别算法通常使用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)算法实现。其中,Tesseract OCR 是一个开源的OCR引擎,它可以识别多种语言的文本,并且在Java OpenCV中有很好的支持。 以下是使用Java OpenCV中的Tesseract OCR实现文本识别的基本步骤: 1. 首先需要安装 Tesseract OCR 引擎,并将其配置到系统环境变量中。 2. 使用Java OpenCV的Imgcodecs类加载图像并创建Mat对象。 3. 对图像进行预处理,例如图像二值化、去噪等操作,以提高识别率。 4. 使用Tesseract OCR引擎进行文本识别,并将结果输出到控制台或文件中。 以下是使用Java OpenCV实现文本识别的示例代码: ``` import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.bytedeco.javacpp.tesseract.TessBaseAPI; public class TextRecognition { public static void main(String[] args) { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); // 加载图像 Mat image = Imgcodecs.imread("text.png"); // 图像预处理 Mat gray = new Mat(); Imgproc.cvtColor(image, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); Imgproc.threshold(gray, gray, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY | Imgproc.THRESH_OTSU); Imgproc.medianBlur(gray, gray, 3); // 创建 Tesseract OCR 引擎并进行识别 TessBaseAPI api = new TessBaseAPI(); api.Init(null, "eng"); api.SetImage(gray); String result = api.GetUTF8Text().getString(); api.End(); // 输出识别结果 System.out.println("识别结果:\n" + result); } } ``` 在上述代码中,我们首先加载了图像,并对其进行了预处理。然后创建了一个Tesseract OCR引擎实例,并将预处理后的图像作为输入进行文本识别。最后输出识别结果。
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