redis中主从、哨兵和集群架构图

最新推荐文章于 2025-06-26 21:19:10 发布
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本文深入解析了三种架构类型：standalone、sentinel和cluster。standalone适用于可穿透业务场景；sentinel满足高可用需求，适合Cache及存储场景，受限于单机性能；cluster则针对大数据量高可用场景，通过分布式集群实现高扩展性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

(1)standalone类型架构

用于可穿透业务场景，如后端有DB存储，脱机影响不大的应用。

(2) sentinel类型架构

用于高可用需求场景,可用于高可用Cache,存储等场景。 内存/QPS受限于单机。

(3)cluster类型架构

用于高可用需求场景,可用于大数据量高可用Cache/存储等场景。 内存/QPS不受限于单机，可受益于分布式集群高扩展性。

Redis单机、集群、哨兵、主从架构详解
fudaihb的博客
09-10 1309
Redis 是一个开源的高性能键值对存储数据库，因其高速的数据处理能力，广泛应用于缓存、分布式锁、消息队列等场景。随着 Redis 的应用场景不断增多，部署架构也愈发复杂。本文将详细解析 Redis 的几种常见部署架构：单机模式、主从复制、哨兵模式以及集群模式，深入分析它们的区别、应用场景和配置方法。
Redis主从复制和哨兵架构图，集成Spring Boot项目实战分享
Web3 & Basketball
08-10 2228
Redis 主从复制和哨兵架构是 Redis 集群的重要组成部分，用于提高 Redis 集群的可用性和性能。以下是 Redis 主从复制和哨兵架构的详细介绍，包括架构图和 Java 代码详解。
RedisHA主从，哨兵，集群 架构图
03-06
RedisHA主从，哨兵，集群 架构图https://blog.youkuaiyun.com/u014527619/article/details/88232178
Redis 哨兵架构
wang_zhao_的博客
06-13 600
Redis 哨兵架构1. 主从复制架构的局限2. 哨兵架构3. 哨兵工作步骤4. 获取主服务器信息5. 获取从服务器信息6. 向主服务器和从服务器发送信息7. 接受来自主服务器和从服务器的频道信息7. 检测主观下线8. 检测客观下线9. 选举领头 Sentinel10. 故障转移10.1 选出新的主服务器10.2 修改从服务器的复制目标10.3 将旧的主服务器变为从服务器11. 集群脑裂 1. 主从复制架构的局限         可用性有
Redis主从架构&哨兵模式
最新发布
西岭千秋雪的博客
06-26 1056
Redis主从架构与哨兵机制实现高可用 摘要：本文介绍了Redis高可用解决方案，包括主从模式和哨兵架构。主从架构采用一主多从或主-从-从结构，主节点处理写请求，从节点负责读请求和数据同步。主从同步分为全量复制和增量复制两种机制，首次连接采用全量复制，断线重连则根据偏移量进行增量同步。哨兵架构通过监控集群实现自动故障转移，当主节点失效时自动选举新主节点。文章详细演示了主从和哨兵环境的搭建步骤，并测试了哨兵自动故障恢复功能，确保Redis在节点故障时仍能持续提供服务。
Redis主从架构
weixin_43064364的博客
11-10 884
可用来做主从复制，slave节点从master节点同步数据；也可用来做读写分离，master节点处理写，slave节点处理读。
详解Redis主从及哨兵模式
weixin_47403060的博客
11-11 585
一、哨兵模式的实现场景 在主从模式的Redis系统中，从数据库在整个系统中起到了数据 冗余备份和 读写分离的作用，但是当数据库遇到异常中断服务后，我们只能通过手动的方式选择一个从数据库来升格为主数据库，显然这种方式很麻烦需要人工介入，这时通过哨兵模式可以实现自动化的系统监控和故障恢复。 二、哨兵模式 2.1、哨兵模式原理 哨兵(sentinel) 是一个分布式系统，用于对主从结构中的每台服务器进行监控，当出现故障时通过投票机制选择新的master并将所有slave连接到新的master。所以整个运行哨兵的集
Redis系列-第六篇哨兵模式
weixin_30855099的博客
08-23 241
https://blog.youkuaiyun.com/niugang0920/article/details/97141175 Redis的主从复制模式下， 一旦主节点由于故障不能提供服务， 需要人工将从节点晋升为主节点， 同时还要通知应用方更新主节点地址， 对于很多应用场景这种故障处理的方式是无法接受的。 可喜的是Redis从2.8开始正式提供了Redis Sentinel（哨兵） 架构来解决...
redis—主从，哨兵，集群
且将&的博客
12-11 831
redis—主从，哨兵，集群
6-redis主从-哨兵-集群搭建.pdf
07-07
Redis是一种广泛使用的开源高性能键值对存储数据库，它支持数据的持久化，可以部署为...以上就是从文件内容中提取的有关Redis主从结构、哨兵和集群搭建的详细知识点，希望对理解和搭建Redis相关高可用架构有所帮助。
redis99.99%高可用及哨兵介绍及搭建(5)
闵浮龙的博客
01-24 957
1、什么是99.99%高可用？ 架构上，高可用性，99.99%的高可用性 讲的学术，99.99%，公式，系统可用的时间 / 系统故障的时间，365天，在365天 * 99.99%的时间内，你的系统都是可以哗哗对外提供服务的，那就是高可用性，99.99% 什么是99.99%高可用性 2、redis不可用是什么？单实例不可用？主从架构不可用？不可用的后果是什么？ redis的不可用 ...
Mysql主从架构图
hubing的博客
09-30 915
Redis进阶实践之十 Redis主从复制的集群模式
weixin_33797791的博客
02-07 393
一、引言          Redis的基本数据类型，高级特性，与Lua脚本的整合等相关知识点都学完了，说是学完了，只是完成了当前的学习计划，在以后的时间还需继续深入研究和学习。从今天开始来讲一下有关Redis的集群模式，Redis有三种集群模式，第一个就是主从模式，第二种“哨兵”模式，第三种是Cluster集群模式，第三种的集群模式是在Redis 3.x以后的版本才增加进来的，我们今天就来说一下...
redis哨兵架构
aoxiaojun的博客
01-18 1069
如果master挂了，那唯一的哨兵节点就是哨兵leader了，可以正常选举新的master。为什么推荐奇数个哨兵节点跟集群奇数个master节点类似。哨兵架构下client端第一次从哨兵找出redis的主节点，后续就直接访问redis的主节点，不会每次通过sentinel代理访问redis的主节点，当redis的主节点发生变化，哨兵会第一时间感知到，并且将新的redis主节点通知给client端（这里面的redis的client端一般都实现了订阅功能，订阅sentinel发布的节点变动消息。
Redis哨兵架构
骑着猪猪去旅行的博客
05-01 379
当 Redis 的主节点发生故障时，哨兵（Sentinel）架构可以自动进行主从切换，使得从节点能够接替主节点的功能，并保持服务的可用性。Redis 哨兵架构由多个 Sentinel 节点组成，其中一个充当领头 Sentinel 角色，负责执行自动故障转移的任务。
redis集群之主从架构
weixin_45476104的博客
04-14 1375
什么是Redis集群?Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同的服务器节点上同时提供服务，提高整体性能和可靠性。根据搭建的方式和集群的特性，Redis集群主要有三种模式：主从复制模式（Master-Slave）、哨兵模式（Sentinel）和Cluster模式。本文将首先介绍主从复制架构模式本文主要讲解了主从复制之间的复制原理，分为：全量复制和部分复制。
redis主从复制哨兵和集群
01-08
### Redis 主从复制 在Redis架构中，主从复制是一种常见的高可用方案。通过`--cluster-replicas`参数指定每个主节点拥有的从属数量[^1]。这种配置使得即使某个主节点发生故障，其对应的从节点也能接管服务，从而提高系统的稳定性和可靠性。 对于主从复制的具体实现，在启动多个Redis实例作为不同的节点时，可以通过命令行分别运行带有特定配置文件的Redis服务器来创建这些实例[^2]： ```bash redis-server /path/to/6001/redis.conf redis-server /path/to/6002/redis.conf redis-server /path/to/6003/redis.conf ``` 上述操作会基于各自独立的端口和服务配置建立若干个相互关联但又彼此隔离的服务进程。 ### 哨兵机制 为了进一步增强Redis集群的安全性与稳定性，引入了哨兵(Sentinel)监控体系结构。它不仅能够自动检测并报告任何异常情况下的主机切换事件，还支持自动化故障转移过程中的协调工作。一旦发现当前正在使用的主节点出现问题无法正常提供读写访问权限，则由预先设定好的一组Sentinels共同决定选出新的领导者继续承担起原有角色的任务职责。 ### 集群配置与工作原理 关于集群的数据管理方面，值得注意的是集群内的各个成员仅能使用编号为零（即默认）的一个数据库来进行存储操作；相比之下，普通的单一模式下并没有这样的限定条件存在[^3]。这意味着开发者们如果希望利用多库特性的话就必须考虑其他解决方案而非单纯依赖于内置功能。 另外，在涉及到跨机器间传输大量数据的情况下，合理调整复制缓冲区大小(`repl-backlog-size`)及其超时时长(`repl-backlog-ttl`)显得尤为重要[^4]。这有助于确保在网络波动期间仍可顺利完成增量同步任务而不至于因为内存不足而导致全量重传等问题的发生。 最后，整个集群的工作流程大致如下：客户端向任意一个节点发起请求后，该节点负责将指令转发给实际持有目标key所在分片位置的那个具体实例去执行相应动作，并最终把结果返回给最初发出调用的一方完成交互闭环。
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