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看了一篇通俗易懂的好文章 https://brohrer.mcknote.com/zh-Hans/how_machine_learning_works/how_convolutional_neural_networks_work.html 关于卷积的计算，视频中说的很详细。

DRIMUX: Dynamic Rumor Influence Minimizationwith User Experience in Social Networks 论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/7982738 大概说：在谣言的传播过程中，我们考虑个人间和全网络传播中的概率影响，使用生存理论和动态贪心算法，在用户的忍受时限下，尽早阻塞K个...

支持向量机学习SVM： https://zhuanlan.zhihu.com/p/77750026?utm_source=wechat_session