ZOJ 1038 - T9

本文介绍了使用Map数据结构来统计相同前缀词的出现频率,并通过概率最大值和字典序最小值筛选出最优选项的方法。通过一系列输入输出操作,实现了高效的数据处理和决策过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用的是map,把相同前缀的词的概率加到一个map里面,找出里面的概率最大的,然后在相同的最大概率中找出字典序最小的.
#include <iostream>
#include <string>
#include <map>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <fstream>
using namespace std;
const int b[10][4]={{0},{0},{'a','b','c'},{'d','e','f'},{'g','h','i'},{'j','k','l'},{'m','n','o'},{'p','q','r','s'},{'t','u','v'},{'w','x','y','z'}};
//ofstream fout("out.out");
//#define cout fout
map<string,int> m;

struct preWord
{
	string word;
	int probability;
	preWord(string s="",int pro=0):word(s),probability(pro){}
};
//remove elements with length less than n
void remove(vector<preWord> &v,int n){
	vector<preWord>::iterator it=v.begin();
	for (;it!=v.end();)
	{
		if (it->word.size()<n)
		{
			it=v.erase(it);
			continue;
		}
		++it;
	}
}
void removeImproper(vector<preWord> &v,char ch,int j){
	vector<preWord>::iterator it=v.begin();
	for (;it!=v.end();)
	{
		int i=0;
		int flag=0;
		for (;i<4;++i)
		{
			if(b[ch-'0'][i]==it->word[j]){
				flag=1;
			}
		}
		if(!flag)
			it=v.erase(it);
		else
			++it;
	}
}

string findMostProper(vector<preWord> &v,string &s){
	m.clear();
	vector<string> temp;
	vector<preWord>::iterator it=v.begin();
	for (;it!=v.end();++it)
	{
		m[string(it->word.begin(),it->word.begin()+s.size())]+=it->probability;
	}
	
	map<string,int>::iterator mit=m.begin();

	if(mit==m.end())
	{
		return "MANUALLY";
	}
	else{
		int maxP=mit->second;
		for (++mit;mit!=m.end();++mit)
		{
			if (mit->second>maxP)
			{
				maxP=mit->second;
			}
		}
		for (mit=m.begin();mit!=m.end();++mit)
		{
			if(mit->second==maxP){
				temp.push_back(mit->first);
			}
		}
		string min=temp[0];
		for (int i=1;i<temp.size();++i)
		{
			if (temp[i]<min)
			{
				min=temp[i];
			}
		}
		
		return min;
	}
}
int main(){
	int n,c=1;;
	cin>>n;
	while (n--)
	{
		vector<preWord> dic;
		int dN,i=0;
		cin>>dN;
		for (;i<dN;++i)
		{
			preWord t;
			cin>>t.word;
			cin>>t.probability;
			dic.push_back(t);
		}
		cout<<"Scenario #"<<c++<<":"<<endl;
		int nS;
		cin>>nS;
		cin.ignore(1);
		for (i=0;i<nS;++i)
		{
			vector<preWord> cDic=dic;
			string str="";
			int j=1;
			char ch;
			int fl=0;
			while (ch=cin.get(),ch!='1')
			{
				if(fl){
					cout<<"MANUALLY"<<endl;
					continue;
				}
				remove(cDic,j);
				removeImproper(cDic,ch,j-1);
				str+=ch;
				string s=findMostProper(cDic,str);
				if(s=="MANUALLY"){fl=true;cout<<s<<endl;}
				else cout<<s<<endl;
				++j;
			}
			cin.ignore(1);
			cout<<endl;
		}
		cout<<endl;
	}
	return 0;
}




【基于QT的调色板】是一个使用Qt框架开发的色彩选择工具,类似于Windows操作系统中常见的颜色选取器。Qt是一个跨平台的应用程序开发框架,广泛应用于桌面、移动和嵌入式设备,支持C++和QML语言。这个调色板功能提供了横竖两种渐变模式,用户可以方便地选取所需的颜色值。 在Qt中,调色板(QPalette)是一个关键的类,用于管理应用程序的视觉样式。QPalette包含了一系列的颜色角色,如背景色、前景色、文本色、高亮色等,这些颜色可以根据用户的系统设置或应用程序的需求进行定制。通过自定义QPalette,开发者可以创建具有独特视觉风格的应用程序。 该调色板功能可能使用了QColorDialog,这是一个标准的Qt对话框,允许用户选择颜色。QColorDialog提供了一种简单的方式来获取用户的颜色选择,通常包括一个调色板界面,用户可以通过滑动或点击来选择RGB、HSV或其他色彩模型中的颜色。 横渐变取色可能通过QGradient实现,QGradient允许开发者创建线性或径向的色彩渐变。线性渐变(QLinearGradient)沿直线从一个点到另一个点过渡颜色,而径向渐变(QRadialGradient)则以圆心为中心向外扩散颜色。在调色板中,用户可能可以通过滑动条或鼠标拖动来改变渐变的位置,从而选取不同位置的颜色。 竖渐变取色则可能是通过调整QGradient的方向来实现的,将原本水平的渐变方向改为垂直。这种设计可以提供另一种方式来探索颜色空间,使得选取颜色更为直观和便捷。 在【colorpanelhsb】这个文件名中,我们可以推测这是与HSB(色相、饱和度、亮度)色彩模型相关的代码或资源。HSB模型是另一种常见且直观的颜色表示方式,与RGB或CMYK模型不同,它以人的感知为基础,更容易理解。在这个调色板中,用户可能可以通过调整H、S、B三个参数来选取所需的颜色。 基于QT的调色板是一个利用Qt框架和其提供的色彩管理工具,如QPalette、QColorDialog、QGradient等,构建的交互式颜色选择组件。它不仅提供了横竖渐变的色彩选取方式,还可能支持HSB色彩模型,使得用户在开发图形用户界面时能更加灵活和精准地控制色彩。
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