关于后缀数组

最新推荐文章于 2022-06-27 23:15:15 发布
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#construction #algorithm #算法

本文探讨了SimpleLinearWorkSuffixArrayConstruction(2003)论文中的TheSkewAlgorithm，特别是针对imod3=0时求解SuffixArraySA的过程进行了详细分析。对于该算法的具体实现细节仍存在疑问。

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这几天一直在看关于后缀数组的问题：看的是"Simple Linear Work Suffix Array Construction(2003)"，不明白文章中提到的"The Skew Algorithm"中第二、三步求解Suffix Array SA的解决方法。求解i mod 3 = 0时，求解SA的过程。已经好几天，还不是很明白这种算法是如何实现的，再好好加油看法。

skew算法_三维重建 3D reconstruction 有哪些实用算法？
weixin_39653448的博客
12-20 658
最近在学习multiview geometry TMU course: multiview geometry，借此问题总结一下我认为比较实用的算法和知识点并分享给大家， 分享的内容更侧重于公式的推导。欢迎斧正！0 三维重建0.1 必要条件输入一组图片，三维重建能够输出一个3D scene structure，与此同时也能够得到相片的姿态 pose(也被成为相机姿态，即6DoF 姿态， 包括位置和朝...
算法题练习系列之（四十八）：skew数
大脸驴
06-07 827
在 skew binary 表示中，第 k 位的值 x[k] 表示 x[k]×(2^(k+1)-1)。每个位上的可能数字是 0 或 1，最后面一个非零位可以是 2， 例如，10120(skew) = 1×(2^5-1) + 0×(2^4-1) + 1×(2^3-1) + 2×(2^2-1) + 0×(2^1-1) = 31 + 0 + 7 + 6 + 0 = 44。 前十个 skew 数是 0、1、2、10、11、12、20、100、101、以及 102。
后缀数组(suffix array)详解
weixin_34198762的博客
09-23 886
写在前面 在字符串处理当中，后缀树和后缀数组都是非常有力的工具。 其中后缀树大家了解得比较多，关于后缀数组则很少见于国内的资料。 其实后缀数组是后缀树的一个非常精巧的替代品，它比后缀树容易编程实现， 能够实现后缀树的很多功能而时间复杂度也不太逊色，并且，它比后缀树所占用的空间小很多。 可以说，在信息学竞赛中后缀数组比后缀树要更为实用！ 因此在本文中笔者想介绍一下后缀数组的基本概念、构造...
使用倍增算法(Prefix Doubling)构造后缀数组
ljsspace的专栏
07-18 5054
如果采用对每个后缀排序的方法来生成后缀数组，即使采用快速排序，由于每次比较的对象是字符串（设输入字符串的长度为n），因此每一个比较操作的复杂度不再是常数，而是O(n)，快速排序本身的平均情况下时间复杂度为O(nlgn)，因此总的时间复杂度是O(n^2lgn)，如果考虑到采用快速排
后缀数组
yzyyylx的博客
03-08 273
解释及作用 对于一个字符串，将其所有后缀排序，用后缀中的第一个字符代表这个后缀，那么排序后的数组就是后缀数组，例如，对于字符串ababs，它的后缀数组是1 3 2 4 5，因为 1.ababs -开始位置为1，排名第1 2.babs –开始位置为2，排名第3 3.abs—-开始位置为3，排名第2 4.bs——开始位置为4，排名第4 5.s——–开始位置为5，排名第5
后缀数组详解
riba2534的博客
08-18 1309
后缀数组详解 什么是后缀数组 后缀数组是处理字符串的有力工具 —罗穗骞 个人理解：后缀数组是让人蒙逼的有力工具！ 就像上面那位大神所说的，后缀数组可以解决很多关于字符串的问题， 譬如P3809 【模板】后缀排序 注意：后缀数组并不是一种算法，而是一种思想。 实现它的方法主要有两种：倍增法O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)和 DC3法O(n)O(n)O(n) ...
DC3算法(后缀数组生成)
xiaolu567的博客
06-27 1557
如果我要对数组排序的话,按字符串的字典序来排,这个就是后缀数组 以某个位置开始后面整体的后缀串,它在所有开头位置的后缀串中排名第几,把它自己的排名作为一个数组,返回跟它对应的就是rank数组(原始下标按字典序的排名) 后缀数组跟rank数组就是一种转换关系,后缀数组可以在O(N)的时间内转化为rank数组 rank数组可以在O(N)的时间内转化为后缀数组后缀数组+rank数组可以接解决非常多的字符串问题 还能去做RMQ问题 关键点在于后缀数组怎么样形成最方便它的地位非常高,很多的问题都是由后缀树或后缀数组实
后缀数组1
08-03
后缀数组是一种高效处理字符串的工具，在各种字符串处理问题中发挥着重要的作用。本文将深入探讨后缀数组的基础知识，包括其构造算法、特性以及在不同领域中的应用实例。 首先，后缀数组的核心概念是存储了某个字符...
11.罗穗骞《后缀数组——处理字符串的有力工具》.zip
08-08
后缀数组是字符串处理中的一个重要概念，它在解决与字符串相关的问题时表现出强大的威力。罗穗骞的《后缀数组——处理字符串的有力工具》详细介绍了这一数据结构及其应用，包含算法源码和解题源码，对于学习者来说是...
后缀数组 后缀数组.pdf
09-17
关于后缀数组与后缀树的比较，后缀数组可以看作是后缀树的一个替代品，它在实现相同功能时往往更为简洁，并且在空间复杂度上有明显优势。后缀树虽然功能强大，但是它在构造和维护上的复杂度较高，后缀数组则相对容易...
后缀数组——处理字符串的有力工具1
08-03
后缀数组是一种在字符串处理中非常重要的数据结构，它被广泛应用于信息学竞赛和算法设计中。后缀数组可以看作是一系列字符串后缀的排序，其中每个元素都是原字符串的一个后缀，按字典序排列。相比于后缀树，后缀数组...
2014-许智磊-后缀数组1
08-03
后缀数组是一种在字符串处理中极其重要的数据结构，由许智磊在IOI2004国家集训队论文中介绍。它是一个一维数组，包含字符串的所有后缀按照字典顺序排序后的起始索引。后缀数组的构建是通过特定算法实现的，如O(nlogn...
Simple Linear Work Suffix Array Construction
05-11
Abstract. A suffix array represents the suffixes of a string in sorted order. Being a simpler and more compact alternative to suffix trees, it is an important tool for full text indexing and other string processing tasks. We introduce the skew algorithm for suffix array construction over integer alphabets that can be implemented to run in linear time using integer sorting as its only nontrivial subroutine: 1. recursively sort suffixes beginning at positions i mod 3 = 0. 2. sort the remaining suffixes using the information obtained in step one. 3. merge the two sorted sequences obtained in steps one and two. The algorithm is much simpler than previous linear time algorithms that are all based on the more complicated suffix tree data structure. Since sorting is a well studied problem, we obtain optimal algorithms for several other models of computation, e.g. external memory with parallel disks, cache oblivious, and parallel. The adaptations for BSP and EREW-PRAM are asymptotically faster than the best previously known algorithms.
构造后缀数组的DC3算法实现
weixin_30457881的博客
07-19 194
DC3算法(Difference Cover mod 3)是J. Kärkkäinen和P. Sanders在2003年发表的论文 "Simple Linear Work Suffix Array Construction"中描述的线性时间内构造后缀数组的算法。相对Prefix Doubling（前缀倍增）算法而言，虽然它的渐进时间复杂度比较小，但是常数项比较大。DC3算法的思想类似于...
Linear Work Suffix Array Construction
比昂日记
07-01 555
http://www.cs.helsinki.fi/u/tpkarkka/publications/jacm05-revised.pdf 可以作为用来解决问题 https://www.hackerrank.com/challenges/find-strings  的参考
使用增强型后缀数组(ESA)的文本匹配算法
ljsspace的专栏
07-28 2213
设模式串的长度为m，文本的长度为n，使用后缀数组做文本匹配，如果只用后缀表suftab和折半查找算法的复杂度为O(m*logn)； 如果使用最长公共前缀表lcptab和折半查找算法，复杂度可以降至O(m+logn)；使用增强型后缀数组(ESA)表childtab，复杂度为O(m)
计算后缀数组的LCP(Longest Common Prefix)
热门推荐
ljsspace的专栏
07-20 1万+
所谓LCP(Longest Common Prefix)是指后缀数组中相邻两个后缀的最长公共前缀的长度。在后缀数组的应用中，LCP是很重要的信息。设后缀数组为SA, 用LCP(i)定义为第SA[i]个后缀和第SA[i-1]个后缀之间的最长公共前缀长度。由于输入文本T的第p个后缀和
后缀数组：理论与应用
"这篇文档是IOI2004国家集训队论文，作者许智磊，主题聚焦于后缀数组及其应用。后缀数组是字符串处理中的一个重要工具，它是后缀树的一种简洁替代，易于编程实现，占用空间少，且在很多场景下具有与后缀树相当的时间...
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