flora

Abstract 成功训练一个深度网络需要大量的已标注的训练样本。我们提出了一种网络和训练策略： 使用数据增强（data augmentation） 大量使用数据增强去更有效的利用的标注好的样本。 网络由收缩路径(contracting path)和 扩张路径(expanding path)组成 contracting path用来获取context，即上下文信息 和收缩路径对称的扩张路径用来精...

pixel-wise、patch-wise和image-wise pixel-wise 像素级别的 patch-wise 块级别的，介于像素级别和图片级别之间的区 image-wise 图片级别的，一张图片的label是狗，是对图片进行标注 ...

mean-shift clustering 用luv graph-cut based segmentation 基于图切 缺点：容易产生过度分割 基于这个缺点shi和malik提出了normalized 方法 去克服oversegmentation的问题，但计算复杂度比较高 active contours 主动轮廓分割方法 ...

论文地址：https://arxiv.org/abs/1511.07122 代码地址：https://github.com/ndrplz/dilation-tensorflow https://github.com/fyu/dilation 作者用caffe写的 introduction motivation 动机 CNN的池化操作影响语义分割的精度 This prompts new questi...