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数据分析 Head First分解数据确定->分解->评估->决策实验研究法控制组（对照组）：不做任何处理历史控制法和同期控制法历史控制法使用的是过去的数据，将过去的数据做为控制数据 同期控制法与历史控制法相反，控制组和实验组是同时进行的 历史控制法不推荐，最好使用同期控制法。 实验时要注意混杂因素，要尽可能的减少混杂因素 避免的方法：随机选择相似组最优化 寻找最大值**目标函数：**c1

1、输入的命令data=read.table('teacher.txt',header=T)2、出现的错误Error in type.convert(data[[i]], as.is = as.is[i], dec = dec, numerals = numerals,  :   ''多字节字符串有错3、报错的原因中文编码问题4、解决的办法data=read.tab

R语言的后缀 rdaattach（数据文件名）之后可以直接调用变量名attach(x) mean(age) 等价于 mean(x$age)输入 1、键盘输入 readline（） 2、用R语言自己格式的数据框 创建一个数据框（定义了属性或空数据框），再对数据框进行编辑 ①mydata1=data.frame() ②mydata2=data.frame() #创建一个空数据框 myda

三个作图包，graphics，lattice，ggplot21、par（）设定画图相关参数 mai=c(底，左，顶，右)

对象1、显示工作区间所有对象ls()或objects() 2、清空空间中的对象 rm() 3、给对象赋值<-或=数据属性1、输出数据类型 class() 2、四种数据属性数值型 numeric逻辑型 logic 取值为TRUE或FALSE,必须为大写字符型 character 可以用单引号和双引号表示 用单引号表示时可直接输出双引号，用双引号表示时必须用\加双引号才能输出

1、sum() mean() 平均值 sd() median() sort() append(z,2:3,after) 添加元素二、 1、apply(xy,1,sum) 对矩阵xy按行求和 apply(xy,2,mean)对矩阵xy按列求平均数 2、tapply() 3、lapply()对列表对象调用函数进行计算 quantile 求四分位数 四分位数为对一个列表排序