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前言：决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时， 单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over-fitting，虽然有一些方法，如剪枝可以减少这种情况，但是还是不够的。模型组合（比如说有Boosting，Bagging等）与决策树相关的算法比较多，这些算法最终的结果是生成N(

人工智能这个词应该是出现的最早的，自从有了计算机，人类就想让机器具备人的智慧，有学习能力和思考能力，从而更好的帮助人，或者说想当一次真正的造物主，感觉人工智能只是一个概念，一种人类的想象与追求，各个领域都可以以它为背景或目标，然后衍生出很多理论技术方法学科；机器学习是实现人工智能的一种方法，偏重于算法本身的设计，从而让机器智能得以实现。统计学习偏重理论，也就是学数学的那帮人搞的，需要通过机

信息检索和网络数据领域（WWW, SIGIR, CIKM, WSDM, ACL, EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书。看一本书固然是好，但是有一个很大的缺点：一本书本身自成体系，所以包含太多东西，很多内容看了，但是实际上却用不到。这虽然不能说是一种浪费，但是却没有把有限力气花在刀口上。

用matlab的plot画图的几种用法▼1、设置图线宽度   set( haxis, 'LineWidth', 1.0 ); ----这是 set函数， 'LineWidth'就是axis的线宽度属性，其值默认为0.5，这里可以改成1.0了。2、调整坐标轴上下限set( haxis, 'XLim', [ 2 20 ] );  set( haxis, 'YLim', [ 2

转自 http://blog.youkuaiyun.com/gxf1027/article/details/8308655  留着学习Hough Forest目标检测一种比较时兴的目标检测算法，Juergen Gall在2009的CVPR上提出。    Hough Forest听上去像hough变换+Random Forest的结合体，其实，不完全是这样的。它更像是decision fores

北京大学视觉与听觉信息处理实验室北京邮电大学模式识别与智能系统学科复旦大学智能信息处理开放实验室IEEE Computer Society北京映象站点计算机科学论坛机器人足球赛模式识别国家重点实验室南京航空航天大学模式识别与神经计算实验室 - PARNEC南京大学机器学习与数据挖掘研究所 - LAMDA南京大学人工智能实验室南京大学软件新技术国家重点实验室

这些术语，我经常搞混淆，现在把它们放在一起，以示区别。(部分文字来自网络，由于是之前记的笔记，忘记来源了，特此向作者抱歉）Bootstraping: 名字来自成语“pull up by your own bootstraps”，意思是依靠你自己的资源，称为自助法，它是一种有放回的抽样方法，它是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。其核心思想和基本步骤如下：

才发现，matlab竟然也有类，先收着，学习CLASSDEF定义新的类或子类。关键词CLASSDEF表示开始的MATLAB类定义。包括MATLAB语言定义了种类double, logical, struct, and cell等。这些类控制 数据存储在变量如何做人,包括他们怎样 显示并允许形式的索引。book.iLoveMatlab.cn你可以使用类定义中添加新的类

2009-05-28 12:46:41|  分类： 机器学习|字号 订阅    如果你分析完了ID3，还想进一步学习，最好还是先学习REPTree，它没有牵扯到那么多类，两个类完成了全部的工作，看起来比较清楚，J48虽然有很强的可扩展性，但是初看起来还是有些费力，REPTree也是我卖算法时(为了买一台运算能力强一点的计算机，我也不得不赚钱)，顺便分析的，但因为

从网上看到的，写的真好，很细很全，留着2012-09-13 17:20:32|  分类： 默认分类|字号 订阅原文地址：C4.5决策树作者：yfx4161. 算法背景介绍分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。他是一种监管学习，所谓监管学习说白了很简单，就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定

看过的解释的最详细最易懂的svm算法介绍http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/02/13/254519.html（一）SVM的八股简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用

参考网页：http://www.360doc.com/content/13/0517/10/1054746_286033689.shtml PASCAL VOC(pattern analysis,statistical modelling and computational learning    visual object classes)模式分析，统计建模，计算学习  视觉

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