linux服务器下svn搭建

第一步:通过yum命令安装svnserve,命令如下:

>yum -y install subversion

此命令会全自动安装svn服务器相关服务和依赖,安装完成会自动停止命令运行

若需查看svn安装位置,可以用以下命令:

>rpm -ql subversion

第二步:创建版本库目录(此仅为目录,为后面创建版本库提供存放位置)

选择在var路径下创建版本库,当前处于根目录下,一次性创建如下:

>mkdir /var/svn/svnrepos

第三步:创建svn版本库

在第二步建立的路径基础上,创建版本库,命令如下:

>svnadmin create /var/svn/svnrepos/xxxx   (xxxx为你预期的版本库名称,可自定义)

创建成功后,进入xxx目录下

>cd /var/svn/svnrepos/xxxx

进入目录,可以看见如下文件信息:


第四步:配置修改

进入已经创建好的版本库目录下,也就是前文说创建的xxxx

进入conf

>cd /var/svn/svnrepos/xxxx/conf

conf目录下,一共存放三份重要的配置文件,如下:

 

authz:负责账号权限的管理,控制账号是否读写权限

passwd:负责账号和密码的用户名单管理

svnserve.conf:svn服务器配置文件

细节修改如下:(希望大家严格按照以下信息,不用参考网络上其他资料)

修改authz文件信息,如下:

>vi authz

在文件内容的末尾,添加如下:


 

红色覆盖为用户名,多个为一组。

rw表示赋予此账号可读写的权限,请注意[]中的斜杠,这样写允许访问的权限更大,避免一些错误

修改passwd文件信息

>vi passwd

账号密码文件无需做修改,也是直接将账号和密码信息追加到文件中即可,注意格式为:

账号 = 密码

例如:admin = 123456

修改svnserve.conf(重要)

vi svnserve.conf

原始文件内容,都被注释掉的,我们只需要去掉4条指定内容前注释即可,如下:

 

大多数网络资料,都会让大家将authz-db = authz这条给去掉注释,经过我本人多次被坑经验,此条去掉后,虽然svn服务器可以连接,但一直会提示“认证失败”,注释掉即可正常

realm = My First Repository处可填写上面新建的版本库,经过测试,填写后并无什么用处,所以大家去掉注释即可,无需做任何修改

到此,配置已经全部完成,账号信息已经添加成功

第五步:防火墙开启

多数情况下服务器安装完成,配置完成后,无法连接svn服务器,均是防火墙问题,大家按照如下3条命令逐一执行即可

>/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 3690 -j ACCEPT

>/etc/init.d/iptables save

或者 /sbin/service iptables save

>service iptables restart

执行结果如下图:

 

六:启动svn服务器

在跟目录下,执行如下命令:

>svnserve -d -r /var/svn/svnrepos

启动成功后,可用ps -aux查看服务启动是否成功

七:客户端访问svn服务器

在windows客户端,输入地址:svn://ip地址:3690/xxxx   (iP地址为你linux的ip,xxxx为前文创建的版本库名称,3690为svn默认端口)

弹出输入用户名和密码,输入即可访问



内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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