Junit4部分注解


@BeforeClass:这个注解修饰public static void无参数的方法。修饰的方法运行在所有方法之前(包括@Before修饰的方法和类的默认构造方法前),而且只运行一次,同时会先执行父类的@BeforeClass修饰的方法(PS:子类不能重写父类方法)。

@Before:从文档和源码中可以知道,作用范围是运行时(@Retention(value=RUNTIME)),目标是在方法上(@Target(value=Method)),主要作用在public void方法上,在测试方法(@Test修饰的方法)之前执行。在执行当前类的@Before修饰的方法前,会先执行父类的@Before修饰的方法(PS:子类不能重写父类方法)。
@Test:@Test将告诉Junit,@Test修饰的public void方法将作为一个用例运行。Junit首先创建一个类的实例,然后调用注解方法。如果有异常抛出Junit作为失败,否则测试成功。 @Test支持2个参数,一个exception,声明方法将要抛出的异常。另一个timeout,如果测试超过设置时间,将认为测试失败。在做网络、数据库相关的测试用的多。
@After:作用范围是运行时(@Retention(value=RUNTIME)),目标是在方法上(@Target(value=Method)),可以释放在@Before修饰的方法资源,运行在@Test方法之后,后执行父类的@After修饰的方法(PS:子类不能重写父类方法)。
@AfterClass:与@BeforeClass相反,在执行所有方法之后,后执行父类的@AfterClass修饰的方法(PS:子类不能重写父类方法)。

@Ignore:可以使某个test case失效,既可以用在方法上也可以用在类上。内部有个value属性,可以说明忽略的原因,可选。

实例:查看运行的顺序

SuperTest.java

import org.junit.After;
import org.junit.AfterClass;
import org.junit.Before;
import org.junit.BeforeClass;

public class SuperTest
{
		public SuperTest()
		{
			System.out.println("SuperTest contructor");
		}
		@BeforeClass
		public static void superBeforeClass()
		{
			System.out.println("superBeforeClass");
		}
		@Before
		public void superBefore()
		{
			System.out.println("superBefore");
		}
		@After
		public void superAfter()
		{
			System.out.println("superAfter");
		}
		@AfterClass
		public static void superAfterClass()
		{
			System.out.println("superAfterClass");
		}
		
}

SubTest.java

package com.ejiayou.test;

import org.junit.After;
import org.junit.AfterClass;
import org.junit.Before;
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test;

public class SubTest extends SuperTest
{
	public SubTest()
	{
		System.out.println("SubTest contructor");
	}
	@BeforeClass
	public static void subBeforeClass()
	{
		System.out.println("subBeforeClass");
	}
	@Before
	public void subBefore()
	{
		System.out.println("subBefore");
	}
	@Test
	public void test1()
	{
		System.out.println("test");
	}
	@After
	public void subAfter()
	{
		System.out.println("subAfter");
	}
	@AfterClass
	public static void subAfterClass()
	{
		System.out.println("subAfterClass");
	}
}
结果:


从运行结果可以看出注解运行的顺序。


基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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