消息中间件RabbitMQ（一）——Docker环境安装及说明

原创 已于 2022-02-03 11:33:56 修改 · 1.5k 阅读 · 10 ·
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#RabbitMQ #Docker #虚拟机 #初使用

于 2018-12-14 18:41:58 首次发布
本文详细介绍在Docker环境下安装和配置RabbitMQ的过程，包括镜像选择、运行、管理页面使用，以及如何通过Web界面操作RabbitMQ，创建交换器、队列，绑定和发送消息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

1. Docker下安装RabbitMQ

1.1 查询RabbitMQ镜像

进Docker网站，查询RabbitMQ镜像，获取后缀带management的镜像，因为此种镜像带Web管理页面。

https://hub.docker.com/

1.2 获取镜像

docker pull registry.docker-cn.com/library/rabbitmq:3-management

在这里插入图片描述

注意：这里一定要拉去后缀带management的镜像，这种镜像才带web管理页面

1.3 检查镜像

docker images

在这里插入图片描述

1.4 运行镜像

# 简单命令
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name myrabbitmq 镜像id

# 带数据卷及开机自启动命令
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name myrabbitmq -v /mydata/rabbitmq/data:/mydata/rabbitmq/data --restart always rabbitmq

在这里插入图片描述

1.5 查询镜像运行情况

docker ps

在这里插入图片描述

1.6 验证客户端

打开浏览器，访问RabbitMQ的Web客户端并登陆，本机虚拟机地址为：http://192.168.1.106:15672/

默认用户名和密码为：guest

在这里插入图片描述

2. RabbitMQ管理页面

2.1 总体概览

Web管理页面如下图：

在这里插入图片描述

这里注意下Disk space红色部分！！！

Tab页共有六个选项卡

  • Overview：是 RabbitMQ概览情况，可以查看单个机器和集群中各个节点的情况，包括 RabbitMQ的端口映射信息等，都可以在这个选项卡中查看
  • Connections：可以查看连接上 RabbitMQ的生产者和消费者的情况
  • Channels：可以查看通道信息
  • Exchange：展示所有的交换机信息
  • Queue：展示所有队列信息
  • Admin：展示所有用户信息

页面默认是 5 秒刷新一次，展示的是所有的 Virtual host，右上角可调整

2.2 Overview

Overview中有如下功能

在这里插入图片描述

2.2.1 Totals

Totals里有准备消费的消息数、待确认的消息数、消息总数以及消息的各种处理速率（发送速率、确认速率、写入硬盘速率等等）

在这里插入图片描述

2.2.2 Nodes

Nodes展示 RabbitMQ运行的节点，点击每个节点，可以查看节点的详细信息

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

这里需要注意下红色部分的Disk space！！！

这个问题也很诡异，说明下具体情况：本人使用docker镜像安装的RabbitMQ，由于C盘空间快用满了，所以每次向RabbitMQ发送消息时，总是失败，后来定位问题，是由于这个磁盘原因。

正常情况应该是第二张图！！！

2.2.3 Churn statistics

展示的是 Connection、Channel以及 Queue的创建/关闭速率

在这里插入图片描述

2.2.4 Ports and contexts

在这里插入图片描述

这里展示端口映射以及 Web上下文信息

  • 5672是 RabbitMQ通信端口
  • 15672是 Web管理页面端口
  • 25672是集群通信端口

2.2.5 Export definitions / Import definitions

可以导入导出当前实例的一些配置信息

在这里插入图片描述

2.3 Connections

展示当前连接上 RabbitMQ信息，无论是消息生产者还是消息消费者，只要连接上来了这里都会显示出来

在这里插入图片描述

属性含义如下：

  • Name：连接地址，可点击进入查看具体信息，在详情中可以查看每一个连接的通道数以及其他详细信息，也可以强制关闭一个连接
  • User name：当前连接使用的用户名
  • State：当前连接的状态，running表示运行中；idle表示空闲；blocked表示阻塞
  • SSL/TLS：表示是否使用 ssl进行连接
  • AMQP 0-9-1：AMQP协议的版本号
  • Channels：当前连接创建的通道总数
  • From client：每秒发出的数据包
  • To client：每秒收到的数据包

State状态为blocked的原因就是Disk Space不足引起的

2.4 Channels

展示通道信息

在这里插入图片描述

2.4.1 通道

  • 一个连接可以有多个通道，这么多个通道通过多线程实现，一般情况下，我们在通道中创建队列、交换机等

  • 生产者的通道一般会立马关闭，消费者是一直监听的，通道几乎是会一直存在

各参数含义如下：

  • Channel：通道名称
  • User name：该通道登录使用的用户名
  • Model：通道确认模式，C表示 confirm；T表示事务Transaction
  • State：通道当前的状态，running表示运行中；idle表示空闲
  • Unconfirmed：待确认的消息总数
  • Prefetch：Prefetch表示每个消费者最大的能承受的未确认消息数目，简单来说就是用来指定一个消费者一次可以从 RabbitMQ中获取多少条消息并缓存在消费者中，一旦消费者的缓冲区满了，RabbitMQ将会停止投递新的消息到该消费者中直到它发出有消息被 ack了。总的来说，消费者负责不断处理消息，不断 ack，然后只要 unAcked数少于prefetch * consumer 数目，RabbitMQ就不断将消息投递过去
  • Unacked：待 ack的消息总数
  • publish：消息生产者发送消息的速率
  • confirm：消息生产者确认消息的速率
  • unroutable (drop)：表示未被接收，且已经删除了的消息
  • deliver/get：消息消费者获取消息的速率
  • ack：消息消费者 ack消息的速率

2.5 Exchange

展示交换机详细信息

在这里插入图片描述

各参数含义如下：

  • Type：表示交换机的类型

  • Features： 有两个取值 D和I

D 表示交换机持久化，将交换机的属性在服务器内部保存，当 MQ 的服务器发生意外或关闭之后，重启 RabbitMQ 时不需要重新手动或执行代码去建立交换机，交换机会自动建立，相当于一直存在

I 表示这个交换机不可以被消息生产者用来推送消息，仅用来进行交换机和交换机之间的绑定

  • Message rate in： 表示消息进入的速率

  • Message rate out： 表示消息出去的速率

下方的Add a new exchange 可以在Web页面上创建一个新的交换机

2.6 Queue

展示消息队列详细信息

在这里插入图片描述

各项属性含义如下：

  • Name：表示消息队列名称

  • Type：表示消息队列的类型，除了上图的 classic，另外还有一种消息类型是 Quorum

  • Features：表示消息队列的特性，D 表示消息队列持久化

  • State：表示当前队列的状态，running表示运行中；idle表示空闲

  • Ready：表示待消费的消息总数

  • Unacked：表示待应答的消息总数

  • Total：表示消息总数Ready+Unacked

  • incoming：表示消息进入的速率

  • deliver/get：表示获取消息的速率

  • ack：表示消息应答的速率

点击 Add a new queue可以添加一个新的消息队列

点击每一个消息队列的名称，可以进入到消息队列中。进入到消息队列后，可以完成对消息队列的进一步操作，例如：

  • 将消息队列和某一个交换机进行绑定
  • 发送消息
  • 获取一条消息
  • 移动一条消息（需要插件的支持）
  • 删除消息队列
  • 清空消息队列中的消息
  • …

具体操作如下图：

在这里插入图片描述

注意：队列要和交换机进行绑定，在代码实现过程中必须的步骤

2.7 Admin

在这里插入图片描述

各项属性含义如下：

  • Name：表示用户名称。
  • Tags：表示角色标签，只能选取一个
  • Can access virtual hosts：表示允许进入的虚拟主机
  • Has password：表示这个用户是否设置了密码

常用的两个操作时管理用户和虚拟主机

点击 Add a user 可以添加一个新的用户，添加用户的时候需要给用户设置 Tags，其实就是用户角色，如下：

  • none：不能访问management plugin
  • management：用户可以通过 AMQP做的任何事 列出自己可以通过 AMQP登入的 virtual hosts 查看自己的 virtual hosts 中的 queues, exchanges和 bindings查看和关闭自己的 channels和 connections查看有关自己的 virtual hosts 的“全局”的统计信息，包含其他用户在这些virtual hosts中的活动
  • policymaker：management可以做的任何事 查看、创建和删除自己的 virtual hosts 所属的 policies 和 parameters
  • monitoring：management可以做的任何事 列出所有 virtual hosts，包括他们不能登录的 virtual hosts 查看其他用户的 connections 和 channels 查看节点级别的数据如 clustering 和 memory 使用情况 查看真正的关于所有 virtual hosts 的全局的统计信息
  • administrator：policymaker 和 monitoring 可以做的任何事 创建和删除 virtual hosts 查看、创建和删除 users 查看创建和删除 permissions关闭其他用户的 connections
  • impersonator(模拟者) 模拟者，无法登录管理控制台。

3. 使用Web管理页面操作RabbitMQ

3.1 根据消息队列图，创建交换器

在这里插入图片描述

消息队列图：

在这里插入图片描述

添加三种交换器

在这里插入图片描述

创建完交换器效果图

在这里插入图片描述

3.2 添加消息队列

创建消息队列
在这里插入图片描述

创建完消息队列效果图

在这里插入图片描述

3.3 为交换器绑定消息队列

在这里插入图片描述

将交换器与消息队列绑定

在这里插入图片描述

绑定完后的效果图

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3.4 测试为交换器发送消息

在exchange.direct交换器中，发送一个消息，路由键的名称为：scorpios

在这里插入图片描述

进入到消息队列中，查看消息队列接受到消息的情况

在这里插入图片描述

在上图中，点击有消息的消息队列，进入详情页，查看具体消息信息

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

4. 小结

上面只是RabbitMQ的入门使用，下面会结合SpringBoot来介绍RabbitMQ如何使用。

Django与消息队列：RabbitMQ集成
AI天才研究院
06-21 401
为什么用：解决Django同步处理耗时任务的性能瓶颈怎么集成：通过Pika实现基础消息收发，或用Celery简化任务管理关键保障：消息持久化、ACK确认、幂等性设计未来方向：云原生、异步Django、事件驱动架构。
微服务与中间件系列——RabbitMQ，SpringAMQP使用
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08-23 949
N (Message Quene):翻译为j消息队列,通过典型的生产者和消费者模型生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入轻松的实现系统间解耦。别名为消息中间件，通过利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。
【Docker】之安装 RabbitMQ
王廷云的博客
03-20 1万+
1、下载 RabbitMQ 镜像 下载最新版本的镜像： docker pull rabbitmq 更多版本的镜像可以访问 Docker 官网：https://hub.docker.com/_/rabbitmq?tab=tags 2、创建并运行 RabbitMQ 容器 启动命令： docker run -d -p 15672:15672 -p 5672:5672 \ -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=adm
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Docker 安装rabbitMQ docker pull rabbitmq:3.7.7-management 使用：docker images 查看所有镜像 4、根据下载的镜像创建和启动容器 docker run -d --name rabbitmq3.7.7 -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v `pwd`/data:/var/...
RabbitMQ01——基础概念、docker配置rabbitmq、内部执行流程、五种消息类型、测试第一种消息类型
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MQ（Message Queue）消息队列（消息中间件），是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息，来实现进程之间的通信​消息生产者把消息发送给消息队列，消息队列存储转发消息，消息消费者接收消息、处理消息。
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docker 安装rabbitMQ一 下载镜像二、安装和web界面启动 一 下载镜像 进入docker hub镜像仓库地址：https://hub.docker.com/ 搜索rabbitMq，进入官方的镜像，可以看到以下几种类型的镜像；我们选择带有“mangement”的版本（包含web管理页面）； 拉取镜像 docker pull rabbitmq 查看所有镜像 docker images 二、安装和web界面启动 镜像创建和启动容器 docker run -d --nam
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查询docker docker search rabbitmq 拉取镜像 这里我们选择上诉stars最高的rabbitmq，然后直接拉取最新版本。如果指定版本则在rabbitmq后面加版本 docker pull rabbitmq 下载完毕镜像后，我们可以查看我们有哪些镜像 docker images -a 创建容器 docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbitmq -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq 创
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m0_53926113的博客
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这一步是项目环境搭建的核心，通过合理的配置文件和命令，将所有服务容器化，形成一个整体的运行环境。简单来说，它就像一个“打包箱”，把程序运行所需的一切打包在一起（包括代码、依赖库、运行环境等），放到任何一台电脑或服务器上都可以直接运行，而不用担心环境不兼容的问题。服务器是项目运行的基础，就像家用电器需要插座一样，我们的程序需要一个稳定的环境来运行。服务器就像是我们项目的“家”，接下来，我们将在这台服务器上配置 Docker 环境，让它具备部署中间件的能力。简单来说，它是你和服务器之间的“遥控器”。
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《RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列》是一本深度解析RabbitMQ技术的书籍，旨在帮助读者理解和掌握如何在实际环境中有效地部署和利用分布式消息队列。RabbitMQ作为一个开源的消息代理和队列服务器，是实现异步...
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rabbitMQ是一款开源的高性能消息中间件，常用作消息队列暂存，异步处理，发布/订阅也可以用作RPC调用（很少人使用），下面带大家使用docker搭建，快速方便。
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rabbitMQ是一款开源的高性能消息中间件，最近项目要使用，于是使用docker搭建，快速方便。 一、获取镜像 使用docker search rabbitMq命令获取镜像列表，结果如下 2.使用docker pull docker.io/rabbitmq:3.8-management 拉取镜像，我们选择了STARS数最多的官方镜像，此处需要注意，默认rabbitmq镜像是不带web端管...
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05-15 859
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仿RabbitMQ的消息队列 项目讲解
03-03
### 类似于RabbitMQ的消息队列项目实现与使用 #### 1. 消息队列的选择标准 市面上存在多种消息队列产品，如RabbitMQ、RocketMQ、Kafka以及ActiveMQ等[^2]。对于希望寻找类似RabbitMQ特性的解决方案而言，重点在于选择具备相似功能集的产品。 - **协议支持**：RabbitMQ广泛支持AMQP、XMPP、SMTP及STOMP等多种协议；而其他选项可能仅限于特定协议的支持。 - **性能指标**：不同产品的单机吞吐量和消息延迟各有差异，需依据应用场景挑选最合适的工具。 - **可靠性和可用性**：考虑到系统的稳定运行至关重要，在这方面表现优异的技术方案更值得考虑。 #### 2. RocketMQ作为替代品介绍 鉴于上述考量因素，RocketMQ因其高效能特性成为了一个理想的候选对象： - 开源由阿里巴巴贡献给Apache基金会管理； - 使用Java编写易于部署维护； - 提供了丰富的API接口方便开发者调用； - 支持集群模式下的高并发读写操作； - 内置监控机制便于追踪系统状态。 #### 3. 基础环境搭建指南 为了启动并配置一个新的消息中间件实例，可以参照以下步骤完成初步设置工作（这里以Docker方式安装为例）: ```bash mkdir -p /docker/rocketmq/{data,broker} cd /docker/rocketmq/ wget https://archive.apache.org/dist/rocketmq/4.9.0/apache-rocketmq-4.9.0-bin-release.zip unzip apache-rocketmq-4.9.0-bin-release.zip ./bin/mqnamesrv & export NAMESRV_ADDR=localhost:9876 ./bin/mqbroker -n localhost:9876 autoCreateTopicEnable=true & ``` 以上命令用于下载官方发布的二进制包文件，并解压至指定路径下，随后依次开启Name Server服务端口监听进程以及Broker节点负责实际的数据存储转发任务。 #### 4. 应用集成实践案例 当涉及到具体的业务逻辑编码环节时，则可以通过引入`spring-cloud-stream-binder-rocketmq`依赖来简化编程流程，从而轻松实现在Spring Cloud生态体系内的无缝对接效果[^3]: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId> </dependency> ``` 接着定义相应的生产者与消费者类结构体，利用注解驱动的方式声明消息通道绑定关系即可达成目标。 #### 5. 关键概念解析——交换机(Exchange) 值得注意的是，在设计复杂的信息传递架构过程中，“交换机”的作用不容忽视。它充当着连接生产和消费两端之间的桥梁角色，决定了每条记录最终会被路由到哪个目的地队列里去[^5]。 ```java @Configuration public class MessagingConfig { @Bean public Queue myQueue() { return new Queue("my.queue"); } @Bean public DirectExchange exchange() { return new DirectExchange("my.exchange"); } @Bean Binding binding(Queue queue, DirectExchange exchange) { return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("routingKey"); } } ``` 此段代码片段展示了如何借助Spring框架的帮助创建自定义的队列资源及其关联规则设定方法论。
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