MySQL日期范围内查询

1,查询当天(今天)的数据

SELECT * FROM `order` WHERE TO_DAYS(order_time) = TO_DAYS(NOW())

2,查询昨天的数据

SELECT * FROM `order` WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(order_time) = 1

3,查询最近7天的数据(包括今天一共7天)

SELECT * FROM `order` where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) < date(order_time)

4,查询最近30天的数据(包括今天一共30天)

SELECT * FROM `order` where DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 30 DAY) < date(order_time)

5,查询当月(本月)的数据

SELECT * FROM `order` WHERE DATE_FORMAT(order_time, '%Y%m') = DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y%m')

6,查询上个月的数据

SELECT * FROM `order` WHERE PERIOD_DIFF(DATE_FORMAT(NOW(),'%Y%m'), DATE_FORMAT(order_time,'%Y%m'))=1

7,查询本季度的数据

SELECT * FROM `order` WHERE QUARTER(order_time)=QUARTER(NOW())

8,查询上季度的数据

SELECT * FROM `order` WHERE QUARTER(order_time)=QUARTER(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL1 QUARTER))

9,查询当年(今年)的数据

SELECT * FROM `order` WHERE YEAR(order_time)=YEAR(NOW())

10,查询去年的数据

SELECT * FROM `order` WHERE YEAR(order_time)=YEAR(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 YEAR))
### 如何在 MySQL 中执行日期范围查询MySQL 数据库中,日期范围查询是一种常见的操作方式。通过合理设计 SQL 查询语句以及利用索引来提升性能,可以有效减少查询耗时并提高效率。 #### 使用 `BETWEEN` 关键字进行日期范围查询 最简单的实现方法是使用 `BETWEEN` 运算符来指定起始和结束日期之间的记录。例如: ```sql SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'; ``` 上述查询会返回所有订单日期介于 2023 年 1 月 1 日到 2023 年 12 月 31 日的记录[^1]。 #### 利用比较运算符进行更灵活的条件设置 如果需要更加复杂的逻辑或者排除某些边界值,则可以通过组合 `<`, `<=`, `>`, 和 `>=` 来构建查询条件。如下所示: ```sql SELECT * FROM logs WHERE log_time >= '2023-09-01 00:00:00' AND log_time < '2023-10-01 00:00:00'; ``` 此例子精确指定了日志时间为 2023 年 9 月份的数据,并且不会包含任何属于十月的第一条记录的时间戳[^3]。 #### 创建适合的索引来加速查询过程 为了进一步改善涉及大量数据集的大规模日期区间扫描表现,在相关列上建立合适的索引至关重要。通常情况下,对于频繁使用的过滤字段应该创建单列或复合索引。例如针对上面提到的例子可以在 `order_date` 或者 `log_time` 上定义一个普通 B-tree 类型的索引: ```sql CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date); CREATE INDEX idx_log_time ON logs(log_time); ``` 当面对非常庞大的表格(如超过数百万甚至千万级别),仅靠常规手段未必能够满足高性能需求。此时可考虑采用分区表技术按时间段分割原始资料存储结构;这样做的好处在于允许独立管理各个子集合内的元组分布情况从而简化全局维护工作量的同时也提升了局部访问速度[^4]。 另外值得注意的是自 MySQL 8.0 起官方已经移除了旧版中存在的 Query Cache 功能模块因此现在每次运行相同 SELECT 请求都会重新计算结果而不是依赖缓存副本[^2]。 ### 结论 综上所述,正确编写 SQL 可以显著影响最终检索出来的信息质量及其响应时效长短。同时也要记得定期更新统计信息保持最新状态以便让 CBO 做出明智决策选取最佳路径完成任务目标达成预期效果最大化收益最小化开销比率平衡点找到理想解决方案方向迈进一大步向前发展不断进步成长壮大起来吧!
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