opencv haar 训练--使用Cascade Trainer Gui

最新推荐文章于 2024-06-28 22:09:47 发布
原创 最新推荐文章于 2024-06-28 22:09:47 发布 · 1k 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细介绍级联分类器的训练流程，包括正负样本图像准备、文件组织、使用Cascade软件进行训练及验证等关键步骤。

1，制作positive图像和negtive图像，大小500*500

2，拖到一个文件夹内

3，使用Cascade软件找到文件夹

4，默认参数进行训练

5，验证以下

6，再次训练一定清空文件夹自动生成的文件，不然首次添加的图片路径不会被更新

 

文件

AI：275-使用OpenCV进行视频读取与处理的完整指南
一键难忘的博客
08-13 4357
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像和视频的处理。视频处理在诸多领域，如监控系统、运动检测、自动驾驶等，扮演着至关重要的角色。本篇文章将详细解析如何使用OpenCV读取和处理视频，并结合实际的代码示例来展示操作的全过程，同时探讨一些性能优化的策略。
使用openCV进行人脸采集、训练和人脸识别
weixin_44274609的博客
12-02 2222
1. 在jm文件夹中放置训练图片命名格式为：序号.姓名.图片编号，如图所示。这样人脸识别的时候就能根据识别人脸的id确定对应人名。图片是人脸识别的效果，感觉不是特别精准。
CascadeTrainerGUI_3.3.1_x64_Setup.rar
03-18
Cascade Trainer GUI是可用于训练opencv特征，测试和改进级联分类器模型的程序。它使用图形界面来设置参数，并易于使用OpenCV工具来训练和测试分类器。 在本节中，描述了Cascade Trainer GUI的不同部分和功能。请注意，通过将鼠标移到图形界面上的每个元素，您将在底部状态栏上获得对其的简短描述。 首次启动Cascade Trainer GUI时，将显示以下屏幕。这是开始屏幕，可用于训练分类器。要训​​练分类器，通常需要为实用程序提供数千个正负图像样本，但是在某些情况下，可以用更少的样本获得相同的效果。 要开始训练，您需要为分类器创建一个文件夹。在其中创建两个文件夹 p文件夹与n文件夹，p为正像图片，n为负像图片 例如，新建一个任意名的文件夹包含p 与n文件夹。 打开软件，选择包含p与n文件夹的文件夹，点击开始即可。 使用方法可查看: https://amin-ahmadi.com/cascade-trainer-gui/ 该工具用来代替手动训练opencv 特征集，使用简单。
CascadeTrainerGUI_3.3.1_x64_Setup.exe
04-25
opencv cascade trainer gui opencv训练级联分类器图形界面版安装包 x64,普通64位电脑可用
机器学习与人脸识别7：opencv3 基于harr特征训练boosted人脸检测分类器 C++实现
cyf15238622067的博客
01-21 642
OpenCV3训练分类器 一、简介 目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。 分类器中的"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图...
【cascades训练】 使用Cascade Trainer GUI进行级联分类器训练
cxyhjl的博客
05-19 2177
Cascade Trainer GUI 一、简介 Cascade Trainer GUI 是一个可用于训练、测试和改进级联分类器模型的程序。 它使用图形界面来设置参数，并且可以轻松使用 OpenCV 工具来训练和测试分类器。 如果您不熟悉对象检测和分类器的概念，请考虑访问 http://opencv.org 了解更多信息。 2.安装 2.1。 先决条件 目前 Cascade Trainer GUI 可以在 Windows（7 或更高版本）上使用。 安装过程非常简单，只需按下几个“下一步”按钮。 ..
Cascade Trainer：指定 Ground Truth，训练检测器：在图像列表中交互式指定矩形 ROI，并构建新的级联分类器。-matlab开发
05-30
级联教练应用程序： 交互式应用程序，用于管理图像列表中矩形 ROI 的选择和定位，用于指定训练算法的基本事实，以及创建新的级联分类器。 * 添加/删除/旋转/排序图像* 添加/删除/重新定位/删除/复制/粘贴 ROI * 新功能：将指定图像的 ROI 粘贴到一系列图像中* 生成/导出图像名称和 ROI 位置的结构* 保存/恢复会话*旨在简化过程的键盘快捷键如果您计划训练检测器，或有其他用途以进行多 ROI 选择和管理，此工具非常适合您！ 请注意，zip 文件包含一个 mlappinstall 文件。 您可以以标准方式使用此 GUI，或双击 mlappinstall 文件将 CascadeTrainGUI 作为应用程序安装在您的应用程序工具栏上。 欢迎评论、建议！ 还请参见：SegmentTool、MorphTool、ImadjustGUI、FindCirclesGUI
cascade-classifier-trainer:使用Haar功能为AdaBoost训练OpenCV级联分类器的脚本
05-21
训练OpenCV级联分类器 目录结构 . ├─ pos (positive samples database containing .jpg images) │ └── ... ├─ positive (selected positive samples) │ └── ... ├─ random (random images to ...
OpenCV-Python: 强大的计算机视觉库
AIGC搞起
04-28 5104
OpenCV-Python是一个强大的计算机视觉库,为Python开发者提供了丰富的功能和支持。它可以用于图像处理、对象检测、人脸识别、视频分析等多个领域。通过学习和使用OpenCV-Python,您可以快速开发出各种基于计算机视觉的应用程序。无论是初学者还是专业开发者,OpenCV-Python都是一个非常有价值的工具,值得学习和掌握。
opencv-python加载图片生成训练数据集文件，调用数据集文件进行人脸识别
最新发布
weixin_43642234的博客
06-28 450
opencv-python加载图片生成训练数据集文件，调用数据集文件进行人脸识别
cascade用法
07-06
cascade简单应用，all、none、save-update、delete等属性……
opencv 分类器训练工具集
06-04
opencv 分类器训练工具集，收集好正负样本集通过本数据集即可完成分类器训练，特定场景的分类器，提高可用性；
【级联分类器训练参数】Training Haar Cascades
cxyhjl的博客
07-01 712
级联分类器训练参数设置
TrainCascade类图解析
SnailTyan
12-31 1550
TrainCascade类图解析
目标检测——opencv cascade训练的一般使用流程与常见问题
玉米味土豆片
03-26 4460
opencv在2.4.0之后推出了能够支持HAAR、LBP、HOG三种特征的供cascade分类算法训练的程序，可以在opencv的bin文件目录下找到该opencv_traincascade.exe程序以及用来创建样本的opencv_createsamples.exe程序。（当然opencv也保留了之前只支持harr特征训练的opencv_haartraining.exe） 训...
opencv使用cascade分类器训练人脸检测的样本与相关文件
Crazy_Diamond_的博客
04-22 920
本文转载自博主yangdeshun888的博客，转侵删。原文链接 提供一个人脸检测的训练工程，其里面包括原始的训练样本、制作好的训练样本、训练指令等，感觉其样本分类特别麻烦其下载地址为： opencv使用cascade分类器训练人脸检测的样本与相关文件 1 、opencv里的分类器大概介绍：   OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器： opencv_haartraining
ubuntu下openCV-Ｈaar特征分类器训练
ElegantHedgehog的博客
01-21 493
ubuntu下openCV-Ｈaar特征分类器训练 这段时间在学openCV，准备做一个头部检测，但是openCV自带的分类器只有人脸检测的，而且准确度不高，就准备自己训练一个分类器。在网上看了很多的博客，都讲得不是很清楚，而且全是在windows上训练的，对与用习惯linux的我来说，用cmd实在是太痛苦了，而我没有在网上找到这方面的博客，甚至连opencv_createsamples和 opencv_traincascade在哪都没说只说在openCV目录下，但是直接安装的openCV下很...
opencv haar训练自己的人脸分类器(主要为正脸)
endless/若风 - 计算机软件
12-19 2264
1.项目实施情况（包括取得成果描述）及项目作品描述： 此项目是想要对去年一度很火热的声控游戏进行拓展玩法，增加了人脸识别功能，并且此功能所使用的分类器为自己进行训练的，此次训练主分为数据采集，分类器训练，和运用训练好的分类器进行人脸检测并归一化保存，为以后测试所用： 样本采集： 在训练前，我们需要进行正样本和负样本的采集，正样本在这里本来选用了ORL人脸库进行训练，共40*10，400张，...
OpenCV源码中Haar训练及特征提取的代码说明
a7028154的博客
02-12 387
//针对大小为winsize的图，计算所有HaarFeature的rect，存入features返回，即获取所有特征坐标CvIntHaarFeatures* icvCreateIntHaarFeatures( CvSize winsize,int mode,int symmetric )//训练样本图集//创建结构CvHaarTrainigData，分配空间，并未填入sample数据Cv...
java opencv 用 Haar分类器训练 汽车识别模型代码
06-03
以下是使用OpenCV中的Haar分类器训练汽车识别模型的Java代码示例： ```java import org.opencv.core.Core;...此外，你需要提供一个训练好的Haar分类器XML文件，它可以使用OpenCV的Cascade Trainer GUI工具进行训练。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值