高斯滤波模板生成原理 matlab代码

最新推荐文章于 2025-02-20 23:45:00 发布

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分类专栏： Matlab 图像处理相关文章标签：高斯滤波图像处理

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本文介绍了如何使用Matlab进行图像高斯滤波处理的方法，包括设置标准差、定义滤波窗口大小等步骤，并提供了完整的Matlab代码示例。通过高斯滤波可以有效地去除图像噪声，保持图像边缘清晰。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考地址：

原理详解：http://lps-683.iteye.com/blog/2251180

matlab实现代码地址：http://blog.youkuaiyun.com/majinlei121/article/details/46652859

%matlab自带函数实现灰度图高斯滤波  
clear  
close all  
  
img=imread('lena.bmp');  
  
sigma=6;%标准差大小  
window=double(uint8(3*sigma)*2+1);%窗口大小一半为3*sigma  
  
H=fspecial('gaussian', window, sigma);%fspecial('gaussian', hsize, sigma)产生滤波模板  
%为了不出现黑边，使用参数'replicate'（输入图像的外部边界通过复制内部边界的值来扩展）  
img_gauss=imfilter(img,H,'replicate');  
  
figure  
subplot(2,1,1),imshow(img),title('输入图像');  
subplot(2,1,2),imshow(img_gauss),title('高斯滤波后');