Zxing二维码

代码所需要的依赖
implementation ‘cn.yipianfengye.android:zxing-library:2.2’
首先我们要创建一个类,继承application,并声明
类中只需写:
ZXingLibrary.initDisplayOpinion(this);
然后就是正文了:
// 这两行是扫描二维码,
Intent intent=new Intent(MainActivity.this,CaptureActivity.class);
startActivityForResult(intent,1);
//然后调用一下onActivityResult()方法在里面进行扫描完成后的处理
if (requestCode1){
if (data!=null){
Bundle extras = data.getExtras();
if (extras
null){
return;
}
if (extras.getInt(CodeUtils.RESULT_TYPE)==CodeUtils.RESULT_SUCCESS){
String string = extras.getString(CodeUtils.RESULT_STRING);
Toast.makeText(MainActivity.this,string,Toast.LENGTH_SHORT).show();
}else{
Toast.makeText(MainActivity.this,“扫描失败”,Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
}
//接下来是生成二维码的代码:
//获取输入框的内容
String s = edit.getText().toString();
Bitmap bitmap = CodeUtils.createImage(s, 400, 400, BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.ic_launcher));
image.setImageBitmap(bitmap);

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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