关于申办软著

关于申办软著
首先编写操作手册,建议不低于10-15页,最多20页左右 页码一般在右上角,操作手册的名字与文档的文字相同
注意事项:申请表里全称后面要软件 系统或平台结尾

程序源码:50行/页,程序前30页,后30页,共计60页,文档编写的时候页眉标注软著的名称,页码,还有行号,这样方便填申请表的时候统计有多少行;

填写申请标的时候根据实际情况来填然后,不需要把操作手册和源码上传,把申请表打印出来,一式二份;在第三页盖章;身份证明:本人申请身份证明一式一份(营业执照副本)复印出来需要盖上公章,操作手册转成PDF再打印,注意操作手册中图片的清晰度,源码直接word文档打印出来。

共计提交信息:
申请表一式二份
本人提交身份证明:一式一份
操作手册打印:一式一份
源码打印:一式一份

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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