Minimum Depth of Binary Tree

本文介绍了二叉树最小深度的两种求解方法:递归和广度优先搜索,并提供了详细的代码实现及错误分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目111:Minimum Depth of Binary Tree

Given a binary tree, find its minimum depth.

The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.
题目分析:
重新定义二叉树的最小深度,最小深度指的是从根结点到最近的叶子结点路径上的结点个数(包括根结点和叶子结点)。

1. 递归实现

思路分析1:
分别求出左右子树的最小深度,二者中最小的深度加1,就是该二叉树的最小深度。
error code:

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if (root == 0)
            return 0;
        return 1 + min(minDepth(root->left), minDepth(root->right));
    }
};

error code是因为如果某结点a的左子树为空,右子树非空时,不能取它左右子树中小的作为深度,如果返回结点a左右子树种较小的作为深度,显然会返回0,但这时结点a并不是叶子结点,所以应该返回的是右子树的深度。
AC code:

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if (root == 0)
            return 0;
        int min_left, min_right;
        min_left = minDepth(root->left);
        min_right = minDepth(root->right);
        if (0 == min_left)
            return min_right + 1;
        if (0 == min_right)
            return min_left + 1;
        return 1 + min(min_left, min_right);
    }
};

2. 二叉树的广度优先搜索

思路分析2.1:
二叉树的广度优先搜索BFS,也可以成为二叉树的层次遍历,找到第一个叶子结点就返回现在的深度。
广度优先搜索的实现,需要借助队列,关键是如何区分层数增加,这里使用两个vector变量,没有使用queue因为没有clear函数。

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if (root == 0)
            return 0;
        vector<TreeNode *> que1, que2;
        int depth, i;
        depth = 1;
        que1.push_back(root);
        while (!que1.empty()) {
            for (i = 0; i < que1.size(); i ++) {
                TreeNode *qtop = que1[i];
                /* 找到第一个叶子结点就返回当前的深度 */
                if (0 == qtop->left && 0 == qtop->right)
                    return depth;
                if (qtop->left)
                    que2.push_back(qtop->left);
                if (qtop->right)
                    que2.push_back(qtop->right);
            }
            que1 = que2;
            que2.clear();
            ++ depth;
        }
        return depth;
    }
};

思路分析2.2:
与思路2.1相同,不同的是使用一个队列实现.

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if (root == 0)
            return 0;
        queue<TreeNode *> que;
        que.push(root);
        int depth, len, i;
        depth = 1;
        while (!que.empty()) {
            len = que.size();
            for (i = 0; i < len; i ++) {
                TreeNode *qtop = que.front();
                que.pop();
                if (0 == qtop->left && 0 == qtop->right)
                    return depth;
                if (qtop->left)
                    que.push(qtop->left);
                if (qtop->right)
                    que.push(qtop->right);
            }
            ++ depth;
        }
        return depth;
    }
};

参考:
[1] http://www.cnblogs.com/TenosDoIt/p/3440059.html
[2]https://github.com/jingcmu/leetcode/blob/master/C%2B%2B/Minimum%20Depth%20of%20Binary%20Tree.cpp

Leetcode 高频考题整理确实是很有帮助的,以下是一些常见的 Leetcode 高频考题整理: 1. 数组和字符串问题: - 两数之和 (Two Sum) - 三数之和 (Three Sum) - 最长回文子串 (Longest Palindromic Substring) - 盛最多水的容器 (Container With Most Water) - 下一个排列 (Next Permutation) 2. 链表问题: - 反转链表 (Reverse Linked List) - 删除链表中的倒数第N个节点 (Remove Nth Node From End of List) - 合并两个有序链表 (Merge Two Sorted Lists) - 链表中环的检测 (Linked List Cycle) - 环形链表的起始点 (Linked List Cycle II) 3. 树和图问题: - 二叉树的遍历 (Binary Tree Traversal) - 二叉树的最大深度 (Maximum Depth of Binary Tree) - 二叉树的最小深度 (Minimum Depth of Binary Tree) - 图的深度优先搜索 (Depth First Search) - 图的广度优先搜索 (Breadth First Search) 4. 动态规划问题: - 爬楼梯 (Climbing Stairs) - 最大子序和 (Maximum Subarray) - 打家劫舍 (House Robber) - 不同路径 (Unique Paths) - 最长递增子序列 (Longest Increasing Subsequence) 5. 排序和搜索问题: - 快速排序 (Quick Sort) - 归并排序 (Merge Sort) - 二分查找 (Binary Search) - 搜索旋转排序数组 (Search in Rotated Sorted Array) - 寻找峰值 (Find Peak Element) 这只是一些常见的 Leetcode 高频考题整理,还有很多其他题目也值得关注。通过刷题和整理高频题目,可以提高对算法和数据结构的理解和应用能力。希望对你有所帮助!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值