Hive并发情况下报DELETEME表不存在的异常

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#exception #hive

线上Hive并发执行任务时出现DELETEME表不存在的异常，原因是Hive在删除此临时表时表未找到。DELETEME表由DataNuclues ORM在初始化时生成，用于获取数据库Catalog和Schema。并发导致的时间戳重复使得删除操作失败。解决办法是设置datanucleus.fixedDataStore为true和datanucleus.autoCreateSchema为false，禁用自动DDL和建表。同时，需手动创建所有必要的元数据表，可通过导入hive安装目录的sql文件完成。

线上脚本在并行某些hive任务后，偶然会报出一个DELETEME表不存在的异常，异常信息大致如下：
最低0.47元/天 解锁文章
Hive客户端多并发问题解决方法记录
tomson8975的博客
08-08 2910
问题出现场景： 如用户描述：（  测试脚本如下: echo " set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.optimize.sort.dynamic.partition=false; set hive.exec.max.dyn
关于 Hive 的必知必会
12-27 1330
拉链，就是记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。拉链表有数据的开始日期和结束日期，记录着数据的生命周期。拉链表通过增量表进行不断的更新。下面就是一张拉链表，存储的是用户购买商品的基本信息，另外也记录了每条订单的生命周期。下图展示订单号为1 的记录生命周期，我们可以很方便的使用这张表拿到最新的数据以及这条订单历史上的数据。拉链表另一个角度去说就是，同一个信息在同一个表里有多条记录，只是这个信息的时间或者状态不同。比如上面的订单ID=1的就有四条记录，每条记录对应当时的这个订单的某种状态。
hive3删除分区时显示未找到该分区
Just_youHG的博客
11-04 2665
Hive3删除分区时显示未找到该分区 问题描述：在执行"alter table student_tmp drop partition(p_date_sttc=20191001);"命令时报错！！ 1.错误描述 Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10006]: Partition no...
记录hive数据库错误分区无法删除的问题
qq_45635773的博客
10-10 1219
hive异常分区无法删除的解决办法
hive分区无法删除,特殊分区,分区乱码
lb876864380的博客
07-28 4429
应该有人在使用 hive 的时候 不小心创建了一些 特殊分区 , 分区的编码 是看起来的乱码, 我们现在来看看这个问题 create table test.test_part ( a string, b string, c int ) comment '测试不正常分区' partitioned by ( d string) STORED AS OR...
删除hive的部分分区后，Presto查询数据失败，但是Hive查询却有数据
Coding Space
02-17 4170
文章目录1.异常信息2.原因3.解决方案 1.异常信息 查询使用presto查询hive表，显示partition location dose not exist: hdfs:\xxxx 2.原因 对hive数据分区进行了物理删除，但是hive查询时可以屏蔽该错误，但是Presto查询的时候不能屏蔽该错误，而是将该错误抛出。 3.解决方案 手动删除hive的元数据中的分区信息，如下所示： alt...
hive 权限管理
qq_34394465的博客
09-10 2359
        hive做为table的存储层，spark sql,mapreduce, Presto 等等通过 Hive's HCatalog API 访问元数据信息， 进而访问hdfs数据， 此时要对hdfs访问做权限控制(hdfs 默认已经处理)，元数据访问需要做权限控制。      hive sql 执行引擎, hive的一个非常普遍的用法,主要针对sql的用户和BI工具        ...
hive客户端升级及添加hadoop超级权限
数据服务中心，数据平台，数据开发
01-25 2831
文章来自：http://blog.youkuaiyun.com/lili72 背景： 旧版本的hive 在用的过程中，经常出现一些bug，无法解决，比如无法找到表们无法找到分区等。由于并发比较大，常见如下异常： com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Table 'hive.DELETEME1414791576856' do
Hive删除归档分区表出错
huihuangalei的专栏
07-02 1232
之前跑etl任务，由于产生了大量的小文件，就使用了archive partition，来减少小文件的数量；之后误删了hdfs上的data.har文件，导致删除对应hive表的partition或直接删除对应hive表的时候报如下错误： java.io.IOException: Invalid path for the Har FileSystem. No index file...
hive mysql 失败_hive创建表失败，drop表失败
weixin_33999969的博客
02-01 372
一、hive创建表失败，报错：CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataStoreException: An ex...
hive执行某张表drop语句无效卡住的情况
Mr.Zheng的博客
07-14 1556
现象 删除一张表时，发现执行不报错，但是一直卡住。执行其他表查询或者删除语句正常，查看元数据库字符集正常。锁定问题在于单表，查询HIVE_LOCKS发现该表存在锁。复现原因，执行过程中关闭了session窗口（xshell），导致加锁未释放。（在hive操作过程中强制退出后，会导致锁表，并且unlock命令无效） 解决办法 此时可以去mysql的元数据库中解锁 mysql的元数据中解锁的命令是 不同版本可能表名不同，以下是2.3.x版本hive表 mysql>use hive; mysql&gt
Hive分区操作及遇到的问题
半斤米粉闯天下的博客
03-05 3227
添加分区 alter table user_bhv add if not exists partition (month="2020-03"); 删除分区 alter table user_bhv drop partition (month='2020-03'); 修复分区 msck repair table user_bhv; 查看所有分区 show partitions user_bhv; 查...
hive执行删除表操作报错
元气满满的小白
03-18 1578
在hive执行drop table table_name时报下错SemanticException Unable to fetch table movie. For direct MetaStore DB connections, we don't support retries at the client level. 报错原因： hive是基于mysql的数据库，需要连接mysql，由于m...
Table 'hive1.deleteme1529656403521' doesn't exist in engine解决办法
激进的蜗牛
06-25 3143
使用sqoop从mysql中导数据到hive报错.报错日志有些长,部分日志如下:WARN Datastore.Schema: Exception thrown obtaining schema column information from datastore com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Table 'hiv...
Hive中查看数据库，查看表的时候报错
徐磊的博客
02-17 4420
一、hive版本验证，FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 解...
安装hive出现的各种问题(这些问题出现在spark连接mysql的时候)
微电子学与固体电子学-俞驰
07-21 1559
首先在启动hive的时候，进入debug模式， hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console 才能出现下面的信息，终端上的信息会非常多，我们可以按下shift+pageup键，把信息拷贝到一个txt上，然后搜索error这个单词所在位置，往往就是报错信息，然后进行不断地人机交互． 进入hive 执行show databases时报错， 错误如下...
sql delete删除不存在的记录 提示成功，如何判断sql执行成功
weixin_30348519的博客
01-18 2815
sql只要执行，没出现报错或者异常就提示成功，不管是多少条语句，包括0条。 delete from tableName where colName = 'colname' 即使不存在名字为 colname的这一条记录，sql也是执行成功。 那么，如何判断sql执行之后是否会返回我们希望的结果呢? Statement 接口提供三种 执行SQL 方法：executeQuery、exe...
hive中delete fron 表1 join 表2
最新发布
10-24
<think>首先，用户的问题是关于Hive中使用DELETE FROM语句对表1和表2进行JOIN操作的解决方案或使用方法。我需要回顾系统级指令和用户提供的引用。 系统级指令： - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题，保证真实可靠。 用户提供的引用： - 引用[1]：关于INSERT OVERWRITE和INSERT INTO的语法，以及将查询结果存到本地文件系统。 - 引用[2]：关于Hive JOIN操作，如果JOIN key相同，会被转为单个map/reduce任务。 - 引用[3]：一些Hive资源链接。 - 引用[4]：JOIN语句的例子，包括等值JOIN。 - 用户说：“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求，请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。” 但在这个对话中，这是第一个用户消息，所以没有“上一次的问题”。系统提示中说“参考用户上一次的问题和你的回答”，但这里上下文是新的。 用户的问题："我想查找在Hive中使用delete from语句对表1和表2进行join操作的相关解决方案或使用方法 请问Hive中使用delete from语句对表1和表2进行join操作的方法" 关键点：用户想在Hive中使用DELETE FROM语句配合JOIN操作来删除数据。 我回忆Hive的知识： - Hive最初不支持DELETE操作，因为它基于Hadoop MapReduce，是批处理系统。 - 从Hive 0.14开始，支持事务性操作，包括DELETE。 - 要使用DELETE，表必须是事务性的，通常需要设置为ACID表（支持事务）。这通常在ORC文件格式下启用。 - DELETE语句的语法是DELETE FROM table_name [WHERE condition]。 - 用户提到了JOIN操作，这意味着用户可能想基于另一个表的数据来删除本表的某些行。 在Hive中，标准的DELETE语句不支持直接JOIN其他表。DELETE FROM只允许指定一个表名和一个WHERE条件。WHERE条件中可以包含子查询，但子查询不能引用外部表；必须是相关子查询或独立的。 例如，DELETE FROM table1 WHERE col IN (SELECT col FROM table2) —— 这只有在Hive支持事务时才可能，但WHERE条件是标准的。 用户想要“对表1和表2进行join操作”，这暗示可能想基于JOIN的结果来删除数据。但在Hive中，DELETE不直接支持JOIN语法。 可行的解决方案： 1. **使用子查询**：在WHERE条件中使用子查询来模拟JOIN。例如： - `DELETE FROM table1 WHERE key IN (SELECT key FROM table2 WHERE condition)` - 这需要Hive支持事务（ACID表）。 2. **使用INSERT OVERWRITE或CTAS**：如果不支持DELETE，或表不是事务性的，可以使用INSERT OVERWRITE TABLE ... SELECT ... WHERE ... 来覆盖表，排除不需要的行。这本质上是通过创建新表或覆盖现有数据来实现删除。 3. **使用临时表**：创建一个临时表保存需要保留的行，然后删除原表或重命名。 参考用户提供的引用： - 引用[1]提到INSERT OVERWRITE和INSERT INTO语法。 - 引用[2]提到JOIN操作转换为map/reduce任务。 - 引用[4]提到JOIN语句。 - 引用[3]是资源链接。 用户的需求是DELETE FROM with JOIN，这在Hive中不是直接支持的。所以，我需要提供替代方法。 步骤解决方案： 1. **确认表是否支持事务**：检查表是否是ACID表（使用STORED AS ORC和TBLPROPERTIES设置事务）。如果不支持，可能需要迁移表或使用其他方法。 2. **使用子查询进行DELETE**：如果支持事务，可以用子查询。 - 例如：`DELETE FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table1.key = table2.key)` 3. **使用INSERT OVERWRITE**：如果不支持事务。 - 例如：`INSERT OVERWRITE TABLE table1 SELECT * FROM table1 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table1.key = table2.key)` - 这会将table1覆盖为只保留不匹配table2的行。 用户提到"表1和表2"，所以假设table1是要删除的表，table2是参考表。 生成相关问题： - 根据系统指令，必须在回答后添加相关问题。 - 例如： 1. 如何在Hive中启用事务支持？ 2. 使用INSERT OVERWRITE代替DELETE有什么优缺点？ 3. 如何优化Hive中的JOIN操作以提高性能？ 回答结构： - 用中文回答。 - 结构清晰：先解释问题，然后给出步骤。 - 添加引用：在引用用户提供的引用末尾添加引用标识。例如，提到INSERT OVERWRITE时引用[1]，提到JOIN时引用[2]或[4]。 具体回答： - 引入：在Hive中，DELETE FROM语句不支持直接与JOIN操作结合使用。相反，可以使用子查询或INSERT OVERWRITE来达到类似效果。 - 步骤1：确保表支持事务（如果使用DELETE）。 - 步骤2：如果支持，使用DELETE WITH SUBQUERY。 - 步骤3：如果不支持，使用INSERT OVERWRITE。 - 提供示例代码。 - 结束时生成相关问题。 代码示例： - 使用子查询DELETE： ``` DELETE FROM table1 WHERE key IN (SELECT key FROM table2); ``` - 使用INSERT OVERWRITE： ``` INSERT OVERWRITE TABLE table1 SELECT t1.* FROM table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 ON t1.key = t2.key WHERE t2.key IS NULL; -- 保留不匹配的行，相当于删除匹配的行 ``` 在INSERT OVERWRITE方法中，WHERE t2.key IS NULL保留那些不在table2中的行，从而删除匹配的行。 引用：在适当的位置添加引用标识，例如提到INSERT OVERWRITE语法时引用[1]，提到JOIN优化时引用[2]。 最后，生成相关问题。 </think>### Hive中使用DELETE FROM语句配合JOIN操作的解决方案 在Hive中，`DELETE FROM`语句不支持直接与`JOIN`操作结合使用（例如，`DELETE FROM table1 JOIN table2 ON condition`是非法的语法）。这是因为Hive的设计初衷是基于批处理，其DELETE功能有限，仅适用于事务性表（ACID表）。要实现基于表间关联的删除操作，需要通过替代方法实现。以下是详细步骤和解决方案，基于您的引用和Hive最佳实践： #### 1. **确认表的事务性支持** - 只有事务性表（ACID表）支持`DELETE`操作。确保目标表（如`table1`）满足以下条件： - 存储格式为ORC（推荐），并使用事务属性创建： ```sql CREATE TABLE table1 (...) STORED AS ORC TBLPROPERTIES ('transactional'='true'); ``` - 若不支持事务，`DELETE`操作会失败。需迁移表或改用其他方法[^1][^3]。 #### 2. **使用子查询模拟JOIN删除** 如果`table1`是事务性表，可以在`DELETE`的`WHERE`子句中使用子查询来关联`table2`（本质是JOIN逻辑）： ```sql -- 示例：删除table1中与table2关联的行 DELETE FROM table1 WHERE key IN (SELECT key FROM table2 WHERE condition); ``` - **说明**： - `key`是关联字段（如ID）。 - `condition`是自定义条件（如`table2.status = 'inactive'`）。 - 子查询替代了显式`JOIN`，直接关联两表数据[^2][^4]。 - **优点**：语法简洁，效率较高。 - **限制**：要求事务性表；子查询不能引用外部表字段（需独立）。 #### 3. **使用INSERT OVERWRITE替代DELETE（非事务性表）** 若非事务性表或不支持`DELETE`，用`INSERT OVERWRITE`覆盖数据来“删除”行： ```sql -- 示例：保留不与table2关联的行（等效删除关联行） INSERT OVERWRITE TABLE table1 SELECT t1.* FROM table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 ON t1.key = t2.key WHERE t2.key IS NULL; -- 保留不匹配的行 ``` - **说明**： - `LEFT JOIN`关联两表，`WHERE t2.key IS NULL`筛选不匹配的行。 - 覆盖后，`table1`仅剩未关联的行，实现删除效果[^1][^2]。 - **优点**：适用于所有表类型；兼容旧版Hive。 - **缺点**：需全表重写，大数据集时性能较低。 #### 4. **临时表策略（复杂场景）** 对于大型表或多表关联： ```sql -- 步骤1: 创建临时表存储需保留的数据 CREATE TABLE temp_table AS SELECT t1.* FROM table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 ON t1.key = t2.key WHERE t2.key IS NULL; -- 步骤2: 覆盖原表 INSERT OVERWRITE TABLE table1 SELECT * FROM temp_table; -- 步骤3: 清理临时表 DROP TABLE temp_table; ``` - **适用场景**：数据量极大或需要多次中间处理[^1][^3]。 #### 关键注意事项 - **性能优化**：JOIN操作应使用分区字段或索引，避免全表扫描（Hive自动优化JOIN为单个map/reduce任务）[^2][^4]。 - **错误处理**：若`DELETE`失败，检查表是否启用事务或语法错误；`INSERT OVERWRITE`需确保字段一致。 - **备份数据**：建议先备份（如`CREATE TABLE backup AS SELECT * FROM table1`）[^3]。 ### 相关问题 1. 如何在Hive中启用事务支持以使用DELETE语句？ 2. 使用INSERT OVERWRITE与DELETE在性能上有哪些差异？ 3. Hive中如何优化JOIN操作以提高删除效率？ 4. 非事务性表有哪些替代方案实现数据删除？ [^1]: 引用[1]:标准语法： INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) [IF NOT EXISTS]] select_statement1 FROM from_statement; INSERT INTO TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1 FROM from_statement; 4.2.3将Hive查询的结果存到本地Linux的文件系统目录中。 [^2]: 引用[2]:Hive的一些基本操作。　　如果join中多个表的 join key 是同一个，则 join 会被转化为单个 map/reduce 任务，例如： SELECT a.val, b.val, c.val FROM a JOIN b ON (a.key = b.key1) JOIN c ON (c.key = b.key1)。 [^3]: 引用[3]: （1）HIVE 数据定义http://www.yanbit.com/?p=300（2）Hadoop Hive sql语法详解http://blog.youkuaiyun.com/hguisu/article/details/7256833（3）Hive 常见问题与技巧【Updating】http://my.oschina.net/leejun2005/blog/164249。 [^4]: 引用[4]:select s_id ,avg(s_score) avgscore from score group by s_id having avgscore > 85; 3.2.8、JOIN语句 3.2.8.1、等值JOIN。
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