字符串匹配最高效的算法

例如，在拼写检查、语言翻译、数据压缩、搜索引擎、网络入侵检测、计算机病毒特征码匹配以及DNA序列匹配等应用中，都需要进行字符串匹配：

先预处理查找模式串首字符在主串中的所有出现位置，并将其保存在一个数组中。字符串匹配算法就可以从查找到的模式串在主串中的位置开始，匹配模式串首字母之后的其余部分。此时，采用BF算法即可，并可设置一个计数器，记录匹配次数。对于频繁使用的要匹配的主串和模式串来说，由于预先保存了模式串在主串中的所有存储位置，所以ZZL算法的匹配速度会非常快。（前提是已经进行过预处理）
相关参考算法：
BF算法 

      BF（BruteForce）算法核心思想是：首先S[1]和T[1]比较，若相等，则再比较S[2]和T[2]，一直到T[M]为止；若S[1]和P[1]不等，则T向右移动一个字符的位置，再依次进行比较。如果存在k，1≤k≤N，且S[k+1…k+M]=T[1…M]，则匹配成功；否则失败。该算法最坏情况下要进行M*(N-M+1)次比较，时间复杂度为O(M*N)。
KMP算法      KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法核心思想是：在发生失配时，主串不需要回溯，而是利用已经得到的“部分匹配”结果将模式串右移尽可能远的距离，继续进行比较。这里要强调的是，模式串不一定向右移动一个字符的位置，右移也不一定必须从模式串起点处重新试匹配，即模式串一次可以右移多个字符的位置，右移后可以从模式串起点后的某处开始试匹配。
BM算法