字符串匹配最高效的算法

Sunday算法由Daniel M. Sunday在1990年提出,是字符串匹配算法中的一种,比BM算法更快。该算法的核心是在发现不匹配时,能够跳过多个字符以提高匹配效率。在不匹配时,已匹配部分u的长度为L,模式串T至少向右移动到S[L+i+1]的位置进行下一步匹配。

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例如,在拼写检查、语言翻译、数据压缩、搜索引擎、网络入侵检测、计算机病毒特征码匹配以及DNA序列匹配等应用中,都需要进行字符串匹配:

先预处理查找模式串首字符在主串中的所有出现位置,并将其保存在一个数组中。字符串匹配算法就可以从查找到的模式串在主串中的位置开始,匹配模式串首字母之后的其余部分。此时,采用BF算法即可,并可设置一个计数器,记录匹配次数。对于频繁使用的要匹配的主串和模式串来说,由于预先保存了模式串在主串中的所有存储位置,所以ZZL算法的匹配速度会非常快。(前提是已经进行过预处理
相关参考算法:
BF算法 
      BF(BruteForce)算法核心思想是:首先S[1]和T[1]比较,若相等,则再比较S[2]和T[2],一直到T[M]为止;若S[1]和P[1]不等,则T向右移动一个字符的位置,再依次进行比较。如果存在k,1≤k≤N,且S[k+1…k+M]=T[1…M],则匹配成功;否则失败。该算法最坏情况下要进行M*(N-M+1)次比较,时间复杂度为O(M*N)。
KMP算法      KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法核心思想是:在发生失配时,主串不需要回溯,而是利用已经得到的“部分匹配”结果将模式串右移尽可能远的距离,继续进行比较。这里要强调的是,模式串不一定向右移动一个字符的位置,右移也不一定必须从模式串起点处重新试匹配,即模式串一次可以右移多个字符的位置,右移后可以从模式串起点后的某处开始试匹配。
BM算法
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