林多

滤波是图像处理中常用的技术，可以锐化图像、模糊图像、去除噪声、增强图像等等。这里只讲空间滤波，频率域滤波将在以后讲。 空间滤波：简单来说，是用一个模板（3x3矩阵、5x5矩阵…一般为奇数）扣在图像上，用模板中每一个元素对扣住的范围中对应的像素进行数学操作，将产生的数值赋给模板中心点所对应。分类：线形空间滤波、非线形空间滤波。线性空间滤波：基于计算乘积和（线形操作）的滤波。例如New=a*g1+b*

写在前头：说到数字图像处理，不得不提起MATLAB。这是一款非常方便的仿真软件，绝大多数的图像处理可以用MATLAB完成。 　　有人问，处理图片，用PS岂不是更好。两者各有优点，如果需要将1００００幅图片转换成灰度图像并保存呢？MATLAB只需要一段很短的程序运行几秒就可以完成这个工作。 本文基于MatlabR2012a，将由浅入深写下去。MATLAB中图像的基本操作...

（一） 绘制直方图概念：这里的直方图，主要指图像灰度直方图，它在图像处理中有一定的应用。比如用直方图均衡来增强图像的对比度。 图像灰度直方图：一副数字图像有[0~255]灰度级，直方图定义如下： h(gk)=nkh(g_k)=n_k 其中，gkg_k是第k个灰度级（如：255），nkn_k是该灰度级的个数。 归一化直方图定义如下:

例1： 求f=2exp(-x)sin(x）在（0,8）上的最大、最小值。f='2*exp(-x).*sin(x)';fplot(f,[0,8]);%xmin最小值点,fmin函数在该点的值[xmin,fmin]=fminbnd(f,0,8)f1='-2*exp(-x).*sin(x)';%求最大值，就把原函数求-f(x)的最小值[xmax,fmax]=fminbnd(f1,0,8);

Matlab连接MySQL其实蛮简单的，只需要几句函数调用即可。 代码：clear;sqlquery='select * from name'; %查询语句dbname='mydata'; %连接的数据库名username='root'; %账户password='123456'; %密码