使用pandas解决表格数据显示为科学计数方法

最新推荐文章于 2024-04-30 11:06:11 发布

zxbackspace

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文章标签： pandas python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zxbackspace/article/details/130359666

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文章介绍了如何利用Python的pandas库解决Excel文件中数据不正确的问题。通过读取文件，定义数据列的数据类型为字符串，然后重新保存文件，能确保数据正确显示。提供的代码示例展示了具体操作步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

前言
解决方法
问题解决

前言

如图，数据不正确，更改单元格格式也无法显示原始数据。
在这里插入图片描述

解决方法

可以使用python的pandas库处理，代码如下（示例）：

# coding: utf-8
# 导入pandas库
import pandas as pd

# 读取文件，定义数据列数据类型
df = pd.read_excel("G:\\文件.xlsx", converters={'数据': str})
# 打印文件查看
print(df)
# 另存文件
df.to_excel("G:\\另存文件.xlsx", index=False, float_format='%.0f')