python3 + opencv +pyzbar 摄像头检测二维码并获取二维码内容

最新推荐文章于 2025-06-25 18:22:22 发布

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本文详细介绍了一种使用Python进行二维码识别与解码的方法。通过安装opencv和pyzbar库，实现了从摄像头实时捕获图像并识别其中的二维码，同时在图像上显示二维码的数据和类型。文章提供了完整的代码示例，帮助读者快速上手。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码直接复制运行即可，需要先安装opencv和pyzbar的包

# coding:utf8

import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar

def decodeDisplay(image):
    barcodes = pyzbar.decode(image)
    for barcode in barcodes:
        # 提取条形码的边界框的位置
        # 画出图像中条形码的边界框
        (x, y, w, h) = barcode.rect
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)

        # 条形码数据为字节对象，所以如果我们想在输出图像上
        # 画出来，就需要先将它转换成字符串
        barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
        barcodeType = barcode.type

        # 绘出图像上条形码的数据和条形码类型
        text = "{} ({})".format(barcodeData, barcodeType)
        cv2.putText(image, text, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
                    .5, (0, 0, 125), 2)

        # 向终端打印条形码数据和条形码类型
        print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(barcodeType, barcodeData))
    return image


def detect():

    camera = cv2.VideoCapture(0)

    while True:
        # 读取当前帧
        ret, frame = camera.read()
        # 转为灰度图像
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        im=decodeDisplay(gray)

        cv2.waitKey(5)
        cv2.imshow("camera", im)

    camera.release()
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
    detect()