LeetCode 122. 买卖股票的最佳时机 II

本文介绍了一种计算股票买卖最大利润的算法。该算法通过分析股票价格波动趋势,确定最佳买入和卖出时机,以实现最大收益。举例说明了在不同价格序列下如何应用此算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路:如何价格一直是下降的肯定不买进。在价格下降之前卖出。 

    public int maxProfit(int[] prices) {
    	int j = 0;
    	int profit = 0;
    	for (int i = 0; i < prices.length - 1; ) {
			while(i < prices.length - 1 && prices[i] > prices[i + 1])
				i++;
			int buy = prices[i];
			for (j = i + 1; j < prices.length; j++) {
				int sale = prices[j];
				if(j < prices.length-1 && prices[j] > prices[j + 1] ) {
					profit += (sale - buy);
					i = j + 1;
					break;
				}else if(j == prices.length - 1) {
					profit += (sale - buy);
					i = j + 1;
					break;
				}
					
			}
			
		}
		return profit;
        
    }

 

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