LeetCode 852. 山脉数组的峰顶索引

最新推荐文章于 2025-07-20 13:26:43 发布

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本文介绍了一种特定类型的数组——山脉数组，并提供了两种高效算法来找到数组中的峰值索引。通过直接遍历和二分查找的方法，文章详细解释了如何实现这些算法，并给出了具体的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我们把符合下列属性的数组 A 称作山脉：

A.length >= 3
存在 0 < i < A.length - 1 使得A[0] < A[1] < ... A[i-1] < A[i] > A[i+1] > ... > A[A.length - 1]

给定一个确定为山脉的数组，返回任何满足 A[0] < A[1] < ... A[i-1] < A[i] > A[i+1] > ... > A[A.length - 1] 的 i 的值。

示例 1：

输入：[0,1,0]
输出：1

示例 2：

输入：[0,2,1,0]
输出：1

提示：

3 <= A.length <= 10000
0 <= A[i] <= 10^6
A 是如上定义的山脉

1、由题目可知，给定的数组A已经确定为一个山脉数组，所以不用去判断数组是否为山脉数组；

2、只需要找到一个元素符合 A[ i - 1] < A[i] > A[i + 1]即可

第一种最简单最容易想到的方法：直接遍历查找

    public int peakIndexInMountainArray(int[] A) {
    	int index = 0;
    	for(int i = 1 ; i < A.length -1 ; i++) {
    		if(A[i] > A[i - 1] && A[i] > A[i + 1]) {
    			index = i ;
    			break ;
    		}
    			
    	}
		return index ;       
    }

第二种：二分查找

    public int peakIndexInMountainArray(int[] A) {
    	int low = 0 , high = A.length - 1;
    	int mid = ( low + high ) / 2 ;
    	while( mid <= high && mid > 0 && mid >= low ) {
    		if( A[mid] > A[mid - 1] && A[mid] > A[mid +1])
    			return mid;
    		else if( A[mid] < A[mid - 1])
    			high = mid - 1 ;
    		else if( A[mid] < A[mid + 1])
    			low = mid + 1 ;
    		mid = ( low + high ) / 2 ;
    	}
		return  A[mid] > A[mid + 1] ? mid : mid + 1 ;       
    }